关于BCI—代数的子代数的注记

本文研究了ＢＣＩ－代数的元素的几个重要性质，给出一些循环子代数和有限生成子代数的描述。     

4－连通无爪图中的Hamilton圈

Ｍａｔｔｈｅｗｓ等猜想：每一个４－连通无爪图是Ｈ－图．本文证实当Ｇ不含局部连通点及３团时该猜想成立．     

隐喻的生成原因

隐喻产生有三大因素：语言、社会、认知。从语言角度看，隐喻的生成除修辞作用外，还有语言本身表达力不足的原因；从社会因素看，政治、经济、科技、化等是隐喻生成的动因；从认知角度看，隐喻的生成又与人的思维、大脑、心理等密切相关。隐喻的生成实际上是多种因素综合作用的结果，各种因素之间存在着一种复杂的互动作用和互相联系的关系。     

基于离散搜索神经网络的数字调制类型识别

采用组合神经网络的离散搜索算法对通信信号的调制类型进行分类 ,在保证足够识别率的前提下 ,减少训练时间方面取得了较好效果 .仿真实验结果证明了此方法的有效性 .     

关于自由幺半群A*的子幺半群是自由的一点注记

给出 A*的子幺半群是自由的一个新的充要条件 :A*的子幺半群 P是自由的当且仅当对某个固定的正整数 k,对任意 k个 w1 ,w2 ,…… ,wk∈ A* 只要存在 p,q∈ P使得 pw1 ,w1 w2 ,w2 w3,…… ,wk- 1 wk,wkq∈ P就有 w1 ,w2 ,…… ,wk ∈ P .     

基于SCM模式的LP／CVP集成方法应用研究

供应链管理是现代工业企业最先进的管理思想和模式，LP／CVP是一种集成化的生产决策方法。在介绍LP／CVP决策方法的基础上，提出了基于供应链管理模式的信息集成体系结构，探索了LP／CVP方法的实际应用，指出集成后勤支持系统适合于处理决策信息的集成，而神经网络技术则提供了集成模型的优化方法。     

希尔伯特变换器优化设计研究

提出了一种基于神经网络算法的希尔伯特变换器优化设计方法，证明了神经网络算法的收敛性，提出了希尔伯特变换器的优化设计实例。仿真结果表明了该网络模型是高效的神经网络模型。     

基于模糊δ规则的模糊关系方程求解算法的改进

首先给出反例说明Li Xiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的,然后直接对算法进行了改进,并证明了改进后算法的有效性.最后用数字例子对改进后的算法进行了验证,结果表明十分有效.     

一种混沌神经网络模型及其在优化中的应用

通过在Hopfield神经网络模型 (HNN)中引入非线性自反馈项 ,提出了一种具有暂态混沌动力学行为的神经网络模型。该模型首先经过一个倍周期倒分叉过程进行混沌搜索 ,进而进行类似HNN的梯度搜索。由于它利用了混沌搜索固有的随机性和轨道遍历性 ,因而具有较强的克服陷入局部极小的能力。两个典型的函数优化例子表明了该算法的有效性