山芝烯二醇对体外培养成骨细胞成骨活性的影响

为研究玉柏石松提取物山芝烯二醇对体外培养小鼠颅骨成骨细胞活性的影响,采用MTT法、碱性磷酸酶（ALP）试剂盒、荧光定量PCR检测不同浓度药物作用不同时间后成骨细胞增殖、ALP活性和成骨活性相关基因,如原癌基因（c-jun、c-fos）、成骨转录因子（Osterix）、碱性磷酸酶（ALP）、Ⅰ型胶原（Col-Ⅰ）、骨钙素（OC）表达.结果显示：山芝烯二醇处理早期（3 d）促进成骨细胞增殖,促进c-jun、c-fos基因表达,先抑制后促进Osterix基因表达;晚期（9 d）促进ALP活性和ALP、Col-Ⅰ基因表达,对OC基因无明显影响.说明山芝烯二醇可以促进成骨细胞的增值,ALP活性及部分骨相关基因表达,是玉柏石松促进骨愈合的有效成分之一.     

弹簧操动机构缓冲器仿真模型及缓冲性能改进

根据高压电器中弹簧操动机构缓冲器的工作原理,建立了缓冲器仿真模型,介绍了缓冲器仿真的方法和步骤。针对产品生产试验中出现的缓冲问题,提出了缓冲器缸体阻尼孔结构的修改方案,对比分析了缸体修改前后的特性曲线,并对新缸体进行了试验跟踪。结果显示,通过修改缓冲器缸体阻尼孔结构,提高了缓冲器的缓冲性能。     

融合蛋白的多方面应用

融合蛋白是利用基因工程技术有目的地把两段或多段编码功能蛋白的基因连接在一起并进行表达,从而构建成的一种人工蛋白。融合蛋白的应用价值极高,在许多领域都被广泛应用。     

跨国公司挖掘亚洲人才金矿

菲律宾人: 人才难得 人才便宜 丽塔·克鲁斯是美国安得森咨讯公司的合伙人,她步履轻快,边走边向记者介绍办公大厅的规划。她指着一排新装修好的隔间说:“那里将是100名软件开发人员工作的地方。”转过墙角,克鲁斯指着另外     

高校实行会计委派制的新思考

高校实行会计委派制,在加强会计监督和预算管理,防止国有资产流失,预防经济犯罪和反腐倡廉等方面具有重要意义.论述了高校实行会计委派制的必要性,并结合高校自身特点,如何实行会计委派制,提出了一些看法.     

激光投影成像精密定位工作台的研究

在激光步进扫描投影成像设备中,高精密工作台则是系统中的一个重要组成部分。精密工作台系统包括宏动工作台和精动系统,宏动工作台包括精密机械及其传动系统,直线电机和步进伺服电机驱动系统及计算机控制系统;精动系统包括压电陶瓷驱动和执行放大以及计算机控制系统。由激光测长控制系统提供宏、精动系统的超精密位置检测和闭环反馈。     

短期风力发电负荷预测的新方法

以陆上风力发电负荷数据作为研究对象,将注意力机制引入双向长短期记忆与卷积神经网络（CNN）的混合模型来预测短期电力负荷．结果显示:1）注意力机制通过对不同时步的输入进行加权,能够显著提升双向长短期记忆网络的预测性能;2）双向长短期记忆网络-CNN结构比CNN-双向长短期记忆网络结构更适用于短期负荷预测,前者相较后者能够充分利用时序信息,不会在输入初期就丢失关键信息;3）基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型的均方根误差（RMSE）、平均绝对百分比误差（MAPE）分别达到了575.35和7.02%,比次佳模型（基于注意力机制的双向长短期记忆网络-CNN混合模型）分别降低了2.75%和9.65%,其在风电短期负荷预测方面有很好的应用前景．      

震后单幅全极化SAR图像中倒塌建筑提取研究

合成孔径雷达(SAR)以其全天时,全天候对地观测的能力,在地震等灾害应急应用中可以发挥难以替代的作用。针对只有一幅震后全极化SAR图像的应用场合,提出了一种倒塌建筑信息提取方法。该方法从少量样本中提取特征模板,采用基于特征模板匹配的图像检索的思路进行倒塌建筑信息的提取。特征模板是由以下13维特征构成,包括HH、HV、VV三通道幅度特征,基于Cloude分解的H/α/A极化特征,基于Yamaguchi分解的四散射分量,圆极化相关系数,归一化圆极化相关系数以及极化方位角等。选取2010年玉树地震发生后的一景RADARSAT-2全极化SAR数据进行倒塌建筑信息提取试验,结果表明该方法在保证较高检出率的情况下,降低了虚警率。     

复杂网络中的病毒传播机制研究

通过复杂网络技术构建了病毒传播模型,并对SIR进行了较为细致的介绍,并对无标度网络的生成算法、传播算法和3种传播机制进行了程序验证,对验证结果进行对比分析并对生成的无标度网络进行度的统计.     

基于线性近似和神经网络逼近的模型预测控制

针对非线性系统的模型预测控制问题,提出了一种基于线性近似和神经网络逼近的控制算法。用Taylor级数展开法对非线性系统进行线性近似时,要求对象系统中的非线性函数必须连续可微。为了突破这一限制,引入了Stirling插值公式线性近似法,拓展了可处理的非线性系统范围。通过对线性化过程中产生的非线性高阶项进行径向基函数(radial basis function, RBF)神经网络逼近,显著提高了对象系统模型精确度。为了降低数值计算复杂度,将控制性能指标函数重构为易于处理的二次型最优化问题,通过对该二次型最优化问题的求解得到了最优控制序列。控制过程考虑了约束条件的影响以模拟真实的工业生产过程。仿真结果证明了所提出预测控制方案的有效性。