考虑桩侧阻尼的检测桩基承载力的CASE法

在分析CASE法基本原理及其假设的基础上,利用土体阻力对桩身传播应力波波幅的影响为指数衰减的规律,得出了计算桩侧动阻力的方法,并改进了CASE法计算单桩承载力公式.工程实例的应用分析表明,改进的CASE法能够应用于侧摩阻力较大的桩,可以减少检测时高估桩基承载力的风险.     

基于工程实例的非线性问题数值软件选取分析

针对工程材料的非线性问题,首先对数值模拟进行概括性分类总结并对其发展趋势进行简要分析,在此基础上,结合具体工程实例,就非线性问题的数值软件选取有关内容进行详细分析.根据分析结果,数值模拟的发展趋势为:多相及多物理场耦合、计算方法耦合以及二次开发数值模拟;数值软件选取时的主要考虑因素为:实际工程地质概况、研究内容及目的 、与其他研究手段相对应、研究对象及行业领域、其他因素(具体因素);测点、测线的设置应遵循的原则有:以研究内容、对象及目的 为依据、具有一定的区域代表性或宏观代表性、避免重复设置、差异性设置;测点数据呈现出较强的规律性,并与相关论文结论一致;数据规律印证了本次对于软件选取、模型建立、开挖模拟以及测点布设的相对正确性与合理性;所得结论具有一定的宏观代表性,可为相关非线性问题的数值软件选取及建模过程提供参考.     

微马达和微生物前沿交叉领域研究进展

微马达是一种可将不同形式的能量转化为动能进而实现自主运动的微型工具。近年来，该研究逐渐拓宽至微马达与微生物交叉领域。总结了微生物马达的制备、微马达在微生物的检测及体内应用等方面的研究进展。微生物的识别机制及生物相容性与微马达的自主运动能力互为补充，因此微生物马达的出现既为微马达的在体应用提供了新思路，也为微生物的检验提供了新方法。目前，受制于制备方法相对落后、运动并非完全可控、体内降解困难等限制因素，相较于其他类型的微马达，微生物马达的研究仍处于相对原始的阶段。提出了对马达新材料的研发和驱动方法的优化将会有效解决问题并赋予微生物马达更加广泛的应用前景。     

基于德尔菲法探究腰椎间盘突出MRI影像诊断路径

目的:对诊断腰椎间盘突出MRI影像条目权重开展研究，以形成优化统一的影像诊断路径。方法:提取文献中关于腰椎间盘突出MRI影像诊断的语句、关键词和相关词汇建立条目池，采用头脑风暴法对条目进行讨论，将讨论后的条目结合Likert 5级重要性分级构建问卷，使用德尔菲法开展专家咨询，并依据咨询结果计算诊断腰椎间盘突出MRI影像条目的权重系数，通过对权重系数排序以形成影像诊断路径。结果:本研究形成的影像诊断路径如下：神经根受压(LNRC)、髓核水分(LNPM)、椎间盘形态与高度(LDMAH)、脑脊液通畅情况(CFP)、马尾神经走行(CEL)、纤维环完整性(LDFRI)、后纵韧带完整性(PLLI)、髓核与纤维环分界(NPAFRD)、椎体稳定性(LVBS)、终板形态(LEM)、骨质增生(LVO)、Modic改变(MC)及Schmorl结节(SN)。结论:本研究的腰椎间盘突出MRI影像诊断路径能为影像智能诊断提供基础条件，并为相关影像研究提供参考。