辫子Hopf 代数上的对极与类群元

设(A，σ)是辫子Hopf代数，s是A的对极，则s^2=ν*I*ν^-1，其中ν(x)=∑σ^-1(sx，x2)，研究了s^4的性质以及(A，σ)中类群元的性质；对于Hopf代数A，当A是有限维时，给出了s^2是inner的一个充要条件。     

液压伺服控制大功率扩张器的设计

汽车给人们的出行带来了便利,然而车祸发生时,受到强烈冲击的车体可能会发生严重变形,乘员身体被夹在变形的车体中,无法移动。本设计通过对液压伺服系统工作原理的分析,结合目前国内外扩张器的的特点,设计一种用伺服系统控制的大功率液压扩张器,来替代传统的扩张器。本设计具有对操作人员技术要求低、工作效率高、动作柔和且高精度控制等优点。     

新时期我国城市园林绿化管理存在的问题及对策研究

城市园林绿化工作是城市经济建设、精神文明建设的重要组成部分,也是城市文明程度的重要标志。虽然,近些年我国城市园林绿化管理工作取得了举世瞩目的成就,但是在新时期我国城市园林绿化管理工作过程中还存在着很多的问题。本文在大量资料研究的基础上,探讨了新时期我国城市园林绿化管理工作存在的问题,并提出了相应的对策,以期对提高我国城市园林绿化管理工作水平有一定的促进作用。     

我国畜禽饲料资源中常量元素钠含量分布的调查研究

调查我国畜禽饲料资源中钠含量的分布,为合理利用饲料资源及精准配制畜禽饲粮提供科学依据。对采自全国30个省(市、区)的3 853个主要饲料原料样品中的钠含量进行测定,结果表明:不同类别饲料原料中平均ω(Na)(钠的质量分数)变化范围为47.9～9 179 mg/kg。钠含量分布规律为:动物性蛋白饲料矿物质饲料牧草类秸秆类谷物加工副产品植物性蛋白饲料谷物籽实。同一类别内不同饲料原料之间钠含量也存在显著或极显著差异(P0.05或P0.01)。以省(区)为单位,对玉米、小麦、豆粕的钠含量进行地区间比较,发现饲料原料的钠含量受到地区环境变化的影响较大(P0.05)。根据我国各地猪、鸡常用的152个饲料配方所计算出的基础饲粮ω(Na)在71.5～271 mg/kg,远不能满足其正常营养需求,需要额外补给。研究表明:饲料原料中钠含量受种类及地区性影响较大,以植物性饲料为主的猪、鸡基础饲粮中背景钠含量较低,不能满足动物正常营养需求,需要额外补给。本调查结果对于生产者了解饲料原料中实际钠含量,精准配制饲粮,以确保动物的健康及高效生产,降低饲料成本及减少钠元素排放对环境的污染等具有重要意义。     

科技计划项目管理数据库的分析与设计

根据科技计划项目管理实际要求,分析以往科技计划项目管理系统数据库的设计方法,采用覆盖方法构建统一数据库模式。这种方法构建的数据库设计简单,结构合理,具有良好的稳定性、完整性,且易维护。覆盖方法对解决其它类似数据库设计具有一定参考借鉴意义和使用推广价值。     

视网膜神经元网络模型分析

将嗅觉神经系统刺激、响应的WinnerLess Competition (WLC)模型应用到视觉通道的视网膜神经元网络的计算之中,研究视网膜神经元的电位发放特性.通过数值实验,发现视网膜神经元的电位发放与生理实验的结果相近,得出WLC模型能够用于视觉通道计算研究的结论,并分析了视网膜神经元网络中神经节神经元电位发放的ISI,讨论了该网络模型的动力学性质.     

国内外甜玉米品种遗传多样性的比较研究

对国内28份、国外30份超甜玉米品种在农艺性状、品质性状和SSR分子标记3个方面进行比较研究,结果表明：（1）国内、外超甜玉米品种在农艺性状方面存在一定差异,国外超甜玉米品种在株型、穗部性状等方面比国内的品种有优势;（2）国内、外超甜玉米品种在品质性状方面存在着极显著的差异,国外超甜玉米品种在甜度方面表现出明显优势;（3）国内、外超甜玉米品种在分子水平上存在着显著的遗传差异。     

细叶红锥木材物理力学性质试验

<正> 细叶红锥(Castanopsis concina auct. non(Champ.)A. DC.)是我国阔叶用材树种,木材呈红褐色,材质坚实,不易蛀蚀,可作工业用材及家具。 本实验测试了细叶红锥木材物理力学性质,并对木材密度和各种强度进行了回归分析。 一、材料与方法 在福建省南靖县南坑区采集样木9株。 9株样木共制得符合要求的物理试件161个,力学强度试件906个,共进行各项力学试验1200次、物理性质测定1479次。 二、试验结果 1.木材物理力学性质的等级 细叶红锥木材物理力学性质的试验均值见表1。 细叶红锥木材基本密度中(偏重),材性类别中(偏高)者居多,径、弦向干缩差异属中,为1.63。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点,提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先,以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象,使用人工神经网络方法建立了机组模型,通过对溴冷机制冷原理的分析,建立了系统结构为5-6-2的网络模型,该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%,与实验数据取得了良好的拟合效果;然后,利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析,并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数;最后,以冷冻水输出温度作为系统控制输出,对其进行优化计算,并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法,计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析,可知该算法的计算时间在30s以内,低于吸收式制冷机组的稳定时间;溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%,表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

面向车辆纵向动力学控制的制动意图识别综述

制动意图识别作为新型线控制动系统控制的先决条件,其识别结果的优劣直接影响车辆控制系统的精度,进而影响特定工况下的车辆行车安全性,因此为了提高车辆的主动安全性,提升车辆的制动性能,针对车辆动力学中的纵向稳定性控制问题,以制动意图为切入点,介绍了目前制动意图的分类,概述了基于制动意图识别的车辆动力学控制的国内外研究现状;结合制动意图识别特征的选取问题,重点对比分析了几种典型的制动意图识别方法,包括模糊推理系统、神经网络、自适应神经模糊推理系统、隐马尔可夫模型和聚类分析;结合当下研究现状指出了合理选取特征参数、转换输出目标、多标准评价体系是面向车辆动力学控制的制动意图识别的研究重点和方向。