随机弹性需求条件下基于CVaR与收益共享契约的供应链决策模型

在条件风险估值的风险度量准则下, 建立了随机弹性需求条件下基于收益共享契约的供应链决策模型, 分析了集权供应链系统以及分权供应链系统中风险规避零售商与风险规避供应商的最优决策行为, 并进一步探讨了随机需求变量服从均匀分布时集权与分权供应链系统的最优决策.研究结果表明集权供应链系统的最优库存因子随整个供应链风险规避度的减小而减小, 而整个供应链的风险规避度对最优销售价格的影响则与随机需求变量的分布函数有关.分权供应链系统中的最优库存因子则仅与零售商的风险规避度有关, 而最优零售价格受零售商的风险规避度、收益共享系数和批发价格等因素的共同影响.另外, 研究还发现分权供应链系统的最优收益共享系数受各成员企业的风险规避度的影响, 即零售商越害怕风险或供应商越不害怕风险, 分权供应链系统的最优收益共享系数则越大.但数值分析结果却表明在绝大多数情形下收益共享契约机制并不能完美协调此类分权供应链系统.     

光声成像技术在鸣禽脑中的应用

鸣禽鸣啭学习与记忆机制的研究是当今神经科学领域的一个特色分支,近年来该研究迅猛发展.光声成像是一种新型无损脑功能成像技术.该文首次采用光声成像技术对鸣禽斑胸草雀脑进行研究,以期为揭示鸣禽鸣唱机制提供新的手段.     

应用机器学习技术预测强雨雪天气过程中的积雪

2017年12月～2018年2月冬季,在中国长江中下游流域发生了两次强度强、范围广的强雨雪冰冻天气。在第一次强降雪天气中,由于2018年1月3～4日和5～8日两阶段降雪在中国东部落区高度重叠,导致了较为严重的灾害。为了预测日积雪深度,利用2017年12月～2018年2月和2007年12月～2008年2月这两个时间段上的国家测站日值数据,利用CART决策树算法根据各气象要素生成一个预测当天是否有积雪的二元判别决策树模型。从决策树结构中可以看出,前一日的积雪深度、日最高气温、日平均气温、日最低相对湿度等要素对预测结果的影响重大。且两决策树的结构相似度极高,故该模型对是否有积雪的预测存在普适性。随后利用深度学习方法训练两个时间段上所有预测为有积雪的个例,建立预测积雪深度的回归模型,结果表明,利用该模型训练得到的误差较小,但不足之处在于,预测极端降雪个例的误差大于普通降雪个例。将决策树模型与深度学习模型串接,便能得到预测当天是否有积雪,及积雪深度的模型。相比于前人的研究,该模型能拟合更复杂的特征,得到更精确的预测,使用2018年的数据也能更好地模拟当前的气候背景。     

构筑"数字吴江"

随着改革开放的不断深化、社会经济的迅猛增长，吴江的信息产业与信息化这对相辅相成的“孪生兄弟”在全球业界持续低迷中，以高招紧跟京穗沪苏而后生后发，并奠定了今后成长的坚实基础。     

虚拟企业的任务分配与协调技术

虚拟企业的任务分配与协调是共运做过程中的关键步骤，根据虚拟企业生产总任务的分解、协调及冲突谈判的研究思路，提出了一个虚拟企业生产计划模型和一种新的虚拟企业的任务分配与协调技术。     

Internet网络选课系统设计与实现

科技的迅猛发展尤其是IT技术的发展给我们带来了"第三次技术革命的浪潮",高等教育管理也面临着更高的要求和挑战.通过网络进行选课是教学管理现代化建设的重要标志和应用之一 从网络选课系统系统软件的设计者的角度出发介绍了Internet网上选课系统的基本设计思想,从选课系统的功能、结构、实现等方面介绍系统的技术特点和设计方法.     

B值随机元序列的矩完全收敛性

文章在随机元序列随机有界于某非负随机变量的条件下,引入慢变化函数l和选定的函数类S,在一定的概率性条件下,得到B值独立不同分布随机元序列矩完全收敛性的充分条件,推广了有关文献的结果。     

药物基因组学

为什么同种药物,对不同病人疗效不尽相同?例如,抗抑郁症药物对20%～40%抑郁患者的疗效很差或者根本无效。药物基因组学这一生物学新领域将解释并解决这个问题,介绍了药物基因组学诞生的背景、研究内容。     

一种改进的Wu-Manber多模式串匹配算法

在分析Wu—Manber算法的基础上，结合QS算法思想，设计了一种改进的多模式串匹配算法：QWM（quick Wu—Manber）．算法充分利用紧邻当前窗口之后的B字符块，使算法的最大移动距离由原来的（m—B＋1）增大至（m＋B），平均移动距离也得到很大提高．同时对QWM算法和Wu-Manber算法进行了实验对比，无论模式串数量和最小长度怎么变化，性能都有较大提升．实验表明，改进的算法在对英文文本进行扫描时有4％～13％的提高．     

一种基于MCU的便携式粮食水分检测仪的设计

为了准确测量粮食含水量,设计了一种基于 MCU 的电容式粮食水分检测仪。以 AT-M EG A128为主控制芯片,利用555振荡电路设计系统的硬件结构,并将测量结果于12864液晶屏中显示。实验结果表明,该水分检测仪能检测水分值在13％～25％的粮食,检测速度快,测量结果准确,能适应各种环境的要求。