过敏性疾病过敏原检测结果之影响因素的定量分析

针对过敏性疾病的过敏原检测结果。首先通过过敏原检测结果数据并结合性别、季节、年龄、时间四个影响因素利用EXCEL及SPSS软件进行Logistic二分类回归,在概率的角度上解释了这四个影响因素对于过敏性疾病的影响。其次通过方差分析和统计分析对不同类型的过敏性疾病间的差异和过敏原检测结果的趋势进行了解释。最后利用典型相关分析的方法得到PM2. 5浓度对于尘螨类过敏原结果影响最大,对动物皮毛类过敏原检测结果影响最小等结论。     

公路桥梁中集料试验检测技术分析

为进一步优化公路桥梁工程施工建设质量,笔者提出了积极应用集料试验检测技术的建议。文章在讨论集料试验检测基本流程与方法的基础上,对桥梁中集料试验检测的常用技术类型与应用要点作出了分条探究,并对沥青混合料的试验检测控制方法作出探究。希望与工程集料检测技术人员共同分享经验,共同优化集料试验检测质量,推动公路桥梁工程的持续发展。     

基于改进MSPCA的网络异常检测方法研究

网络异常检测作为一种重要的网络监管手段,对于保证网络的可靠运行具有非常重要的意义.本文提出了一种基于改进MSPCA的网络异常检测算法,主要思想是通过引入能量贡献效率ECE来控制PCA滤波器的尺度,之后,采用贝叶斯PCA对小波系数矩阵进行滤波.该算法克服了传统MSPCA算法参数选择困难和时间复杂度较高的缺点,可以更加有效地分离网络中的异常数据.实验结果表明,与其他的检测算法相比,改进MSPCA的检测算法取得了良好的检测效果.     

电阻绝缘检测中低压脉冲信号注入法的算法改进

在有源式低压脉冲信号注入法的基础上,重新推导了计算电阻值的数学模型,并设计了一种运用该模型的有源式动力电池绝缘电阻监测系统,该系统可以有效地解决部分无源式和有源式绝缘检测法无法有效精确测量同时下降的正负端绝缘电阻与正负端单侧绝缘电阻的问题.此外,通过台架实验验证了该监测系统的有效性,在改进电动汽车动力电池监测系统方面具有一定的应用价值.     

目标边缘特征增强检测算法

针对分组角点检测网络在目标检测过程中,由于目标尺寸过小或同类目标空间距离较小而导致检测失效的问题,提出一种边缘特征增强的CornerNet目标检测算法OEC。该算法通过分离特征的高低频信息提取更多的高频信息,增强目标的边缘轮廓特征,解决关键点定位不准确的问题,提高目标的框定效果,进一步提升检测精度。仿真结果表明,该算法对行人、车辆等目标检测效果均有提高,在COCO数据集上的检测结果与CornerNet相比,mAP提高0.9%,可应用于无人驾驶与智能机器人等场景。     

基于嵌入式GPU的车流量检测系统

交通拥堵是当今世界交通领域面临的主要问题之一,如何通过现有的交通设备获取更加精准的交通信息是亟待解决的问题。图像识别技术在智能交通系统中有着广泛的应用,基于深度学习的车流量检测技术是智能交通的重要组成部分。本项目设计了一个基于嵌入式GPU的智能车流量检测系统,该系统架设在NVIDIA JetsonTX2平台上,采用基于深度学习YOLO v3的车辆检测模型,检测道路上的车辆目标,设置兴趣区域,对检测到的目标进行识别计数,实现对交通视频的实时车流量检测。试验验证分析表明,该系统具有较高的检测精度。     

建筑用冷热水聚丙烯(PP-R)管材常见的质量问题和快速检测方法探讨

探讨了建筑用聚丙烯(PP-R)管材在检测过程检验检测、工程验收和质量鉴定过程中常存在的问题,提出快速检测产品的方法以作为在工程应用、质量鉴定、检验检测中判定聚丙烯(PP-R)管道系统安全使用的依据。     

钻孔灌注桩多种检测方法的对比分析

在高速公路、高层建筑、桥梁工程等工程中,桩基工程是非常重要的一个模块。而由于外部施工环境较为复杂,导致桩基质量控制难度较大。因此,本文以桩基检测技术为研究主体,阐述了常见的几种桩基检测技术,论述了桩基检测技术在桩基质量控制中的重要性,并结合具体桩基工程,对桩基质量检测技术在桩基成孔质量控制、桩基承载力质量控制、桩身完整性质量控制中的应用进行了简单分析,以期为类似桩基工程质量控制工作开展提供一定的借鉴。