技术创新、数字经济与经济发展 ——基于长三角城市群数据分析

研究以Web of science核心合集在1996-2020年近25年间数字经济情境下技术转移研究领域的670篇文献题录作为数据样本,借助引文网络分析工具CiteSpace,从时间、空间机构、期刊来源、关键词的共现及聚类等维度进行可视化分析,梳理该领域的研究热点和趋势.研究表明:在数字经济情境下,国际上技术转移研究呈现一体化、多学科结合的趋势,逐步趋于成熟.国家间的战略合作联盟和技术创新将成为该领域未来持续研究的热点和方向.为提高数字经济情境下技术转移有效性,应积极构建区域数字技术转移平台,优化国内外政治经济环境,推动技术转移数字化、国际化发展.     

基于灾害熵与层次分析法的泥石流危险性评价对比分析： 以甘肃省迭部县为例

甘肃省迭部县位于白龙江流域上游区段，在构造抬升及极端气候的影响下，泥石流灾害广泛发育。通过遥感解译与实地调查，遴选出流域面积、主沟长度、流域相对高差、主沟纵比降、平均坡度、流域形状系数、岩性因子、距断层距离、1小时最大降雨量、物源参照值共10个主要孕灾因子。结合地理信息系统(geographic information system,GIS)技术，计算区内泥石流在各个孕灾因子的敏感性区间。进一步分别基于灾害熵模型与层次分析法模型对迭部县161条泥石流沟开展危险性评价，并将评价结果与区内历史泥石流灾害数据对比验证。分析结果表明：迭部县泥石流主要分布在流域面积为3~10 km2，主沟长度小于3.5 km，流域相对高差在1~1.5 km范围内，主沟纵比降大于200‰，平均坡度25°~35°，流域形状系数在1.2~1.4间,物源参照值介于0.35~0.6，距断层5 km以内，1小时最大降雨量为25~35 mm的沟谷内，沟内岩性以较软岩、松散堆积层及冲洪积层为主。危险性评级为中、高的泥石流沟作为区内最容易发生泥石流的区域，历史泥石流沟分别有74.07%和62.96%处于灾害熵模型与层次分析法模型评价结果的中、高危险性区域，说明灾害熵模型能更为准确的评估研究区泥石流危险性。     

适应屋顶光伏接入的低压配电系统故障测距新方法

随着新型电力系统的不断建设，新能源大规模接入低压配网是我国能源转型的重要方向。在电网故障条件下，快速准确确定故障位置对提升新能源利用率和改善低压配网可靠性至关重要。目前，现有故障测距研究主要针对输电网和中高配电网，但对于低压四线制配电系统相关研究较少。在大规模建设屋顶光伏的背景下，低压四线制配电网是消纳新能源的重要场景。针对此，本文面向有源低压三相四线制配电系统提出一种新型故障定位方法，首先建立三相四线制系统接地故障下故障距离计算模型和屋顶光伏故障等效模型；然后，建立了屋顶光伏故障计算模型与故障线路靠近屋顶光伏端的电压关联模型。在此基础上，联合所建立的关联模型、屋顶光伏故障等值模型，以及三相四线制系统故障距离计算模型，通过迭代计算方法求解故障距离。最后，基于仿真算例对所提算法进行了验证，结果表明该算法具有良好性能，研究成果将有效提升屋顶光伏接入后的低压配网三相四线制系统故障定位水平。     

2015—2021年采暖季华北平原污染过程气象条件分析

华北平原是中国三大平原之一，特殊的地理位置、较多的重工业企业及采暖季相对更高的污染排放，导致采暖季极易出现大范围、长时间的污染过程，PM_2.5浓度明显高于周边区域。为了更好地了解天气系统及气象要素对采暖季华北平原城市空气质量的影响，以北纬32°—40°、东经114°—120°华北平原地区50个城市为研究对象，分析2015—2021年采暖季(11月至次年3月)气象条件对华北平原采暖季大范围重污染过程的影响。研究表明，华北平原发生重污染时，高空500 hPa环流曲率减小，环流相对更加平直，垂直方向逆温出现概率增大，水平及垂直方向更加静稳，污染物扩散能力减弱，近地面山东中南部、河南异常偏南风导致区域升温、增湿，有利于颗粒物吸湿增长及二次转化，河北中西部异常偏东至东北风，导致污染物受太行山山脉影响，在太行山东侧堆积，易在山前形成大范围污染过程，且与山东中南部、河南的异常偏南风形成区域风场辐合，污染物扩散条件不利。分析2021年1月20日至28日一次污染过程发现，污染发生期间华北平原高空大气环流相对平直，地面以均压场控制为主，多静风辐合，湿度持续较大，整体污染扩散条件不利，...     

基于小波函数的模糊大脑情感学习分类器

将小波函数和模糊推理相结合，提出一种基于小波函数的模糊大脑情感学习分类器（WFBELC）。采用小波函数的时频局部化特性反应输入信号的突变信息，快速精确地逼近信号，并去除噪声；利用参数自学习规则更新WFBELC结构参数。将该分类器应用于3个公开数据集，并与BP算法模型、模糊小脑模型(FCMAC)和模糊大脑情感学习模型（FBEL）进行对比。仿真结果显示，分类器在3个数据集上的分类准确率平均值均为最高，其中，在Wine数据集上的准确率最大值达到100%，平均值为9756%，表明WFBELC对数据集的学习能力更强，能获得更好的分类效果。     

几种概率分布高阶原点矩的计算

首先通过巧妙利用贝塔分布、F分布与t分布三者之间的关系,推导给出三大抽样分布高阶原点矩的计算公式;其次借助递推关系、二项展开式和伽玛积分推导出正态分布、威布尔分布和对数正态分布高阶原点矩的计算公式;最后利用上述公式给出这些分布的数学期望和方差的一些相关推论.