基于H~∞鲁棒控制方法的AGC─活套综合控制

在文献［３］的基础上．提出了基于Ｈ　鲁棒控制的ＡＧＣ──活套综合控制方法 仿真结果表明 了算法的有效性     

NH3再生对蜂窝状V2O5/ACH催化剂同时脱硫脱硝性能的影响

考察了NH3再生温度及再生次数对蜂窝状活性炭ACH担载V2O5催化剂(V2O5/ACH)同时脱硫脱硝再生性能的影响,并重点分析了NH3再生提高催化剂脱硫活性的微观机理。结果表明:在NH3(φ=0.05)/Ar气氛中于330~350℃再生70 min能使V2O5/ACH催化剂再生,且脱硝活性显著提高,脱硫活性也有所增加,其中最佳再生温度为330℃;V2O5/ACH催化剂于200℃同时脱硫脱硝反应后生成的硫酸铵盐在330~350℃可完全分解,但VOSO4却难以被还原脱除。     

交互作用粒子系统的分析与计算研究进展

作为一类基本的统计物理微观模型，交互作用粒子系统（多体系统）在从传统的物理、化学和生物到社会科学、数据科学等领域都发挥着重要的作用。由于初始数据的不确定性、交互作用的随机性以及环境噪声的影响，大部分的交互作用粒子系统都带有随机性。简要介绍了交互作用粒子系统的研究进展。在理论分析方面，介绍利用相对熵和调整自由能等工具处理具有奇异交互作用的交互作用粒子系统的平均场极限的新研究进展，同时也介绍交互作用粒子系统能量函数景观关于信噪比的精准相变关键值，以及斯蒂弗尔流形上粒子在梯度流的全局收敛性与信噪比的非随机充分条件等的新研究结果。在数值计算方面，介绍基于随机思想设计复杂度低且并行效率高的模拟和抽样算法方面的研究进展。这为我国在相关方面的数学研究和应用提供有力支撑。     

论川端康成与沈从文创作中的"女性崇拜"

川端康成和沈从文以其特殊而又相近的生活经验和情感体验,对女性生活作了大量细致深入的描述,并通过对女性的描写来着力刻画一种对他们生活产生过影响并积淀在其思想和心灵深处的女性美,表现出他们对女性和女性美的偏爱和崇拜.     

钙钛石型LaMnO_3催化剂的制备

采用两条途径制备了钙钛石型ＬａＭｎＯ３催化剂，对第二种方法所得三个产品，采用Ｘ射线衍射法测其结构，证实是钙钛石型ＬａＭｎＯ３均为正交晶系，且以９００℃焙烧条件为最佳。文中对Ｌａ柠檬酸络合物和Ｍｎ柠檬酸络合物中Ｌａ、Ｍｎ及Ｈ２Ｏ的含量进行了分析测定。     

高性能防腐混凝土在黄海大桥项目中的应用

介绍了黄海大桥混凝土结构布置和耐久性设计背景,论述了提高耐久性的技术措施,研究了黄海大桥混凝土的性能。     

微创经皮肾镜气压弹道碎石术治疗肾、输尿管结石37例

目的：探讨微创经皮肾镜气压弹道碎石术（MPCNL）在治疗肾结石、输尿管上段结石的临床应用。方法：采用局麻下经皮肾穿刺,建立通道后通过输尿管镜探查结石,气压弹道碎石、取石。治疗肾盂结石33例,输尿管上段结石4例。结果：全部病例均通过单通道完成,共行手术48次,其中一次治疗28例,二次治疗7例,三次治疗2例。手术时间：肾结石平均2.1h,输尿管结石平均1.4h。肾结石总取净率为84.8（(/33）,4例输尿管上段结石全部取净。残留结石行ESWL治疗。无严重并发症。结论：微创经皮肾镜气压弹道碎石术是治疗肾盂结石、输尿管上段结石有效、安全的方法,同时创伤较小,术后恢复快,是治疗复杂性肾盂结石较好的微创治疗方法。     

课堂教学中应处理好的几种关系

课堂教学是一种多元化、多层次、多功能的教学活动，是教师和学生进行思想、知识、情感等各个方面交流的过程。如何引导学生主动参与教学过程的各个环节，让他们拥有主动、自我发展的机会，是教师面临的一个重要课题。笔者结合多年的教学实践，谈谈自己的几点看法。[第一段]     

Boomerang效应

通常宇宙论发展是这样进行的：新的观测资料出现，科学家们对其迷惑不解，一个个模式被推翻。然后，混乱结束之后，缺陷被弥补，主流理论几乎原封不动地出现。但是当Boomerang望远镜和Maxima,望远镜的观测结果出来后，顺序被颠倒了。科学家们为此很受鼓舞。芝加哥大学Michael S．Turner4月在一次记者招待会上说：“Boomerang望远镜的观测结果完全符合新     

基于用户反馈的关联规则挖掘在试卷分析中的应用

传统试卷分析系统一般只是对考试成绩做简单的整体统计,如平均分、等级、不及格率等,用户缺乏对试题知识点掌握情况关联程度的准确了解。针对该问题提出一种基于用户反馈的关联规则挖掘算法。首先对原始数据进行预处理,得到试卷知识点评分权重表和二进制的学生得分率表。然后建立一个根据用户选择层数输出关联规则,以及查询与选定知识点相关的规则的新方案。最后,提出了一个考虑用户反馈、支持度和置信度阈值的关联规则挖掘算法,以过滤无用规则,提高挖掘效率。对VB试卷数据应用该算法,发现了基于用户反馈的有趣关联规则。实验结果表明基于用户反馈的关联规则挖掘优于其他关联规则挖掘算法,更易获得有趣的关联规则。