基于邻域自适应注意力的跨域融合语音增强

基于深度学习的语音增强方法可分为时域方法和频域方法两类，这两类方法各有优点.为了综合利用时、频两域方法的优点，提出了基于邻域自适应注意力的跨域融合语音增强模型.该模型能够同时对输入的波形和频谱进行增强，并对时域和频域的增强结果进行跨域融合得到最终增强结果.为了利用时域增强结果与频域增强结果的信息互补特性，提出使用信息交流模块来实现两域增强结果的互补提升.为了提高时域增强模型与频域增强模型的特征提取能力，充分利用时域和频域的信号特点，进一步提出了邻域自适应注意力模块.该模块依据输入信息自适应选择汇聚具有不同邻域窗口的局部自注意力模块，进而高效利用不同尺度下的平稳特征.实验结果表明，所提邻域自适应注意力模块和时频域的信息交流与融合模块，可有效利用波形与频谱的互补特性，进一步提升增强效果.     

铝替代对合成的Mg2Cu纳米颗粒相演变的影响

研究了用Al替代Mg对Mg₂Cu粉末混合物的放电能力的影响。通过机械合金化（MA）技术，用高能行星式球磨机制备纳米晶体粉末的混合物。此外，不同摩尔数的Al（0.05, 0.1, 0.15, 0.2和0.3 M）被替换到Mg₂Cu粉末中。利用X射线衍射（XRD）、扫描电子显微镜（SEM）和透射电子显微镜（TEM）分析结构、形态和晶粒大小的变化。获得的粉末用作镍金属氢化物电池（Ni–MH）的阳极。在铝含量为0.05 M的试样中，经过5 h的研磨，出现了Mg₂Cu的正方体结构。结果显示，超过0.1 M的Al替代会导致MgCu₂峰的出现。铝的替代并不影响微观结构的均匀性；然而，它导致晶体尺寸和晶格参数的减少。选区衍射（SAD）图表明具有Mg_1.9Al_0.1Cu化学成分和20 h研磨的电极具有最大的放电容量。     

矩形钢管偏心相贯梁柱节点平面内抗弯承载力

为研究矩形钢管偏心相贯梁柱节点的平面内抗弯性能，完成了节点的平面内抗弯承载性能试验，得到其承载力和破坏模式，并通过有限元参数分析对理论式进行改进，结合回归分析，建立节点平面内抗弯承载力的实用计算式. 结果表明，节点的破坏模式为主管翼缘管壁屈服与腹板压屈的组合破坏. 加劲肋可有效提高矩形管偏心相贯梁柱节点的抗弯承载力. 通过参数分析，得到了梁柱翼缘宽度比、梁截面高度与柱翼缘宽度比、柱截面管壁宽厚比、梁柱截面壁厚比等参数对矩形管偏心相贯梁柱节点承载性能的影响规律，结果表明，增大梁高以及增大柱壁厚对于提高承载力最为有效. 最后拟合得到矩形管偏心相贯梁柱节点的承载力计算式，通过和试验结果及数值计算结果的对比，验证了计算式的准确性.     

领域特色创新方法优选决策模型

面向领域特色创新方法的推广应用，为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难，通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度，提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例，通过企业实际应用情境分析，建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间；根据空间维度及其层次关系，构建了应用情境适用度评价指标体系，同时为了减少人为评价的主观影响，提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法；结合逼近理想值排序法，建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值，基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择，得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列，为领域特色创新方法的优选提供参考.     

基于机器视觉的首饰识别

为了实现首饰的自动识别，设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统，并提出相应的算法。采用8种首饰作为试验样本，利用G+R分量和的颜色阈值分割法，并用27×27的模板对二值化图像进行滤波，采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法。提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征。对面积判断其大小在设定数值范围内，对距离特征采用互相关算法处理。实验结果表明，该方法的识别准确率达100%，识别一个首饰所用时间约3秒，满足在实际中应用的要求。     

平头卡车气动减阻设计及试验研究

为改善某平头卡车气动特性，降低风阻，通过卡车整车风洞试验研究不同部件对阻力系数的贡献，发现导流罩、领口板、后视镜、侧裙板对阻力系数的贡献很大. 根据空气动力学原理对导流罩等对阻力系数贡献大的部件进行气动减阻优化设计，并通过试验对减阻效果进行验证. 通过后视镜与导流罩的改型设计，改善卡车前端流场；对货箱尾部导流片进行参数组合设计，改善卡车尾部流场；得到各部件减阻效果较好的组合方案. 风洞试验结果表明，经过气动减阻设计，卡车车身气动性能得到明显改善，相比于初始模型，最佳气动性能组合方案的减阻效果约为7%.     

薄壁箱梁约束扭转的有限元分析及弯扭力矩新算法

利用初参数法和传递矩阵,建立了薄壁箱梁约束扭转分析的有限元列式,导出了均布扭矩和均布双力矩的非结点荷载的等效公式.基于约束扭转的有限元位移解,进一步建立了弯扭力矩新算法,导出相应的刚度矩阵、均布扭矩和均布双力矩作用下的固端力公式,方便正应力和剪应力的计算.算例表明,本文的计算结果与理论值完全符合,所建立的薄壁箱梁约束扭转有限元列式、均布扭矩和均布双力矩的非结点荷载等效公式、弯扭力矩新算法公式正确.     

纳米偏高岭土水泥浆在水化早期的内部结构建立

考虑水胶比（0.40、0.45、0.50）、NMK掺量（0、1%、3%、5%、7%）、减水剂掺量（0、0.04%、0.08%，0.12%）及温度（10 ℃、20 ℃、30 ℃、40 ℃）的影响，采用静态屈服应力试验方法和小振幅振荡剪切试验方法获得了纳米偏高岭土（NMK）水泥浆静态屈服应力、储能模量等参数，通过静态屈服应力和储能模量随时间的演变规律讨论了水化早期（10~90 min）NMK水泥浆内部结构的建立过程.试验结果表明：NMK能够促进水泥浆在水化早期的内部结构建立.在水化90 min内，掺3%NMK水泥浆静态屈服应力的平均增长速率约为普通水泥浆的2倍；掺7%NMK水泥浆储能模量的平均增长速率约为普通水泥浆的4倍.水胶比越高、减水剂掺量越大，NMK水泥浆内部结构建立速率越低；NMK加速了不同温度环境中水泥浆内部结构的建立；温度升高，NMK水泥浆静态屈服应力和储能模量的增长速率增大.     

电动车动力总成悬置系统的全局灵敏度分析

针对电动汽车动力总成悬置系统（Powertrain Mounting System，PMS）参数同时存在不确定性和相关性的情形，开展考虑不确定参数相关性的电动汽车PMS固有特性的全局灵敏度分析研究. 采用含相关性的概率变量描述系统的不确定参数，基于方差分解推导考虑概率变量相关性的一阶和总体全局灵敏度公式；基于蒙特卡洛法（Monte Carlo Method，MCM）提出一种求解全局灵敏度指数的方法；推导当概率变量服从正态分布时的全局灵敏度公式，给出采用MCM计算全局灵敏度指数所需样本集的构造方法；以某电动汽车PMS算例验证方法的有效性. 分析结果表明，相关性会影响系统固有频率和解耦率响应对不确定参数的敏感性，考虑不确定参数的相关性可获得更加合理的灵敏度分析结果.     

宽型自注意力融合密集型残差网络的图像去雾

当前去雾算法无法很好解决不均匀雾霾图像去雾的问题，为此提出了一种宽型自注意力融合的条件生成对抗网络图像去雾算法.在算法中加入了宽型自注意力机制，使得算法可以为不同雾度区域特征自动分配不同权重；算法特征提取部分采用DenseNet融合自注意力网络架构，DenseNet网络在保证网络中层与层之间最大程度的信息传输的前提下，直接将所有层连接起来，获取更多的上下文信息，更有效利用提取的特征；融合自注意力可以从编码器部分提取的特征中学习复杂的非线性，提高网络准确估计不同雾度的能力.算法采用Patch判别器，增强去雾图像的局部和全局一致性.实验结果证明，算法网络在NTIRE 2020、NTIRE 2021和O-Haze数据集上的定性比较，相比于其他先进算法得到更好的视觉效果；定量比较中，相较于所选择先进算法的最好成绩，峰值信噪比和结构相似性指数分别提高了0.4和0.02.