战时无支援条件下的弹药配送研究

根据现代战争中弹药配送的特点和要求,建立了战时无支援条件下的军级弹药库的弹药配送模型。并应用灰色系统评估方法,对模型进行了分析计算。     

基于三阶段SE-SBM模型的产学研协同创新效率演化研究

基于企业行为理论,结合冒险动机与破产压力两个过程因素,分析经营期望落差与企业创新投入的关系,并讨论CEO不同激励机制对上述关系的调节作用。采用2007—2019年中国民营上市企业数据,结果表明:民营企业经营期望落差与创新投入水平存在倒U型关系,即创新投入水平先随落差增加而增大,到达拐点后下降;CEO即时激励增强了经营期望落差与创新投入水平的倒U型关系,而CEO远期激励削弱了经营期望落差与创新投入水平的倒U型关系。研究揭示了民营企业经营期望落差与创新投入水平的内部机理,完善了企业行为理论的研究内容,同时也为企业经营发展和内部治理提供了实践指导。     

基于Git日志的即时软件质量分析框架

首先, 针对目前现有技术无法自动抽取软件仓库、 标记数据、 构建质量分析模型和分析软件质量的问题, 提出一个针对Python项目的即时软件质量分析框架GIF. 其次, 基于GIF抽取并标注GitHub上最受欢迎的前10个Python项目, 使用3个经典分类器（逻辑回归, 朴素Bayes和随机森林）在AUC和F₁值评价指标上进行实验验证. 实验结果表明, GIF框架可即时、 有效地识别Python项目中的软件缺陷, 是一个方便使用的即时软件质量分析框架.     

基于AnyLogic的城市地下物流末端配送效率分析

面对城市可持续发展与城市物流的矛盾,地下物流系统被广泛地认为是一种打破城市物流“困局”的创新手段，而当前的地下物流系统研究对末端配送鲜有涉及。对目前城市物流的末端配送模式进行分析，结合地下物流系统的末端配送微网络特点，界定了末端配送微网络范围，确定了末端配送微网络的运营模式，并结合AnyLogic仿真软件与实际案例，构建了“自提+”形式的末端配送微网络，研究了货运效率。     

基于多智能体的网购生鲜无人车配送调度仿真

无人车配送可有效缓解目前末端配送效率低、人力成本高、安全隐患多等问题。以城市社区网购生鲜无人车配送为研究对象，搭建了网购生鲜时空需求数据驱动的多智能体仿真平台，构建了基于实际路网的仿真环境及无人车、客户、配送站3类智能体，以运营成本最小及客户满意度最大为优化目标，设计并测试了动静态订单分配策略及距离最近或时间最紧配送路径规划策略。基于上海某生鲜电商实际订单数据，对不同策略展开情景模拟及敏感度分析，实现了运力资源的优化配置。