新媒体环境下“非遗”纪录片创作与传播研究

非物质文化遗产是一个国家和民族历史文化成就的重要标志,是优秀传统文化的重要组成部分。在政府高度重视以及全社会的共同努力下,我国非物质文化遗产传承与保护工作取得了显著成效。当前,随着经济全球化和社会现代化进程的不断加快,非物质文化遗产生存环境渐趋恶化,保护现状堪忧。为进一步推动对非物质文化遗产的传承和保护工作,该文以自拍电视纪录片《苏北糖画》为例,就新媒体环境下“非遗”纪录片创作与传播研究选题,从制约“非遗”纪录片创作与传播的主要瓶颈、新媒体环境为“非遗”纪录片发展带来的机遇“、非遗”纪录片有效创作与传播的主要对策等方面进行探究,以期为广大学者和从业者对之进行深入研究提供相应参考与借鉴。     

极限温度下月球车轮驱动电机带障运行性能预测

月球车在月面极端恶劣环境下长时间运行,很难得到维护,预测故障发生后其车轮驱动电机的运行性能对月球车运动控制系统的可靠性研究有重要意义。建立了室温下电机的有限元仿真模型,通过修改材料属性,对月面极限温度下电机性能进行了预测;对正常运行时的模型施加故障条件,仿真了电机带障运行时的电流和电磁转矩波形,与正常运行时进行了比较和分析。仿真结果表明：电机发生故障后,车轮无法自主起动,但在某些故障条件下,电机仍然具备一定的转矩输出能力。实验结果证明室温时模型在额定转速附近具有较好的精度。研究结论为电机的性能预测和故障诊断以及月球车可靠性分析提供了参考。     

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测

预测性维护的核心技术之一是设备剩余寿命（remaining useful life, RUL）预测。为了提高航空发动机的剩余寿命预测精度,提出了一种基于注意力与长短期记忆（directional long short-term memory ,LSTM）网络的航空发动机剩余寿命预测模型Attention-LSTM,通过引入注意力机制增强各时间点数据的特征权重,有效提升了模型预测精度。使用NASA C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验,与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明,提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。     

CO2地质封存中储层岩石润湿性测量研究进展

多孔介质的润湿性是CO₂地质封存过程中的重要参数。基于润湿性测量方法和光学成像技术综述了CO₂封存条件下不同尺度的多孔介质润湿性测量技术，并分析了相关润湿现象。目前，岩石润湿性的测量主要分为：实验室尺度的表面润湿性测定、孔隙尺度的内部壁面接触角测定，以及宏观尺度的岩心整体润湿性评价。孔隙结构、矿物组成成分和表面粗糙度是孔隙尺度接触角的关键影响因素，它们会影响多孔介质的混合润湿特性并造成润湿滞后现象。根据不同局部驱替事件(如排水、渗吸)的接触角分布建立了孔隙尺度与连续尺度的岩石润湿性关系。最新研究发现，随着驱替的发展，岩石润湿性在排水和渗吸过程中发生了显著改变，但不同尺度的岩石润湿性的关系及润湿转变机理仍需要进一步研究。     

连续卸船机取料装置换舱路径规划研究

为实现连续卸船机无人化、智能化作业，提出基于改进的快速扩展随机树(RRT)算法对连续卸船机取料装置的换舱路径进行避障路径规划.改进的RRT算法在双向快速扩展随机树(Bi-RRT)基础上，引入概率偏置因子并通过限制采样点范围来提高算法的收敛速度和搜索效率；通过对父节点的重新选择和重新布线操作，并采用粒子群算法对路径进行优化，从而提高规划出的路径质量；最后采用贝塞尔曲线对规划出的路径进行平滑处理，得到最终路径.连续卸船机取料装置的路径规划研究为实现连续卸船机全自动化作业提供了可能.     

氯化钠对水溶液氢键作用的红外光谱组学特征

对不同质量浓度的氯化钠-水溶液的中红外光谱（MIR）和近红外光谱（NIR）进行了研究.研究发现：随着水溶液中氯化钠质量浓度的增加，水的ν_{（H2O-1-A）},ν_{（H2O-1-B）},ν_{（H2O-2-A）}和ν_{（H2O-2-B）}的NIR出现了明显的红移现象，而水的ν_{（H2O-1-C）}NIR出现了明显的蓝移现象；随着水溶液中氯化钠质量浓度的增加，水中氢键作用一部分增强而另一部分减弱.利用体系的二维中红外光谱（2D-MIR）和二维近红外光谱（2D-NIR）进一步分析了氯化钠对水中氢键作用部分增强和部分减弱的机理.     

钢材腐蚀行为的研究进展

首先对钢材在实验室环境和自然环境下的2类腐蚀试验方法进行了归纳和分类，说明了不同试验方法的特点、适用范围和优缺点等，然后阐述了钢材在电化学、化学和生物作用下的腐蚀机理，梳理了电化学法和失重法这2种钢材腐蚀速率的测定方法及其相互校正关系，分析了钢材腐蚀后的形貌、产物和力学性能的变化及影响，并整理了包括时变模型、灰色模型和BP网络神经模型在内的钢材腐蚀预测模型，介绍了覆盖层保护、电化学保护等抗腐蚀措施及其缓蚀剂.最后，对钢材腐蚀行为的研究现状和进展进行了总结，以期为今后更深入系统的研究提供参考.