转杯纺捻度传递长度的解析研究

通过转杯凝聚槽内须条的运动和受力分析,对转杯纺捻度传递长度进行解析研究,建立了数学模型.并分别以棉和涤纶为纺纱原料对捻度传递长度进行了数值计算,分析了影响捻度传递长度的各种因素.     

基于织物自适应正交小波的疵点检测

应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析,首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波,在此基础上提出了织物自适应小波的构造,由自适应小波对织物图像分解,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征,由特征什检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。     

熔喷非织造气流拉伸机理研究的新进展

简要叙述了熔喷法制备超细纤维的气流拉伸机理研究的进展情况,分析和评价了几种比较有代表性的数学模型,并对今后研究的方向提出了建议.     

稳定氟碳化合物涂层织物表面能的新方法研究

主要研究氟碳类化合物涂层织物的耐水洗性能问题。氟碳类化合物涂层织物经过水洗后，其表面能会升高，会逐渐失去拒水拒油的能力。采用氟碳链固化工艺，使氟碳类化合物涂怪织物的不洗性能明显提高，经多次水洗后其表面能力仍然稳定不变。     

Automatic Measurement for Fabric Surface Shapes with Two-Dimen-sional Fourier Transform Profilometry

Two- dimensional Fourier transform profilometry (2 -D FTP) for data acquisition of fabric surface shapes isproposed. Phase unwrapping technique based on digitalweighted filter and reliability mask are employed. Ex-perimentai results of shape measurement for several fab-ric appearances are given. From the measured results, itis shown that this method can make up for not only thedisadvantage of the gray level image analysis which isonly suitable for simple structure and solid - pattern fab-ric, but also the low speed and high cost of laser dotscanning technique.     

Study of the Twist Distribution inside Rotor

In this paper, the kinematics and dynamics of the yarn on the navel were studied. A series of twist distribution curves were obtained by numerical calculation. The results show that the navel is essential to the false twist development on the yarn arm. The fiber surface properties, yarn linear density, rotor speed and diameter, navel design are all the parameters having remarkable effects on the false twist level inside rotor.     

基于计算机视觉的织物疵点检测的近期进展

按照模式识别的一般顺序并根据当前的研究中所使用的方法，简要综述了近年来计算机视觉在织物疵点检测领域的应用和发展情况。首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义。考虑到特征提取与选择模块以及检测模块是瑕疵检测系统中最关键的两个部分，着重讨论了这两个模块近期所涉及的各种方法及其在疵点检测应用上的效果。最后给出了结论，说明了开发国产化自动验布机的意义。     

基于自适应模糊神经网络的国毛毛条性能预测

在对国产细羊毛原毛特征扣毛条加工性能的研究的基础上。采用了基于自适应模糊神经网络（ANFIS）建模方法，分别建立了8个国毛毛条质量品质指标的预测模型。模型测试表明：模型对毛条纤维的长度、长度变异系数、短纤维含量扣加工过程精梳落毛率等指标均能进行较为准确的预测。     

基于自适应正交小波的机织物密度自动检测的研究

为了将计算机视觉应用于织物经纬密自动检测，提出了建立机织物自适应小波分解滤波器并研究了织物密度自动检测的方法。应用织物自适应滤波器对织物灰度图像进行小波分解，就可使分解后的子图像能很好地分别包含织物的纬向和经向纹理信息，从而可将织物子图像二值化后，根据其黑白交替变化规律，计算出织物的经纬纱密度。实验结果证明自动检测和人工测量相比，误差在3％以内。     

基于光照投影的起球织物图像的采集、预处理和毛球分割

采用一种新的图像分析方法进行织物起球等级的分析。先获取一系列起球织物切面光照投影图，利用LOG边缘检测算子和线性插值提取每帧图像中织物的轮廓线高度数据，并拼接成一幅反映织物三维轮廓高度的距离图像，最后对该距离图像进行预处理和基于自适应阈值法的毛球分割。