集中式粗粒度分布并行模型和并行进化神经网络

提出了一种分布计算环境下并行进化神经网络的实现机制：集中式粗粒度模型。该模型基于并行遗传算法，可以同时对前馈神经网络的结构和权值进行优化。在分布计算环境中的实现为其在分布式网络中的应用开辟了广阔的前景。初步的实验结果表明该模型可以加快神经网络的进化速度，提高进化的效率     

分布式网络管理中网元Agent的设计

在传统的分布式网络管理中大都采用集中式管理.黑龙江联通GSM网络管理中,设备厂家频繁割接造成的旧版本的NeAgent(网元Agent)无法满足现实要求,将智能Agent的思想引入分布式网络管理中,设计实现了3期NeAgent,该版本的NeAgent充分考虑了以往版本中的不足,把直连网元与非直连网元进行了统一,以提供更强大的连接方式和更完善的管理功能.     

C-RAN架构网络中基于分组调度的直接通信机制

针对现有技术应用到集中式/协作式/云计算无线接入网(centralized,cooperative,cloud radio accessnet work,C-RAN)中不能充分利用其集中式管理特性,从而造成无线资源利用率较为低下的问题,研究了C-RAN架构下的直接通信(devicetodevice,D2D),提出了一种基于分组调度的直接通信机制,该机制利用C-RAN架构网络中基带资源处理池共享移动终端信息的特性,通过移动终端的位置信息直接计算用户之间的距离,并与设定的门限值比较,以确定是否建立直接通信并根据判断结果建立通信链路?仿真结果表明,C-RAN架构网络采用直接通信方式,系统吞吐量增加了7.2%,用户连接数提高了6.4%?     

兰州商学院体育馆应急电源选择

介绍EPS(应急电源 )的构成和工作原理 ,阐述本工程EPS的应用及EPS的优点     

露天煤矿下多机器人协同煤矿搬运方法研究

针对露天煤矿下多机器人协同煤矿搬运问题,建立了由控制中心、无线网关和无线传感器组成的无线传感器网络来控制多个机器人协同工作.为了实现高效的合作,以任务完成时间衡量机器人的合作效率,提出了基于效率最优的任务分配机制,采用蚁群算法,由控制中心进行集中式任务分配,并通过无线传感器网络告知机器人,实现了多机器人合作.利用无线传感器节点的定位信息,采用基于到达时间差的定位方法实现了机器人定位,使得机器人可在露天煤矿自主搬运煤矿.搭建了无线传感器网络,并用Pioneer III机器人和能力风暴机器人模拟煤矿搬运,模拟结果证明提出的方法可以实现露天煤矿下多机器人的协同控制,使机器人在最短的时间内完成任务.     

连云港市乡镇集中式供水单位基本情况调查与分析

本文以连云港市乡镇村集中供水单位的基本情况为研究对象,通过对调查发现,乡镇村集中供水单位在资金投入、卫生管理方面、检验人员配备等各方面存在诸多问题．应加强乡镇小水厂的治理整顿工作。     

基于噪声顺序解相关的两阶段Kalman滤波融合

针对传统两阶段Kalman滤波只能处理单一或部分复杂噪声情形,在充分考虑多雷达跟踪系统的误差噪声有色建模和四类噪声相关性建模基础上,建立一种基于噪声顺序解相关的两阶段Kalman滤波融合算法。首先给出能有效避免噪声相关性耦合化的噪声解相关顺序,进而应用等价变换技术来获得有色噪声、过程噪声和测量噪声三者间不相关的目标跟踪融合模型,最后应用平方根分解和单位下三角阵求逆技术来实现多雷达量测噪声相关系统的集中式Kalman滤波融合,并通过4个仿真实验验证了该算法对复杂噪声情形的有效性和高精度。     

新能源利用技术在农村采暖中的推广利用

本文针对农村建筑分散、经济落后及能源利用的情况，提出了三种农村采暖模式，为我国农村改造进程中能源的合理开发和充分利用提供参考。这三种模式不仅解决了农村采暖问题，还有效利用了农村过剩的生物质能源，有利于新能源设备在农村的推广和利用。     

“集中式融合的性能一定优于分布式融合的性能”存疑

信息融合领域存在一个公认的“定论”,即集中式融合的性能一定比分布式融合的好,且是最优的;业已证明,当融合系统采用单模型滤波算法,如卡尔曼滤波器时,上述“定论”是成立的;那么在融合系统采用多模型滤波算法,如针对机动目标跟踪的交互多模型滤波(IMM)算法时,情况是否也是如此?抱着对此存疑的态度,对采用IMM算法时的集中式融合与分布式融合进行了研究,给出了扩维、序贯以及等效量测3种集中式融合算法和简单方差凸组合、互协方差组合2种分布式融合算法,并设置不同运动场景对算法进行了大量仿真。仿真实验结果表明,针对交互多模型滤波估计的集中式融合性能并不一定比采用同样滤波算法的分布式融合的好,并给出了作者对此“诧异”现象的认识和理解。     

员工培训满意度影响因素研究

本文以柯氏模型为基础,对集中式培训反应层效果(满意度)的影响因素进行研究,发现影响反应层效果的因素有个人因素、企业因素、教学因素和服务因素四大类.通过实证研究证实教学因素和服务因素与培训满意度呈正相关,并根据研究结果建立反应层效果影响因素模型.