半导体中纯自旋流的探测

自旋电子学是利用电子的自旋而非电子的电荷作为信息载体而发展的物理和电子器件研究的分支领域.半导体中自旋流的测量在自旋电子学中起关键作用.本文从自旋流的基本性质出发,简要回顾了目前国际上探测自旋流的实验手段,以及作者最近提出的有关自旋流的光学效应和以此直接测量半导体中纯自旋流的理论.     

微型消防侦察机器人的设计

本文介绍了一种微型侦察消防机器人的设计。首先介绍了消防侦察机器人的发展方向及本设计的目标,然后分析消防侦察机器人的主要参数,最后给出机械结构和控制系统的设计方案。     

高校户籍管理系统的设计开发

户籍信息化管理是社会发展的趋势,使用计算机系统管理学生的户籍信息,可以提高对学生信息的管理能力,通过强大的查询及报表打印功能方便高校学生户籍的管理及维护。本系统就是使用C#.net作为开发工具,使用MySQL数据库作为后台数据库,实现了对学生信息进行统一管理。     

基于N记忆簇标记SMC-PHD滤波的量子跟踪

使用PHD粒子滤波跟踪量子以满足特定生物信息学应用的需求,并结合簇标记技术实现多目标航迹关联.针对簇标记技术存在的"标签漂移"问题,提出一种N记忆簇标记方法用于控制算法对不稳定目标的敏感度.它通过记忆和对比过去N个时刻的目标状态可以有效降低目标频繁出没对目标估计和跟踪带来的干扰.实验结果表明该方法可以对具有高随机动态的量子目标实现较准确、鲁棒的航迹跟踪.     

一种新型抹灰机的设计和仿真

目前,市场上的抹灰机还只能对大部分墙面进行抹灰作业,而靠近屋顶的墙角位置(阴角)只能靠人工完成工作.针对这一现状,采用计算机辅助设计和仿真,同时运用Matlab软件得到抹灰机刮板转动的运动规律,从而研制开发了一种可对墙体阴角实施抹灰作业的无死角半自动抹灰机.     

关于煤炭地下气化技术发展的探讨

分析了世界和我国煤炭地下气化的研究现状，得出了影响煤炭地下气化技术发展的根本原因。在此基础上，指出了煤炭地下气化的关键技术，提出了我国发展煤炭地下气化的几点建议。     

通过蛋白质互作网络预测已知部分功能的蛋白质的精细功能

基于高通量数据, 研究人员已经设计了许多算法用于寻找功能完全未知蛋白质的功能. 然而, 这些算法的效率受到一些根本因素的制约, 包括: (ⅰ) 功能完全未知的蛋白质参与一个精细功能的先验概率低; (ⅱ) 高通量互作数据中有大量的假阳性互作; (ⅲ) 蛋白质互作数据对功能类的覆盖不完全; (ⅳ) 训练算法的大量阴性样本数据是异质的; (ⅴ) 训练算法的蛋白质的精细功能知识不足. 因此, 本研究提出一种新的方法对已知部分功能的蛋白质进行功能预测, 即利用功能特异的蛋白质互作子网或者基因表达模式信息来寻找蛋白质更为精细的功能. 该方法能够通过恰当地定义预测范围和过滤假阳性数据减少上述提到的问题, 因此可以高效地发现蛋白质的新功能. 对于几千个已知部分功能的酵母与人类蛋白质, 该方法能够以超过90%的精确率找到它们更为精细的功能. 预测的精细功能对于指导随后的湿实验和提供必要的功能知识来学习其他蛋白质的功能都具有重要的意义.     

基于机器视觉的目标识别方法研究

为将药物最大限度喷洒在作物上,降低药物进入土壤的量,利用机器视觉对所需喷洒的农作物轮廓进行检测,并计算得到作物的中心位置和喷洒半径.实验表明,YCbCr较RGB颜色空间更能适应光照强度的变化且能较准确地区分颜色接近的作物和杂草,文章借助Matlab数字图像处理能准确识别目标并计算得出中心位置和喷洒半径,且其目标识别准确率高达97%,中心定位误差最小仅为1.1mm.     

数学模型在教学管理中的应用

针对教学管理的需要,在总体服从正态分布的假设下,通过控制总体的某项指标(均值y或及格率r),分别给出了相应的加分数学模型。该模型具有合理性、普适性、保序性以及使用性。通过对模型的检验表明,效果令人满意。     

特征谱分析方法及其在列车轮对故障诊断中的应用

鉴于列车轮对故障特征信息往往被淹没在背景噪声里,而一般频谱分析方法常因负载变化、转速波动而造成谱值模糊不准的缺点,提出了一种列车轮对故障在线诊断的特征谱分析方法,并根据列车轮对故障诊断的实际需要,研制了故障在线诊断特征谱分析系统.阐述了该方法的原理、信号采样、信号处理以及特征谱泄漏抑制等问题.实际运用结果表明该方法比普通的频谱分析技术更为准确地描述了故障信号的特征,是一种可靠而有效的故障诊断方法.图5,参8.