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51.
研究了灰色理论及均匀设计在有机合成中的应用,灰色相关度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素和剔除次要因素。 相似文献
52.
研究开发了CEDOS(Chemometrics—basedExperimentalDesignandOptimizationSystemforOrganicSynthesis,计量化学试验设计与优化有机合成系统)。它借助潜因回归算法如偏最小二乘(PLS)、主成份回归(PCR)等技术及试验设计与优化方法对有机合成进行响应面优化,获得良好结果。 相似文献
53.
神经网络显色光度法用于镧系稀土的同时测定 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了神经网络反传算法及其在光谱分辨中的应用。借三溴偶氮氯膦为显色剂,以光度法同时测定15种稀土元素,相对误差一般小于5%。表明结果良好。 相似文献
54.
基于化合物分子的拓扑图结构建立的分子电负性距边连接性指数(a novel scalar index of molecular electron-egativity distsnce-edge connectivity,Imedc,∧),在对有机物的定量构效关系(QSAR/QSPR)研究中,具有高度选择性、相关性、稳定性和良好的预测能力;本文尝试将其扩展到无机物:以分子电负性距边连接性指数(Imedc,∧)实现对金属卤代化合物的结构性质的表征及相关研究.运用多元线性回归(MLR)方法,以此分子电负性距边连接性指数建立20个碱金属卤代化合物的晶格能(U)和34个过渡族金属卤代化合物的标准生成焓(△fHθ)结构性质相关模型,对于碱金属卤代化合物的晶格能相关模型的相关系数为RMX=0.973 2(n=20),对于过渡族金属卤代化合物的标准生成焓RMX=0.890 7(n=34),取得令人满意的结果. 相似文献
55.
银杏叶中黄酮类化合物的提取及其医药学应用 总被引:12,自引:0,他引:12
本文应用银杏叶提取物及口服药物银可络治疗老年冠心病患者26例,观察治疗前、后血液流变学(包括血液\还原\血浆粘度,红细胞压积\刚性\变形\聚集指数)及心功能指标(包括每搏量\心排血量\射血分数)的变化(p<0.01-0.05),结果发现治疗后左心室收缩期功能明显改善.所有数据经统计学处理用x±s表示,组间差异采用t检验.讨论银杏叶提取物及其主要有效成分黄酮苷和银杏内脂的扩张动脉血管,降低血粘度,抑制血小板聚集,拮抗特异性血小板活化因子,改善周围血管循环等作用.本实验提示老年冠心病口才长期服用银可络,可缓解心绞痛,预防心肌梗塞及猝死发生;血液粘度增加是冠心病的潜在危险因素,降低血液粘度对预防老年冠心病有着重要意义. 相似文献
56.
一种新的比较分子/虚拟受体相互作用分析法 总被引:1,自引:0,他引:1
将虚拟受体的概念与比较分子场法有机结合起来, 得到了一种新颖的3D-QSAR研究方法: 比较分子/虚拟受体相互作用分析法(CoMPIA). 该方法通过定义受体原子探针并利用遗传算法优化探针在药物分子周围的最佳分布情况来找寻模型最优解和虚拟受体模式, 从而有效提高了建模的质量和结果的可解释性. 使用CoMPIA对31个经典甾体化合物进行了系统的QSAR研究, 所得模型拟合复相关系数R2、交叉检验Q2以及对测试集预测结果的均方根误差RMSEP分别为0.940, 0.868和0.502, 该结果优于多数文献报道. 相似文献
57.
用根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量(MEDV)为描述子,对酚类化合物结构进行表征.用多元线性回归(MLR)方法,研究并建立了酚类化合物定量结构-色谱保留(QSRR)关系的10变量模型,其相关系数为0.9512;采用SPSS统计处理软件对变量进行逐步回归(SMR)筛选后,建立了8变量的QSRR模型,其相关系数为0.9508.上述模型对102种酚类化合物色谱保留的预测值与实验值能较好吻合,留一法交互检验的结果分别为Rcv=0.9269和Rcv=0.9377.结果表明所建模型具有良好的稳定性和预测能力. 相似文献
58.
59.
这里主要针对本学科的几门学位选修及必修课-近代有机全析型有机物分子设计及构效研究,化学试验设计与优化,专业外语等四门课程的开设,阐述加强应化课程建设问题,以期培养跨世纪越千年优质量高水准的研究生。 相似文献
60.
三维全息原子场作用矢量用于嘌呤衍生物定量结构保留相关的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
采用本实验室新近提出的三维全息原子场作用矢量(3D-HoVAIF)对33个嘌呤衍生物进行定量结构保留相关(QSRR)的研究, 运用逐步回归(SMR)筛选变量后, 用偏最小二乘(PLS)回归建模与交互校验复相关系数, 标准偏差分别为 =0.966与 =0.860及SD=0.112, 均优于文献值, 色谱保留预测模型具有良好的稳定性和预测能力. 研究结果表明: 3D-HoVAIF能较好地表征该类分子结构信息, 有物化意义明确及结果易于解释等特点, 值得进一步推广应用. 相似文献