一种新颖的网格综合优化算法

用三角网格逼近三维扫描所得散乱点集,实现曲面重构,是一种得到广泛应用的技术。为了提高网格对物体表面的逼近精度,需要对网格进行优化。提出一种新颖的网格综合优化算法,将基于SOM的网格优化模型和节点分裂算法有机结合,使网格中顶点的分布更符合散乱点数据的空间分布,使网格更好地逼近数据点集,还通过分裂大度数顶点来改善网格的拓扑关系,使其更好地反映原始数据点集的拓扑特征,也使得网格更加平滑。试验结果表明,该算法取得的网格优化效果良好。     

基于边界域的知识粗糙熵与粗集粗糙熵

传统的知识粗糙熵表征了知识整体的统计特征,是总体的平均不确定性的量度,知识和粗集的不确定性值被放大。从Pawlak拓扑的角度,给出了一种基于边界域的知识粗糙熵新定义,并修正了粗集粗糙熵的定义,集合的不确定性可以通过边界域来描述,能更精确的度量知识不确定性;证明了知识粗糙熵和修正后的粗集粗糙熵都随着信息粒度的变小而单调减少等重要结论。最后,通过弹簧振子系统定性仿真例子,结合定性推理技术,构造属性约简的启发式算法,消去定性描述中的冗余,获得了其系统的定性微分方程,说明了粗集理论在定性推理与定性仿真技术中的重要应用价值。     

基于知识的智能化Internet远程教学模型

主要研究基于知识的智能化Internet远程教学模型(ILTMK);模型采用面向对象的系统分析方法及统一模型描述语言(UML),基于教学内容知识元的知识库、智能化的学生模型和教师模型。模型的设计遵从了LOM和DOM国际标准,并在学生能力的动态评价及学习策略的动态选择上,对模型做了进一步的优化,设计了基于J2ZZ的Web智能推理引擎,最后探讨了ILTMK的一些最新的实现技术。     

一种快速、有效的纹理合成方法

为克服传统纹理映射引起的接缝和扭曲,纹理合成技术近年来引起了人们关注。文章通过对纹理图像比例直方图的分析,提出了一种简单、有效的纹理合成算法;该算法首先自动选取最佳邻域大小,然后使用预先设定的阈值来加速纹理合成;实验证明,本文算法不仅能保证纹理合成质量,而且大大提高了纹理的合成速度。     

IP Sec下安全关联协商的实现环境

IP Sec是IP协议层的安全体系结构，是构筑虚拟专网(Virtual Private Networks，VPNs)的基本规范；它是通过安全关联(Seeurity Association，SA)的约定和协商来实现对通信实体间通信过程的保护．目前，在该领域中尚有诸如IP Sec下安全关联的协商机制等问题有待进一步探讨．首先分析IP Sec安全关联及其协商的实现条件和相应的保护环境，即ISAKMP SA，然后讨论在IKE协议中协商ISAKMP SA过程存在的安全关联载荷认证缺陷，并以主模式下预共享密钥方式交换过程为例，针对该缺陷对IKE协议交换过程中验证参数的计算提出了改进方案．     

ICAI 系统结构

计算机辅助教学（ＣＡＩ）是指用计算机帮助或代替教师完成部分教学任务的一种应用形式,将人工智能技术与ＣＡＩ相结合可以克服传统ＣＡＩ的许多弱点,改善教学效果,提高学习效率。文章提出一个智能计算机辅助教学（ＩＣＡＩ）系统结构,并对其主要组成部分的功能和相互之间的关系,及其中的知识库结构进行了讨论。     

软件测试课程教学思考

文章系统总结了软件测试课程的特点,在详细分析当前高校就该课程教学现状以及所存在问题的基础上,从课程的知识结构体系与所要求的职业素养入手,充分结合企业现实需求与教学实际,从合理选择实践教学内容、培养师资力量、建设实训平台三个方面对软件测试课程的教学方法进行了探索性研究。     

两步纹理映射的改进算法

两步纹理映射方法将映射过程分解为S映射与O映射两步进行。由于传统的S映射算法难以使纹理在中介面上保持连续，真实感效果不能令人满意。将中介面划分为对称的两部分，同时将纹理图案分割为两块，采用面积等出约束的对称映射算法将两块纹理映射到中介面两部分；运用加权插值技术对纹理接缝区域进行平滑处理，实现纹理的无缝拼接，进一步通过O映射，所生成的纹理能够在物体的所有表面都保持连续，具有较小的变形。     

变精度粗集模型中变精度值的估计

变精度粗集模型是一种有参数的粗集扩充模型．目前，基于变精度粗集模型知识约简和学习的各种算法中，参数届值都是作为领域的先验知识而被直接引入．而β值不同，约简的结果一般也不同，因此有必要寻求一种方法，实现从原始数据集本身出发完成对β值的估计和选择，从而摆脱β先验知识对结果的影响．结合决策表确定性度量和决策表相对辨识性方法，分别研究了β值的估计和选择以及参数β值对约简结果的影响．通过实例进行了分析，结果表明在利用变精度粗集模型提高系统容错度时，厣值选择是必要的。     

人脸检测与识别技术综述

人脸的检测与识别技术因其巨大的应用价值及市场潜力,引起各方面的关注,已经成为图像工程和模式识别领域的研究热点。文章在回顾人脸检测与识别技术发展历程的基础上,对人脸检测与识别的多种相关技术作了介绍与评论,并讨论了该技术的最新发展方向及其国内的发展情况。