奏响“三步曲”科技转为生产力——无锡县东湖塘镇湖光电炉厂大步发展

无锡县东湖塘镇湖光电炉厂是一家生产热处理设备的专业厂,建厂六年来,坚持科技进步,始终抓住新品开发,市场促销两个着子,企业在激烈的市场竞争中得到较快发展,成为东湖塘镇的骨干企业,今年销售收入可超亿元。前提——依靠科技进步开发新品湖光电炉厂根据国家的产业政策,结合我国热处理行业比较落后的现状,坚定地走依靠科技进步,不断开发新品的路子。在摸清市场行情后,他们采取了"新、高、快"并举的方针。新,就是人无我有,抢占主动。在今年国家继续加强宏观调控,各种制约矛盾继续增加,市场竞争更趋激烈,特别是在机电产品走势下滑的情况下,这家厂更是以产品不断推新,挤开市场缝隙,取得了新的发展。高,就是     

结合连续法与数值图谱法的刚体导引尺度综合

由连续法得到满足刚体导引综合要求的齿轮四杆机构，利用该机构连架杆摆角函数的谐波成分(由快速傅立叶变换得到)，通过模糊识别的方法，从已建立的齿轮四杆机构的连架杆摆角函数谐波特征参数的“数值图谱库”中找到更多组满足设计要求的机构。文中给出的算例验证表明，该方法解决了有限点位连杆机构尺度综合的多解问题，为连杆机构的尺度综合研究拓宽了思路。     

中国股票市场的波动率聚集性研究——基于Markov机制转换Copula模型的实证分析北大核心CSCDCSSCI

波动率聚集性是金融资产收益率序列中的一个重要特征。构建了Markov机制转换Copula模型研究中国股票市场的波动率聚集性(波动率相关性结构)。采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据,构造已实现波动率作为隐波动率的代理变量,对中国股票市场进行了实证分析。结果表明,SJC Copula相比其他Copula能更好地刻画中国股票市场的波动率聚集性,波动率聚集具有明显的尾部非对称特征,高波动率的聚集相比低波动率的聚集发生概率要更高。另外,基于Markov机制转换SJC Copula模型的研究表明,中国股票市场的波动率聚集还具有明显的尾部动态特征。     

中国股票市场的波动率聚集性研究——基于Markov机制转换Copula模型的实证分析

波动率聚集性是金融资产收益率序列中的一个重要特征。构建了Markov机制转换Copula模型研究中国股票市场的波动率聚集性(波动率相关性结构)。采用上证综合指数和深证成份指数日内高频数据,构造已实现波动率作为隐波动率的代理变量,对中国股票市场进行了实证分析。结果表明,SJC Copula相比其他Copula能更好地刻画中国股票市场的波动率聚集性,波动率聚集具有明显的尾部非对称特征,高波动率的聚集相比低波动率的聚集发生概率要更高。另外,基于Markov机制转换SJC Copula模型的研究表明,中国股票市场的波动率聚集还具有明显的尾部动态特征。