改进的空间蚂蚁聚类算法

障碍约束下的空间聚类问题具有很强的实用价值,是空间数据挖掘中的一个重要研究课题.笔者讨论了带障碍约束的空间聚类问题,研究了一种基于蚂蚁算法的带障碍约束空间数据聚类分析方法,设计了一个带障碍约束的蚂蚁空间聚类算法.实验表明,该方法兼顾了局部收敛和全局收敛性能,考虑到了现实障碍物对聚类结果的影响,使聚类结果更具有实际意义.     

基于博弈论的服务覆盖网络资源定价方法

服务覆盖网络Service Overlay Networks(SON)是一种建立在基础网络之上的虚拟网络,它购买基础网络的资源,并向用户提供跨域的QoS敏感的增值服务而获取效益,因此,网络资源定价是SON健康运作的关键问题.基于博弈论方法研究了SON在弹性需求下的网络资源定价问题.描述了一种SON结构,然后建立了双层规划模型描述SON资源定价问题,模型考虑了拥塞和QoS对目标的影响.上层模型以SON收益与成本之差最大化为目标,下层是Wardrop用户均衡模型.设计了在没有精确的拥塞度量函数、需求函数的情况下,采用Trial-and-error方法和差分灵敏度分析方法结合的启发式求解算法,算例分析验证了模型的收敛性和合理性.     

一类奇异椭圆问题的弱解

讨论了一类具有奇异性的椭圆问题解的存在性,证明了在一定条件下,弱解存在。     

一个多Agent设计概念学习系统

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程,学习可以有效地利用经验知识改进设计者及计算系统的能力,提出了一种面向对象的设计模型,并介绍了基于该模型的设计知识表示方法及用决策树进行分类的方法,然后,介绍了多Agent设计概念学习系统DCLS（Design Concept Leaming System）的结构及学习过程。     

基于代间差分遗传算法的指纹识别方法的优化与研究

本文基于代间差分遗传算法提出了一种有效的指纹图象的压缩方法,不仅在识别过程上大大缩短了时间,而且在准确率上也有了很大的提高.     

具有跳跃非线性项的非正定核积分方程的（PS）条件

讨论具有跳跃非线性项的非正定核积分方程．证明了在一定的条件下，(PS)条件成立，并推广了Cappozzi的Minimax结果。     

多层前馈神经网络技术在理财商务网站中的应用

针对会员理财的需求如何最大可能地发掘他们的关注点,是一个理财系统所最为关心的内容.基于聚类分析的挖掘技术可以从大量的数据中抽取潜在的、有价值的信息,而通过人工神经网络技术中的优化算法,则可以明显地提高数据挖掘的效果.     

具有临界奇异性的边值问题

本文讨论一类右端在边具有奇异性的常微分方程的边值问题，而且其奇异性态为最大即处于临界状态，在广泛的一类边界条件下我们证明了这类问题存在正解。     

间断超线性两点边值问题的固有元

本文讨论一类具有间断的超线性两点问题的固有元，通过计算集值映象的度，得出固有元的存在性，推广了相应的结果。     

敏感性分析在数据挖掘中的应用

对敏感性分析方法及其在数据挖掘中的应用进行了分析研究，并在此基础上提出了将敏感性分析和神经网络模型相结合的方法应用于数据挖掘中的兴趣挖掘和利润挖掘中。最后给出应用该方法对兴趣和利润进行挖掘的执行步骤。研究结果表明，把敏感性分析应用于神经网络能够帮助我们在动态环境中识别对附属变量（如利润）有影响的敏感因素，从而指导决策制定。