基于地理结构和行为策略的交通流量演化模型

以当前研究为基础,进行了区域交通流量的演化模型研究。模型考虑了交通网络受地理结构和行为选择策略的双重因素约束,通过在二维网格上定位引导网络,并在引导网络约束下对交通网络上的流量进行模拟。通过具体的仿真实验,能从整体上看出交通流量拓扑图的形成,从细节上掌握演化网络交通流量分布的差异性。     

模糊关联规则在公路管理地理信息系统中的应用

为深入了解沥青混凝土路面的弯沉指数发展变化的成因,利用模糊关联规则这一数据挖掘方法,根据大连至庄河高速公路管理信息系统中的路况普查数据,从施工质量、交通流量、气候类型几方面对沥青混凝土路面的弯沉指数发展成因进行分析.挖掘出一些重要的规则,这些规则可以为高速公路路面养护和路面设计方法提供前期研究基础.     

路网最佳流量分析

本文通过分析走行时间函数引出路网最佳流量的问题，然后从确定时间内最大输送量和确定输送量通过路网最短时间两种任务需求来分析路网的最佳流量，并建立了数学模型。     

基于高斯核函数的短时交通流量预测

交通出行在人们的生活中占据了重要的地位,准确、短时交通流量预测有助于实现交通控制.本文采用基于高斯核函数的Nadaraya-Watson估计方法对短时交通流量进行了预测.以所选取路段的车流高峰时段为研究对象,根据当前时刻的车流量对下一时刻的流量值进行预测,其中相邻两时刻的时间间隔为5分钟;就所选的高斯核函数而言,根据试凑法,选定核函数带宽为8.结果表明,该方法的预测效果良好,其均等系数为0.996545243,达到了很好的预测效果.     

城市道路系统规划和交通规划

城市道路系统规划与城市道路交通规划,相辅相成。城市道路系统好比是城市道路交通的硬件,是静态的交通设施;城市道路交通好比是城市道路系统的软件,是动态的交通设施。城市道路系统规划以城市用地布局为基础,以城市道路交通流量、流向为根据。否则道路走向和道路宽度等众多因素的确定,缺乏依据。只有在充分调查研究的基础上,充分了解城市人口发展规模、城市交通流量以及城市人、车流动轨迹,才有可能科学、合理地制订道路规划,使之成为具有交通功能良好的城市道路系统。同理,城市总体规划中确定的道路网系统规划以及城市用地布局规划亦是城市交通规划的重要依据,有了好的道路网才有可能合理确定城市交通规划、城市公共交通路线规划,以及公交站场位置的确定。因此上述两者应紧密结合。     

基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型

为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型。在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流。研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素。     

基于改进果蝇的混合小波神经网络交通流预测

为了提高交通流预测精度,提出了一种基于果蝇算法的混合小波神经网络模型.首先,选择果蝇优化算法对小波神经网络的初始参数进行调节,解决了小波神经网络预测对初始参数敏感的问题.其次,将迭代次数和当前解的情况作为搜索半径和种群规模的动态调整因子,对果蝇算法进行了改进,提高了果蝇算法的全局寻优能力和局部收敛速度.最后,鉴于小波神经网络预测误差存在一定的规律性,使用误差补偿法将调参后的小波神经网络与其他模型进行组合,进行二次误差提取.实验证明,所有混合模型均提高了交通流预测的准确度,其中,与随机森林模型的结合预测精度最高.     

改进的Logit随机路径选择模型及其算法实现

在交通分配问题中，路径出行成本是与流量相关的函数，使用Logit随机路径选择模型进行配流计算会带来一定的误差，而随机均衡配流模型及算法都比较复杂，模型的应用受到一定的限制。因此对Logit随机路径选择模型进行了改进，并用逐次分配算法成功实现求解，还对求解结果进行了对比分析。改进后的模型同原模型相比，简单直观、假设合理、易于求解，同时考虑了出行成本与流量的关系，对于交通拥挤的配流问题同样适用，因而具有广泛的应用前景。