多孔碳材料的合成及其在锂离子电池中循环性能的研究

基于多孔有机聚合物及其衍生碳材料在锂离子电池负极材料领域的发展和研究现状，探究了一种孔径可控的多孔碳纳米球的合成方法 .首先，设计合成了6,13-双（双4-溴苯基亚甲基）并五苯化合物，并以此为单元制备了一系列具有规则形貌的新型多孔有机聚合物.通过将不同孔径尺寸的聚合物在不同温度下进行碳化，以此探究碳化温度对材料电化学性能的影响.根据得到的数据可知，多孔碳材料THF-800具有最好的循环稳定性和优异的倍率性能，由此证明THF-800在锂离子电池负极材料领域具有潜在应用价值.此外，对锂离子电池负极材料孔径尺寸进行了调控，可以促进有机材料在锂离子电池中的应用，最终拓展了多孔有机聚合物衍生碳材料在锂离子电池负极材料中的应用范围.     

风险扩散下城市群多模式交通网络的韧性演化

深入分析风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化特征，有助于提高城市群风险抵御能力。本研究基于复杂网络理论及其扩展理论，以城市群公路、铁路、航空网络为基础，构建城市群多模式多层次交通网络模型，将节点度、节点介数与可达性相匹配，分析其风险扩散下的静态拓扑特征；以级联失效动力学理论为基础，考虑不同阶段节点初始风险水平、风险预警阈值与风险抵御能力，根据影响风险扩散的节点与连边测度指标，构建风险动态扩散模型；考虑风险冲击下结构、功能变化特征，构建网络结构、功能韧性测度模型，并通过其耦合值表征多模式交通网络韧性性能。以关中平原城市群多模式交通网络为研究对象，运用Python Networkx和Matlab网络分析工具，就不同的风险扩散方式、网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力系数，对风险扩散阶段城市群多模式交通网络的动态韧性演化进行仿真分析。结果表明：模型结果与实际相符，提升网络可靠性、冗余性、鲁棒性和节点风险处理能力，能有效增强网络韧性；相较于基于节点测度的风险扩散方式，基于连边测度的风险扩散方式对韧性性能影响更大，说明线路层次等级分布相较于数量对城市群多模式交通网络的韧性性能影...     

密集颗粒流靶流动性的研究现状及展望

高功率散裂靶作为强中子源，在核嬗变、核合成及材料研究等方面具有重要的应用价值。密集颗粒流靶兼具固体靶和液态靶的优点，被认为是未来高功率靶领域最具前景的候选方案之一。本文首先回顾了密集颗粒流靶概念的提出和发展；然后综述了靶设计中关于流动性的几个关键问题，包括束靶耦合算法的建立和优化、颗粒材料和流动特性预测算法的探索，以及整体流量和局部流场的优化；最后展望了密集颗粒流在高功率靶研究中的未来方向。