川中桂花油田大安寨段致密油高产稳产再认识

在国内外致密油调研的基础上,通过对川中地区勘探开发效益最好的桂花油田大安寨段油藏的解剖,认为桂 花油田大安寨段油藏虽然存在多产层特征,但主力产油层位尤以大二亚段最为发育,勘探、开发成效最为显著;烃储配 置分析表明,平面上处于相变带附近的介壳滩体是烃源岩生烃增压后油气运移和聚集的必然场所,即侧向近源运移、 充注是此类致密油的主要运聚方式：（1）相变带附近的介壳滩处于低压,是油气近源运移、聚集的有利场所;（2）相变 带增加了烃源岩与介壳滩的接触面积,使介壳滩体具有“包裹”特征,进一步增加了油气侧向聚集的效率;（3）发育的 低角度层裂缝,有助于烃源岩排出的烃类顺层向相变带附近介壳滩体疏导。结合最新钻探的GQ1H 井认为,处于烃源 岩突变带附近的介壳滩体中的低速异常体是下步有利的水平钻探目标。     

含凹凸非线性的p(x)-Laplace方程多正解的存在性

利用基于临界点理论的变分方法和Ekeland变分原理,研究含凹凸非线性的参数型p（ x）-Laplace方程的Dirichlet问题的正解的存在性。在该方程中,超线性项不需要满足Ambrosetti-Rabinowitz条件,对于取值较小的参数,证明了所研究的问题至少有2个非平凡的光滑正解。     

基于分布式光纤传感系统的有载变压器故障检测技术研究

提出基于分布式光纤传感技术的人工神经网络有载变压器故障检测预报模型，通过人工模拟变压器的故障状态及正常运行状态，并通过k-means SMOTE数据扩充方法，可以有限扩充少量故障数据集，使故障数据量可以和正常数据量达到一致，将扩充后的故障数据与正常运行的数据一起送入长短期记忆卷积神经网络(convolutional neural networks long short term memory, CNN-LSTM)识别模型，最终可以将故障的识别率提升到100%,这对采用分布式光纤传感技术在有载变压器故障识别系统上的发展具有重要意义。     

基于生成对抗网络的有载调压开关故障检测研究

实际应用中电力变压器故障数据获取困难，导致在处理变压器故障数据时会由于存在不平衡数据对深入分析结果产生很大的影响。为了解决上述问题，结合对抗神经网络和人工神经网络对不平衡数据进行处理与判断，利用基于超弱光纤布拉格光栅的分布式声波传感技术对实验室搭建的变压器的模拟现场进行数据采集与分析，并在采集到的变压器故障模拟数据的检测上取得很好的效果。这种方法对基于对抗生成网络的有载变压器小样本故障识别系统具有重要的借鉴意义。     

亚麻籽粕对小麦面团特性的影响

为探究亚麻籽粕作为配料粉的加工适用性，以丰富传统发酵面制品的种类，将冷榨亚麻籽粕按不同比例（5%～50%）与小麦粉复配，分析其对小麦面团的热机械学、热力学、流变学、面筋含量及微观结构的影响。结果表明：随亚麻籽粕添加量的增大，面团吸水率增大，回生值和面团的形成时间降低；复配粉的糊化温度升高；面团发酵的最大高度和产CO₂总量下降，气体保留率升高；弹性模量和粘性模量先增大后减小；面筋含量减少且有序结构略有降低，面团网络结构连续性变差。当亚麻籽粕添加量在5%～25%之间时，对小麦面团特性的影响较小，而当添加量超过25%时，小麦面团的特性严重劣变。综上，为了保持面制品感官品质，提高亚麻籽粕的利用率和面制品的营养价值，亚麻籽粕的添加量不宜超过25%。     

声信号特征融合的变压器故障判断方法

针对变压器故障种类繁多、故障样本不足的问题，提出了一种声信号特征融合的变压器故障判断方法. 在正常变压器中提取大量正常声信号，从中找到符合变压器特性的特征. 在时域、频域等不同空间域中对采集的变压器正常声信号进行特征提取，由最大相关-最小冗余算法找到最符合变压器声信号的特征集，并对特征集利用加权熵主成分法得到融合指标. 对某变电站220 kV和110 kV变压器正常信号与故障仿真信号在噪声干扰的情况下对融合指标进行了比较，结果表明:该方法获取的融合指标在正常与仿真故障情况下区分明显，具有良好的识别效果，验证了该方法的可行性.      

选区激光熔化成型镁合金构件关键技术综述

选区激光熔化成型镁合金构件性能优异且个性化程度高,在工业生产、生物医疗等多个领域具有重要应用意义。首先,对选区激光熔化成型镁合金技术的基本原理与技术特点进行了简要阐释;其次,基于选区激光熔化成型镁合金技术的国内外研究现状,将目前已有研究成果与尚未解决的技术问题进行归纳与总结;再次,对选区激光熔化成型镁合金关键技术进行分析,对主要技术难点及其解决方案进行综述;最后,对选区激光熔化成型镁合金发展趋势进行探讨,指出今后可在以下方面进行深入研究:1)优化现有工艺参数与成型仓风道等机械除尘结构,通过主动抑尘与被动抑尘相结合的方法提高成型质量;2)通过工艺调控减少成型缺陷,制备高性能镁合金构件;3)优化粉末筛分结构,提高成型安全性。     

精密仪器承载板的多尺度轻量化设计

针对过载下航空零件精密仪器承载板的结构轻量化和力学性能提升的需求，融合拓扑优化和点阵优化的优点，以结构最小柔顺度为约束、质量最小化为目标，提出了一种拓扑优化与点阵优化相结合的多尺度轻量化设计方法，并对关键参数格栅结构、格栅填充比和体积约束设计了三因素三水平正交实验，在保证安全性能的前提下使优化件达到质量最轻。结果表明，多尺度轻量化后的仪器承载板的质量减轻了85.2%,过载下的变形降低了29.07%,结构的动力学性能得到提升。在拓扑优化基础上再采用格栅结构填充的多尺度优化设计方法可降低优化件的质量，为航空领域中承载板类零件的轻量化设计提供了参考。