公路环境保护与环境影响评价

本文对公路建设环境保护作了比较深入地分析与探讨,总结归纳了公路施工、营运期环境保护工作的重点与措施,对环境影响评价制度与方法进行了全面阐述,并通过与国外公路环境保护比较,指出我国今后的发展方向。     

中空纤维膜换热器传热传质特性的实验和理论研究

将直接接触式膜蒸馏的概念和操作过程引入到换热器的设计中,提出了一种既有传热又有传质的新型中空纤维膜换热器.以水为工作介质,对采用聚偏氟乙烯膜(PVDF)的中空纤维膜换热器进行了初步的传热、传质实验研究,考察了逆流布置下溶液的进口温度和流量对换热器的传热、传质效果的影响,并构建了同样尺寸的铜列管式换热器进行对比研究.实验和理论结果表明,虽然膜材料本身的热传导系数较低,但膜换热器冷热流体之间接触面积比传统换热器大,特别是水蒸气从热侧向冷侧进行质量传递的同时还进行潜热传递,因此膜换热器的换热量可维持在较高水平,流体的进出口温差也有大幅度提高.初步研究结果显示,在实验的工况范围内,在低流速、小流量下,膜换热器的传热性能优于金属换热器,但随着管内流速的增加,膜换热器的沿程阻力将远大于金属换热器,因此膜换热器适合于在低流速的情况下使用.     

框架桥下穿顶进法施工对路基路面沉降的物联网自动化监测与应用

框架桥用顶进法下穿京港澳高速公路进行施工,对其路基路面会造成水平位移、开裂和沉降.施工过程必须及时掌握这些数据来控制施工速度,减少对路基路面造成的破坏,而全过程监测是获得这些数据的重要手段.为了不影响京港澳高速公路繁忙的交通和确保监测人员的安全,本文利用物联网的原理建立了自动化监测系统对其路基路面沉降进行监测:系统自动测量路基路面沉降量;通过无线网络将数据发送到检测中心计算各监测点与基准点的液面沉降差来得到该监测点的实际沉降值;再与控制值比较来判断是否超过报警值.本工程通过自动化监测手段使人员投入量减少了75%,精度与准确性与水准仪测量相较至少提高了3.6%,并确保了框架桥下穿京港澳高速公路施工安全.     

结核性脑膜炎53例早期辅助检查分析

目的：探讨相关辅助检查诊疗结核性脑膜炎的价值。方法：回顾性分析2002年6月-2006年8月在昆明医学院第一附属医院神经内科住院治疗的53例结核性脑膜炎患者的临床资料。结果：脑脊液测压、细胞学及生化检查异常率高,是重要的实验室检查方法。头颅CT和MRI增强扫描异常率也高,有特征性表现,也应作为常规检查;胸片可以为结核性脑膜炎寻找佐证。结论：结核性脑膜炎临床存在较多不典型之处,及时、合理运用相关辅助检查对正确诊治结核性脑膜炎意义重大。     

放大转发协作通信中继位置对SER性能的影响

针对放大转发协作网络多跳中继节点位置对系统性能的影响,分析了端到端链路的误码率. 根据误码率并通过设定不同节点间距离来确定最优中继位置. 针对多跳中继网络,提出了基于信道状态信息的节点选择算法,在不同的选取准则下以最小值最大化为目标. 为了考虑中继位置,进而提出基于节点位置信息的中继节点选择算法,确保选择一个最低误码率的节点为协作节点. 仿真结果表明,多跳中继最优位置处于源节点和目的节点的中点处. 与已有放大转发模式下的单跳中继相比,多跳中继在系统具有较低的总传输功率时具有更好的性能.     

面向三维城市地理信息系统的体相交分析方法的实现与应用

提出一种应用于三维城市地理信息系统的空间分析方法:体相交分析。该方法先后输入两个体数据集, 经过分析计算, 输出一个关系集合, 集合中的每一条关系代表第一个输入数据集 中的一个体对象与第二个输入数据集中的一个或多个体对象之间存在的相交关系。基于 OO3D 数据模型, 实现了一种稳定、快速 的体相交分析算法,并将其应用到一个三维城市地理信息系统项目(TG-U-3D) 之中。在该项目中, 体相交分析用于辅助检测城市地下空间规划过程中的用地冲突, 以及查询某一城市设施所位于或者穿越的地层。     

多传感器分布式信息融合Wiener状态估值器

应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型、白噪声估值器和观测预报器,在按矩阵加权、按 标量加权和按对角阵加权的线性最小方差最优信息融合规则下,提出了相应的三种最优分布式融合Wiener 状态估值器,可统一处理融合滤波、平滑和预报问题。为了计算最优加权,提出了状态估计误差方差阵和互 协方差阵的计算公式。同单传感器情形相比,可提高滤波精度。一个带四传感器目标跟踪系统的仿真例子 说明了其有效性和正确性,并说明了三种加权融合估计精度无显著差异,因而采用按标量加权融合器可显著 减小计算负担,便于实时应用。     

水环境中碘代造影剂去除技术研究进展

碘代造影剂(iodinated contrast media, ICM)是药物和个人护理产品中的一种，被广泛应用于医学临床检查和治疗. ICM稳定的结构使其难以在污水处理厂中降解，从而在地表水和地下水中聚集. ICM在饮用水消毒过程中还会转换成毒性更强的消毒副产物，对生态环境和人体健康造成严重威胁.因此，国内外学者现已提出多种技术去除水体中的ICM,本文从物理法、生物法、高级氧化法3个方面，系统地总结了当前ICM废水处理技术研究现状，并对今后ICM处理技术的研究趋势进行了展望，为难降解污染物的处理提供了新的思路.     

基于麻雀搜索算法优化Elman残差自校正地面沉降预测模型

地面沉降是一种常见的地质灾害，严重阻碍当地居民的生产生活，如何对地面沉降进行准确预测已经成为相关专家学者讨论的热点话题。但常规数学模型难以对地面沉降量做出准确预测。本文提出了麻雀搜索算法（Sparrow Search Algorithm, SSA）优化Elman的地面沉降量预测方法，同时根据组合模型原理提出了SSA-Elman残差自校正（SSA-Elman Residual self-correction，SSA-Elman-RSC）模型的策略，通过残差校正的方式降低神经网络预测误差，成功的将地面沉降量预测模型应用于山西省大同市潇河产业园，将预测结果与未进行残差修正的模型预测结果进行比较分析。结果表明对于RMSE，MAE，MRE三个指标，SSA-Elman-RSC拥有更高的精度。该模型的提出为山西地区地面沉降量预测提供了一种新方法，并且组合模型的建立提供了一种新思路。     

基于MIMO阵列的混合波束赋形算法

低轨(low earth orbit，LEO)卫星通信可以克服恶劣地形影响实现远距离通信，面对突发灾害能快速部署解决通信问题，但是，卫星在保持高速运动的同时采用高频段的信号，容易导致通信时产生严重的信号衰落。针对此问题，基于传统遗传算法提出一种适用于混合波束赋形架构的算法。固定模拟域对数字域进行迭代优化，然后固定数字域对模拟域进行迭代优化，通过共同的待优化矩阵进行联合求解，在固定功率的前提下不断迭代优化矩阵，采用混合波束赋形方法有效减少硬件复杂度，更加接近数字波束赋形的性能。仿真表明，在混合波束赋形架构应用上，相对于传统的正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)算法，所提算法性能提升了6.61%。