药用昆虫天牛的本草考证

对药用天牛成虫和幼虫的名称、基原与主治功效进行考证,为后续药用天牛的开发和利用提供依据.考证结果表明,古时药用天牛成虫的基原为星天牛,主要用于治疗疔肿与恶疮.宋代以前,星天牛的幼虫常与蛴螬混用.历代本草中收载的木蠹虫、柳蠹虫、桑蠹虫与枣蠹虫实为天牛的幼虫,用于治疗血瘀与月经不调等多种疾病,由于缺乏生长环境与形态特征等描述,尚不能确定各蠹虫的基原物种.现代记载的药用天牛成虫与幼虫来源于多个种,功效差异较大,且与本草记载存在较大出入,值得进一步研究.     

多聚体化对蛋白酶生理功能的影响研究进展

蛋白酶是生物体维持正常生命活动不可缺少的酶类,在食物消化、凝血、胚胎发生、组织重建、肿瘤发生等诸多生理过程中发挥着重要功能。综述了半胱氨酸蛋白酶、丝氨酸蛋白酶、金属蛋白酶和天冬氨酸蛋白酶中存在的多聚体化状态,分析了多聚体化对蛋白酶的高级结构、生物活性及酸碱稳定性的调节作用,进而探讨多聚体化对蛋白酶在细胞迁移、炎症发生、血管生成、HIV复制等生理、病理过程中功能的影响,以期为蛋白酶的多聚体化研究及开发利用提供有益参考。     

药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进展

针对药物靶点预测中类别不平衡的问题，归纳总结相关学者提出的各种处理方法，力求改善药物靶点预测中类别不平衡状况，为药物靶点预测的相关研究提供有利的参考和借鉴。以中国知网、维普、万方数据和PubMed作为主要文献检索平台，查询整理相关文献，对药物靶点预测中类别不平衡问题的研究进行综述。共检索到相关有效文献81篇，结果显示类别不平衡问题主要从数据层面、学习算法层面和构造负样本层面着手处理。其中，数据层面的方法主要通过减少或增加一定的数据来平衡数据集；学习算法层面的方法主要利用半监督学习和集成学习思想来使分类算法适用于不平衡数据或构造出平衡数据集；构造负样本层面的方法则是采用一些策略从大量未标记样本中筛选出高可靠的负样本。药物靶点预测中类别不平衡问题的处理方法较多，不同的方法均有特色，但各方法之间无明显差异，都可一定程度上提高药物靶点预测水平，从而为药物靶点预测相关研究提供有力的技术支持。     

基于网络药理学和分子对接技术探讨槐花止血的作用机制

目的:基于网络药理学和分子对接技术探讨槐花止血的作用靶点及信号通路，明确其疗效机制。方法:从TCMSP中检索出槐花的有效活性成分，收集其靶点；通过GeneCards数据库收集止血相关的疾病靶点，取与药物靶点重复的靶点作为关键靶点，使用Cytoscape软件构建“药物-有效成分-靶点”网络，利用String数据库构建蛋白互作网络，应用DAVID数据库对核心靶点进行GO功能及KEGG通路富集分析，最后利用分子对接技术初步验证。结果:最终获得6个槐花活性成分，68个交集基因。蛋白互作分析发现JUN、TNF和MAPK1止血的作用，GO功能富集得到407个条目，KEGG通路富集分析得到151条信号通路，且发现槐花止血主要通过TNF signaling pathway、Hepatitis B等信号通路进行调控。分子对接显示isorhamnetin、beta-sitosterol等成分与MAPK1、TNF和JUN等靶点有较强亲和能力。结论:槐花可能通过isorhamnetin、quercetin-3’-methyl ether等化学成分调控TNF signaling pathway等信号通路上的MA...     

井冈山资源昆虫调查I—药用昆虫资源

药用昆虫是指虫体全部或局部或其衍生物、分泌物及病理产物可以入药的昆虫，是重要的药用资源，在我国中医药产业中占有重要地位。井冈山具有多样的自然生境和丰富的物种资源，为了进一步摸清井冈山的药用昆虫资源本底信息，通过对井冈山地区药用昆虫资源的种类、分布、药性等开展了系统调查，研究结果发现：井冈山地区共有药用昆虫101种，隶属于12目52科，其中物种多样性最丰富的5个目是鞘翅目（15科26种）、膜翅目（7科15种）、直翅目（6科13种）、鳞翅目（7科12种）和半翅目（6科11种），合计种类占全部种类的76.2%。本研究梳理了井冈山药用昆虫研究现状和存在问题，并对我国药用昆虫开发、利用提出建议。