原子吸收光谱法测定水中钙的方法探讨

用原子吸收光谱法测定水中钙,提出了消除主要干扰物质对钙测定结果的影响,并对该法测定钙的精密度进行了实验。     

DM423摇瓶培养过程生物量的BP神经网络软测量

利用BP神经网络来描述腊样芽孢杆菌(Baeillus cereus DM423)(简称DM423)摇瓶培养过程中生物量与培养液初始葡萄糖含量和初始生物量之间的关系．建立了结构为2-6-3的BP神经网络．用所建立的神经网络对DM423摇瓶培养过程的生物量进行估算,发现估算值与实测值相当接近,表明网络有较好的泛化能力．此外,当初始葡萄糖含量超出测试样本范围时(分别为4．25和27．30g／L),网络对样本的预测结果也相当理想,预测的平均相对误差为1．95％．     

PEMFC边框密封结构的仿真与优化

质子交换膜燃料电池的边框一般通过黏结剂黏接在质子交换膜上，在保护质子交换膜的同时，还起到密封作用。燃料电池长期工作在复杂的环境下，边框和黏结剂的性能均会发生疲劳衰减，导致被剥离或破坏，进而影响燃料电池的气密性。因此，以边框和黏结剂的搭接试件为对象，结合内聚力模型和有限元软件设计了多种边框结构，研究了新结构对黏结性能的影响。结果表明：在低弹性模量的边框表面做三角形或梯形的凸形结构，将有效提升黏结结构的分离位移，但对于高弹性模量的边框，新结构反而会降低黏结性能；此外，优化结构的尺寸、形状对搭接模型黏结性能也有影响，当凸三角形底边长为1.5 mm时，搭接模型有最好的黏结性能。     

基础研究的状态评估与未来预测——基于“双一流”建设大学的基础研究创新绩效与发展潜力的动态监测

监测我国高校基础研究绩效的动态变化以及评估发展潜力是我国基础研究创新体系构建亟待解决的问题。考虑各一流大学创新能力及进步难易程度等问题，构建三个指标：基础研究创新绩效值、参考指数、当前指数，通过二次相对评价法得到前沿面指数和动态绩效值，刻画与评估“十二五”和“十三五”十年期间“双一流”建设大学基础研究创新绩效及未来发展潜力，并考察我国相关政策对其影响。最后对我国一流大学的基础研究进行展望。研究结果显示：(1)清华大学、北京大学、浙江大学、中国科技大学在“十三五”期间已经达到最优绩效值，我国应努力将其打造成为“人才和创新高地”,重点开展世界前沿研究；(2)北京理工大学、哈尔滨工业大学、北京航天航空大学、西安交通大学、西北工业大学、复旦大学、华中科技大学、上海交通大学等，这些高校自身创新绩效较高，发展速度较快，同时有巨大的发展潜力，如政策引导到位、完善内部激励措施等进行强有力的外部支撑，将是我国基础研究创新的“后备力量”。     

单比特量化交叉调制效应及其对雷达探测影响分析

随着雷达技术的飞速发展与快速应用，以及对目标信息精细化需求的提升，雷达带宽和数据量也越来越大，在一定程度上限制了雷达设备的进一步应用。为解决这一问题，单比特技术因其降低数据量的优势，正越来越受到重视。但是，单比特量化的高度非线性过程会带来频率交叉调制，使信号成分极大地复杂化，这将给雷达探测带来新的挑战。针对这一问题，从底层机理上对单比特量化的非线性过程进行深入剖析，从理论上推导明晰了单比特量化过程中的量化噪声的理论模型，并进一步分析了这一非线性过程对雷达探测的影响。