堵塞比对波纹板隔热屏冷却性能影响

以一种气膜冷却的波纹板隔热屏为研究对象,在保持波纹板隔热屏的波纹长度、波纹高度、以及开孔方式不变的情况下,通过在次流通道添加不同大小的堵塞物得到一系列不同堵塞比的几何模型,并基于Navier-Stokes方程组建立了流场三维数值计算模型,进行了流/热/固耦合数值模拟研究,获得了不同堵塞比对隔热屏壁面Nu、气膜冷却效果、冷流体热负荷、以及气膜孔流量系数的影响规律。结果表明：隔热屏热侧壁面Nu受堵塞比影响不大,冷侧壁面Nu在距离堵塞物较远处受堵塞比影响不大,在距离堵塞物较近处随堵塞比的增大而减小;气膜冷却效果在隔热屏主流背风侧靠近波谷处较高,在主流迎风侧靠近波峰处较低,隔热屏的综合平均冷却效果受堵塞比的影响不大;隔热屏单位面积冷流体热负荷随堵塞比增大而线性增大;气膜孔流量系数受堵塞比的影响不大,其最大值相比最小值变化了4.05%。     

沥青路面使用状况综合模糊评价模型

在对公路沥青路面使用性能及其影响因素充分分析的基础上,利用模糊综合评判数学原理建立了沥青路面使用性能的模糊综合评价模型,并利用该模型对进行了应用分析,实践分析表明,该模型具有较强的实用性。     

基于分割的超树分解方法

基于det-k-decomp算法, 通过引入同构的概念和对separator选择空间的进一步限制, 提出一类新的超树分解： 分割的超树分解, 并提出一种具有较小超树宽度的超树分解方法: 基于分割的超树分解--sht-k-decomp, 该算法能有效提高约束满足问题的求解效率. 实验结果表明, sht-k-decomp算法多数情况下效率高于det-k-decomp算法.     

农业知识产权战略决策支撑系统

1项目简介
　　“农业知识产权战略决策支撑系统”针对农业知识产权种类繁多、利益关系复杂、信息资源零散等现实问题，紧扣农业科研、产业发展和粮食安全保障的特殊需要，坚持“公益性、专业性、权威性”的基本原则，采用先进的数据库、数据挖掘和网络信息技术，通过全面系统地信息跟踪和采集，采用“人机互动”模式进行信息分析和深度数据挖掘，并且通过及时方便的个性化信息提供渠道，最大限度地整合各类农业知识产权数据资源，旨在把纷繁复杂的各类农业知识产权信息系统采集汇总，并经过科学加工分析之后及时准确的提供给政府、科研单位和企业等各类主体，为其科学决策提供可靠的数据支撑。该成果在充分利用世界科技资源，提高我国农业科技创新效率，规避知识产权风险等方面发挥了巨大作用。     

动态示意图及其可控性的研究

简要讨论了动态示意图的概念、分类、各类之间的异同、可控性 ,提出了动态示意图不仅对课堂教学有利 ,而且有助于学生自学、观察和思维能力的提高 .     

论思想政治教育的网络环境优化原则及途径

为维护网络环境的健康发展,必须遵循思想政治教育的网络环境优化原则,构建由技术、法律制度、道德所组成的优化体制,再辅助以舆论、教育、文化等途径,加强管理和引导,化消极为积极,营造健康、和谐的网络环境.     

浅析新形势下辅导员素质的提高

近年来国内政治经济环境的变化和高校环境的变化,对高校辅导员工作产生了新的影响,在仔细分析了这些影响之后,指出了新形势下辅导员自身最应该提高的几种能力素质.     

煤在加压流化床富氧燃烧条件下的碳转化规律

在15 kW加压流化床富氧燃烧实验台上,进行了内蒙古烟煤在850～900℃下的加压富氧燃烧实验,研究了压力为0. 1～0. 4 MPa、空气和21%～30%氧浓度的O_2/CO_2气氛下燃烧的碳转化规律.研究结果表明:稳态富氧燃烧条件下,加压流化床富氧燃烧实验台干烟气中CO_2浓度均超过90%.提高燃烧压力有利于提高碳转化率和CO_2生成率,有利于降低CO生成率.在压力0. 1～0. 3 M Pa范围内,CO_2生成率随着压力的增加基本呈线性递增关系,从85%左右增加到93%左右.进一步增加压力,CO_2生成率逐渐趋于平稳,并保持在较高水平.在压力为0. 4 MPa条件下,CO_2生成率增加到95%左右.提高O_2/CO_2气氛的氧浓度能够提高碳转化率和CO_2生成率,但是随着压力的提高,氧浓度对碳转化率和CO_2生成率的影响减小.     

改进遗传算法结合最大二维熵的图像目标分割技术

鉴于传统遗传算法分割图像时容易陷入局部最优的缺点,提出了利用最大熵和基于遗传算法、Hadamard门变异的量子遗传算法共同实现图像的分割技术。以二维熵作为适应度函数,此时把图像分割转换成优化问题。主要先利用混沌系统在遗传算法的交叉、变异两个环节进行动态更新迭代种群得到较为准确的粗糙解;再在量子遗传算法中引入小生境协同和Hadamard门动态策略进化策略初始化种群,提高量子遗传算法的自适应能力和收敛速度。最后再利用混沌系统和Hadamard门、最大二维熵适应度函数动态地调整寻优位置,保持基本的稳定性的前提下有效地避免陷入局部最优。实验结果表明:改进后的遗传算法在实时性与精确度都获得了显著的效果。     

基于球体模型的图像拼接算法

本文提出了一种基于球体模型的全自动图像拼接算法.本文首先采用SIFT算法提取图像特征点,然后采根据基于置信度的匹配算法对特征点进行匹配,最后采用相机球体拍摄模型来实现图像的自动拼接.通过对不同场景的序列图像进行拼接实验,结果表明本文算法有效的提高了图像拼接的效率和准确性,能够大大提升图像拼接的自动化水平.