历届"留交会"回眸

1998年12月,由广州市人民政府举办的第一届中国留学人员广州科技交流会(下称“留交会”)在广州出口商品交易会举行。虽然到会的只有300多人,它所发出的信号却引起了海内外的广泛关注,许多来自美国、英国、澳大利亚等发达国家的中国留学人员不远万里来到广州参加交流会,有的留学人员还     

虚拟机在操作系统开发中的应用研究

虚拟机是使用软件模拟的方法在电脑上模拟出来的计算机，利用它来开发OS软件能显著地缩短开发周期，降低开发难度。本文从实战出发，介绍了将虚拟机应用在OS开发实战中的应用方法。     

试论农业社会化服务的产业化发展

试论农业社会化服务的产业化发展ＯｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌｉｚａｔｉｏｎＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＳｏｃｉａｌｉｚａｔｉｏｎＳｅｒｖｉｃｅｓ￥郑耀东（中国社会科学院研究生院，博士研究生北京１０００１５）农业社会化服务产业，构成我国...     

梦想的梯子

梦想是直销的灵魂，没有梦想也就失去所有成功的原动力，在直销事业里，我们所缺的不是梦想，而是攀登梦想的梯子。     

现行科技成果奖励办法的利弊分析与对策初探

文章对现行科技成果奖励办法的利弊进行了分析探讨，并提出了相相应对策建议。     

光辐射在光学纤维波导中的传输

从麦克斯韦方程出发，讨论了光学纤维波导中光辐射场的解，得到光辐射在光学纤维波导中的传播特征。     

带状采伐对新生毛竹空间结构及稳定性的影响

【目的】带状采伐是毛竹资源高效经营的重要技术手段,研究带状采伐后新生毛竹空间结构一元、二元分布特征及稳定性,比较不同采伐处理空间结构恢复效果,为带状采伐技术评价和后续经营提供科学依据。【方法】以实施不同宽度带状采伐处理后的两度新竹为研究对象,利用新竹混合度、大小比数和角尺度对比不同采伐处理与未采伐对照样地的新生竹空间结构变化情况,并采用基于空间结构指数的林分空间结构生产函数评价新生竹稳定性。【结果】(1)带状采伐后两度新竹的平均混合度较对照减少2.90%～23.75%,新竹处于弱度混合到中度混合之间(新竹混合度为0.395～0.503),零度混合的新竹比例增大;新生竹整体保持中庸状态(大小比数为0.506～0.545),除带状采伐宽度15 m(15M)处理外,优势新竹的比例较对照样地有所增长,且随采伐宽度增大而减小;带状采伐未改变新生竹空间分布格局,新生毛竹始终呈现随机分布状态。(2)处于优势状态且强度混合、随机分布且强度混合的新生竹比例较对照分别减少3.74%～7.65%和3.21%～12.82%,处于中庸到优势状态且随机分布的新竹比例整体略大于对照样地,带状采伐宽度5 m(5 M)...     

应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现

为了解决批量生产、制造、装配等车间调度问题,基于Hadoop集群,提出应用禁忌粒子群算法的车间调度及其并行化实现.以某装载机制造车间最小化完成时间为目标,通过使用禁忌粒子群算法对车间调度问题进行求解.结果表明：在车间批量大的情况下,禁忌粒子群算法可得出有效的调度方案,避免算法陷入局部最优解.与现有的智能算法相比,禁忌粒子群算法更有利于实现全局最优解.     

基于RoBERTa与句法信息的中文影评情感分析

细粒度情感分析是自然语言处理的关键任务之一,针对现有的解决中文影评情感分析的主流方案一般使用Word2Vector等预训练模型生成静态词向量,不能很好地解决一词多义问题,并且采用CNN池化的方式提取文本特征可能造成文本信息损失造成学习不充分,同时未能利用文本中包含的长距离依赖信息和句子中的句法信息。因此,提出了一种新的情感分析模型RoBERTa-PWCN-GTRU。模型使用RoBERTa预训练模型生成动态文本词向量,解决一词多义问题。为充分提取利用文本信息,采用改进的网络DenseDPCNN捕获文本长距离依赖信息,并与Bi-LSTM获取到的全局语义信息以双通道的方式进行特征融合,再融入邻近加权卷积网络(PWCN)获取到的句子句法信息,并引入门控Tanh-Relu单元(GTRU)进行进一步的特征筛选。在构建的中文影评数据集上的实验结果表明,提出的情感分析模型较主流模型在性能上有明显提升,其在中文影评数据集上的准确率达89.67%,F1值达82.51%,通过消融实验进一步验证了模型性能的有效性。模型能够为制片方未来的电影制作和消费者的购票决策提供有用信息,具有一定的实用价值。