熵用于信息评价的进一步探讨

从三个不同角度分析了信息的内在特征， 定义了信息的灵敏度、信息的价值灵敏度和信息的准确度，为不同信息的比较提供了主要的参考指标．     

意见分歧与企业融资方式选择——基于并购事件

以上市公司2003～2007年的385次并购投资事件为样本,放松传统资本结构理论中的同质信念假设,首次运用并购前后的累积超额收益来构建意见分歧的替代变量。分析管理者和投资者对于并购投资的未来收益存在意见分歧是否会导致企业采取激进的债务融资方式。结果表明意见分歧程度与公司总负债率正相关,即管理者和投资者之间的意见分歧会导致企业的激进负债行为。此外,意见分歧越大的公司越倾向于采取短期债务融资方式。     

基于系统时效熵的指挥流程效率评估方法

探讨了指挥流程确定的约束条件和一般规则,基于熵理论,从指挥流程的拓扑结构出发,研究了指挥流在拓扑结构中运动的时效,给出了指挥流程系统时效以及反馈节点次数确定的数学方法,拓展了指挥流程理论研究和应用的领域.基于Petri网的计算工具ExSpect对建立的指挥流程拓扑结构进行仿真,为进一步探讨指挥流程的优化问题提供了定量化、可视化的友好环境.为指挥流程的定量化评估与仿真提供了新方法.     

一种模糊判断矩阵的互补一致性修正方法

引入度量矩阵大小的lp范数来刻画关于模糊判断矩阵的相似性条件、互补性条件以及一致性条件的满足程度。通过将三个极小化问题转化为一个目的规划问题对模糊判断矩阵进行了互补一致性修正。使用控制参数A将p=1和p=∞两类极小化偏差量的方法结合起来得到了一种更加灵活且适用范围更广的模糊判断矩阵的互补一致性修正方法。最后，用一个数值例子进行说明。     

基于遗传算法的制造流程价值优化

为解决最短路线动态规划的维数障碍及模式欺骗性问题，提出了一种数组链染色体编码方式及基于自适应性变异概率和模拟退火惩罚函数法的适应性遗传算法（AGA），仿真测试验证了该算法的有效性．针对某发动机壳体制造工艺流程优化问题，采用质量功能展开法得到了各工艺方案的价值，以工艺路线的总价值最大为目标函数、总成本为约束条件，采用AGA得到了一条最佳工艺路线．     

不完整信息下的偏好估计

提出了一种不完整信息下的偏好估计方法，ＰＡＩＩ法。决策者可以对价值树中的目标权重和方案结果进行区间估计，并通过线性规划方法把有关权重区间和方案结果的不完整信息处理为价值区间和控制关系。同时，决策者既可通过新的信息描述，又可通过调整原来的判断改进偏好估计，使得决策结果更加具体，所表达的偏好信息量更大。     

运用熵极大化准则求解连续型不确定性决策问题

在 Kullback信息熵的基础上 ,对于状态空间为连续型随机变量的不确定性决策问题 ,运用熵极大化准则 ,将其转化为风险型决策问题 ,达到求解的目的.     

用人工神经网络求解非线性方程组的一种方法

本文探讨用人工神经网络的反向传播算法求解非线性方程组,计算量小,简便易行并给出计算机仿真结果,所得到的解令人满意。     

企业补充养老保险计划精算模型

利用保险精算学给出待遇确定型企业补充养老保险缴费公式及简单算法，并得到缴费确定型企业补充养老保险的退休金给付公式，克服了企业退休金的支付困难问题。     

利率模型为MA(q)时的生存年金精算现值模型

改进了在传统保险精算学中假设利率为一个固定常数的情况下研究生存年金问题 ,讨论了随机利率下的生存年金的精算现值问题 ,分别给出了各年利息力在相互独立、同分布和非独立情况下计算生存年金精算现值的模型.