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基于GA-ICA和高光谱图像技术的黄瓜叶叶绿素检测 总被引:4,自引:0,他引:4
用遗传算法(GA)和独立分量法(ICA)提取黄瓜叶高光谱图像的特征信息,对高光谱图像技术检测叶绿素含量及其叶面分布的可行性进行了研究.高光谱图像标定校正后,提取其中的光谱信息,采用GA对光谱信息进行特征波长选择,将GA优选出来的光谱进行ICA信号分析并结合叶绿素含量值建立多元线性回归模型(MLR).结果表明GA共优选出... 相似文献
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为了得到稻秸粒和煤粒混料在常规喷动床中冷态共喷时的喷动性能,采用床层压降和物料循环速率表征喷动行为,研究了床层压降随表观风速的关系曲线,以及稻秸煤粒混合比例、混料高度和喷口直径3个因素对床层压降表观风速关系曲线和对物料循环速率风量关系曲线的影响,实施了3因素12拟水平的均匀设计试验以求取表示喷动性能的回归方程.结果表明... 相似文献
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糜状食品物料微观结构图像的分析和模拟 ,是定量研究其微结构模式形态对流变特性影响的关键问题 通过从已知流变特性反演糜状食品物料微结构的几何形态 ,可以更深入地探讨、研究微结构形成的动力学机制和过程 ,进而沟通流变特性和微结构形态之间的联系 文中利用蒙特卡罗方法 ,实现了对不同糜状食品物料微结构图像的随机模拟 ,同时对随机模拟图像和原始图像作了对比分析 相似文献
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利用计算机视觉识别茶叶的色泽类型 总被引:14,自引:5,他引:9
针对茶叶色泽的感官评定存在识别结果的主观性强和一致性差等缺点,提出了一种新的识别方法,在计算机视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上,根据相似分类法(SIMCA)模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等三种茶叶建立了各自的分类识别模型并进行识别.结果显示:在显著性水平α=5%的条件下,所建立的模型最佳;训练时,各自模型对己类样本的回判率和对非己类样本的拒绝率都达到100%;预测时,各自模型对己类样本的识别率分别为90%、90%和100%,对非己类样本的拒绝率都是100%.试验结果表明,利用计算机视觉技术识别茶叶的色泽类型是可行的. 相似文献