差示扫描量热法研究百菌清烟剂

差示扫描量热是烟剂物质热分析的一个重要技术,他被用于物质的混合行为特征、固-固转变、烟剂物质反应研究,研究中考查变量为样品的峰顶温度、相容性、热敏感度和表观活化能。通过证实,本研制的百菌清烟剂表现出较好的安全性。     

盾构下穿及列车荷载作用下既有高铁桥梁动力响应分析

以盾构下穿某高速铁路简支梁桥为工程背景,运用有限元软件Midas/GTS建立盾构隧道先后下穿高铁桥梁模型,分析盾构下穿时列车荷载作用下高速铁路简支桥梁动力响应。研究首先分析了当盾构开挖至桥梁近侧,列车以不同速度200～350km.h-1、不同轴重110～220kN运行时对高速铁路简支梁桥墩顶沉降的影响。接着探讨在不同开挖阶段下,速度200 km.h-1轴重110kN的列车动荷载冲击下高铁桥梁墩台顶变形规律。结果表明：盾构开挖至桥梁近侧时,不同速度、轴重列车荷载冲击下,高铁桥梁墩台顶的变形规律基本一致,其沉降在一定时间达到峰值,其后迅速降低并稳定在某一波动范围内;随着列车速度与轴重的增加,墩台顶沉降峰值越大;盾构开挖时,列车时速低于200 km.h-1、轴重小于110kN时其墩台顶沉降峰值当满足高铁桥梁单墩顶竖向沉降控制标准,与列车速度相比,列车轴重对桥梁的动力响应影响更大;列车动荷载作用下,盾构隧道开挖对高铁桥梁墩顶变形的影响主要为盾构开挖至桥梁近侧的初开挖阶段,盾构开挖远离桥侧后墩顶变形基本处于稳定状态。     

小城镇建设土地利用中存在的问题研究

随着经济的快速发展,小城镇城镇化水平不断提高,城镇发展速度也逐渐加快,但是在城镇土地利用过程中存在着许多问题。在此首先分析了中小城镇土地利用现状,阐述了土地利用过程中存在的问题,最后有针对性提出了土地合理利用的对策措施。     

国家"973"项目"多种能源矿产共存成藏(矿)机理与富集分布规律"立项启动

我校申报的国家重点基础研究发展计划项目(简称“973”项目)“多种能源矿产共存成藏(矿)机理与富集分布规律”，经过近两年的精心设计和认真准备，2003年先后通过预审、初评、复评和综合评审等不同专家组的评审和两次答辩，从全国247个有效申报项目中脱颖而出，日前获国家科技部批准立项，于2003年12月起正式启动。     

储层油气产能的灰色理论预测方法

从达西二维产量公式出发 ,研究储层产能的理论方程 ,通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带 ,导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻率之间的多元关系式 .在此基础上 ,结合测井学的基本理论 ,将其作为储层产能综合评价的参数 ,采用灰色系统理论建立了储层产能预测系统 .该方法不仅可以综合定量地评价储层产能的分类 ,还可以通过关联度给出评价结果的可靠程度 .最后给出此方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测一个的实例 .     

沈84块S^43Ⅱ油组小层油藏及剩余油参数分布

利用灰色系统理论水淹层测井解释软件系统，通过８４块Ｓ＾４３Ⅱ油组小层油藏实际应用，处理区块开发期１２０多口井相应水淹层测井地质资料，分别利用水淹层测井解释的研究成果提取和集总油藏及剩余 油参数。     

学生主体选择性体育锻炼的多维视角探析———以广西宜州市学生为例

通过调查广西宜州市6所学校1000名学生参加体育锻炼的情况以及锻炼的动机,试图从社区、家庭、学校体育等多个视角进行解析,进而提出建议,为进一步加强学校体育工作和推进素质教育提供参考依据.     

神经网络在辽河滩海地区油气储层产能预测中的应用

从达西二维产量公式出发，研究储层产能的理论方程，通过相对渗透率与含水饱和度的函数关系为纽带，导出油气储层产能与储层有效孔隙度、渗透率以及电阻之间的多元关系式，在此基础上，结合测井学的基本理论，探讨了利用测井资料进行储层产能预测的基本思想，最后采用人工神经网络技术建立了储层产能预测系统，该方法用于辽河油田滩海地区海南构造带东营组三段储层的油气产能预测，效果良好，从而证实了方法的有效性。     

铁碳微电解预处理餐饮废水实验研究

针对餐饮废水的水质特点,在实验室水平下利用铁碳微电解工艺对其进行预处理研究,考察了pH值、铁碳质量比及反应时间等因素对废水处理效果的影响。研究表明铁碳微电解处理餐饮废水反应的最佳参数为:反应时间30min、pH为3、铁碳质量比为1:1.5,在此条件下对SS去除率为90.01%,对COD的去除率为66.54%,为后续工艺的处理降低了难度与费用。     

基于神经网络模型的井间参数预测方法

目的研究储层精细评价技术中的储层参数井间预测方法。方法基于人工神经网络模型,结合油藏微相研究成果,采用井位和微相信息作为神经网络的输入信息,采用神经网络模型对储层参数进行空间预测。结果利用空间分散井位点的孔隙度资料和地区沉积微相信息,对孤岛油田渤21断块油藏进行井间孔隙度内插预测,其井间参数的预测精度得到明显提高,为油藏建模提供了可靠的基础。结论基于神经网络模型的井间参数预测方法,可以为储层精细评价提供高质量的油藏地质模型。