少年在陈述、倾听……

10月17日至19日,安徽合肥市,一项以少年为主角的科学活动正在进行。来自全省24所示范高中的59名少年,和来自中国科学院、中国科技大学、合肥工业大学等院校的14位专家,聚首在2014年安徽省青少年科学论坛上。本届科学论坛上的34个项目,分个人项目和集体项目,涉及化学、工程学、行为与社会科学、环境学等学科。     

跨网络短信平台系统的设计与实现

当前的短信平台越来越被诸多消费企业所重视,各大银行、通讯行业、证券公司、保险公司以及汽车4S店都把短信平台作为与消费者交流与沟通的一个主要渠道。本文研究的是一个基于跨网络的短信平台系统的开发和实现,系统实现移动、电信、联通的全网络覆盖,并有效的克服了其他短信平台丢包率高和误发率高等问题,同时实现了个性化短信发送,最后使用应急算法解决了故障问题下的应急处理,最大程度的保证系统的正常运行。     

新型井底罐压式自动安全门设计与应用

寺河矿三水沟排矸立井转平巷施工设计制造的这种罐压自动安全门是我公司第一次使用,通过使用比较,它具有结构简单、安全可靠、效率高等优点,受到了广大职工和业主的高度评价,也推广到我公司的其他地方使用。     

建筑装饰工程节能问题初探

随着经济的发展和生活水平的提高,建筑业高速发展、用能设备大量增加、能耗不断增长,我国的建筑能耗约占全国总能耗的30%,建筑用能低效率、高耗能的现象开始暴露,建筑节能已作为一个重要组成部分进入议事日程,中央与各级地方政府出台了许多法规和标准,推动建筑节能工作的发展.     

成渝高速公路复线低碳化建设探讨

推行高速公路低碳化建设对减少二氧化碳排放，发展低碳交通具有重要意义。本文论述了重庆高速公路建设过程的低碳化，提出了高速公路设计、施工、运营低碳化的措施和意义。     

四川LZ页岩储层现今地应力方向及主控因素——以龙一段为例

现今地应力场方向是影响页岩储层压裂改造效果的主要因素之一,进行现今应力场方向展布特征及其主要影响因素分析对页岩气开发应用具有重要的意义。利用古地磁结合波速各向异性法、微地震监测法、测井资料三种方法来判别地应力方向,对LZ地区地应力方向平面展布特征及主控因素分析。结果表明,宽缓向斜处三种解释方法都适用,准确度和可信度排序为岩心实验测试、偶极横波测井、电成像测井。断裂影响区域偶极横波测井不再适用,岩心实验测试结果可信度大于电成像测井。裂缝发育强构造变形区域对三种方法解释结果均有影响,需多种方法结合分析;LZ地区龙马溪组现今最大主应力方向变化范围在90°～125°之间。得胜、宝藏、云锦向斜的最大主应力方向在115°左右,福集向斜最大水平主应力方向偏转最大,在80°～100°之间,可能与西侧华蓥山断裂逆冲兼具走滑有一定关系。断裂规模越大其扰动范围和强度越大。Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级断裂最大扰动范围分别为1100 m、850 m、500 m、300 m。紧闭背斜褶皱变形区,受褶皱顶部派生的拉张应力影响,地应力方向沿着褶皱轴向偏转,靠近褶皱顶部,受拉张应力影响大,偏转角度最大。该研究成果可为后期水平井井位轨迹优化及压裂改造工程提供理论支撑。     

蓝牙定位测量

该文描述了一种基于蓝牙的无线室内定位测量系统.一般蓝牙工作使用接收信号强度指示器(RSSI),进行自动发射功率控制以保证稳定的信噪比.取消反馈系统,并应用RSSl产生一系列新的测试方法.系统使用安装在一个单元内的视距无线传播模型,测算基准发射器和便携式接收机之间的距离.该系统设计、运行和测试结果证实,在存在多径干扰条件下,测量范围平均绝对误差可以达到1.2m.     

基于环节的控制系统图形组态仿真软件

介绍了一个基于环节的控制系统图形组态仿真软件的功能和实现方法，及改进的仿真算法，在数值计算方法中，引入了拉各朗日线性插值方法，既大大减少了迭代计算量，又保持了原有的仿真精度，利用这一可视化仿真平台，用户可对线性系统，多变量系统，多变量Smith预估控制系统，采样系统等方便快捷地建立方框图形式的系统仿真模型，从而为复杂系统的分析和设计提供了仿真研究平台，系统界面友好，易于扩展。     

上扬子地区牛蹄塘组黑色页岩的力学性质

上扬子地区下寒武统牛蹄塘组黑色页岩是一套区域性的富有机质烃源岩。利用MTS岩石物理参数测试系统,通过模拟实际地层条件对研究区内2口钻井和2条地表实测剖面的岩石试样进行岩石力学测试,并与北美典型页岩岩石力学参数进行对比,结果表明:①黑色页岩破裂样式主要有拉伸破裂、单斜剪切破裂和共轭剪切破裂,随着围压的增大,岩石的破裂角度逐渐减小,以脆性-脆塑性变形为主;②页岩类型、埋藏深度、取心方位、地层水和加载条件对页岩的岩石力学参数有较大影响;③岩石抗压强度与剖面沉积背景具有一定的相关性;④岩石矿物组成也是影响抗压强度的另一主要因素。     

流数据频繁项算法研究

流数据频繁项挖掘是一项重要的研究课题,是其他流数据挖掘任务的基础。Lossy counting 算法是第一个近似的流数据频繁项挖掘的算法,并且具有空间和时间的高效性。详细分析该算法,尤其是它不能回答关于时间的查询的不足后,对其进行改进,提出了一个在多时间粒度上挖掘流数据频繁项的设想,加入时间维度。改进后的算法在时间倾斜窗口保存与合并频繁项,可以应用于各种对时间敏感的流数据查询和挖掘应用中。