现代媒体推动科技传播

科技传播的观念在20世纪90年代开始进入中国，目前我国的科技传播已经从理论研究阶段进入实际运行阶段。我们倡导用“科技传播”的概念替代传统的“科技普及”，以此来整合外延越来越广、内涵越来越深的新世纪科学技术普及事业。科学的公众形象和社会功能在不断发生变化，科技普及的理念也在发生变化，由以往居高临下的单向传播过程变成了现在公众与科学家之     

资源管理和控制在TD-PRS系统终端中的实现

在TD-PRS系统中，资源单元的管理和控制是由MAC子层来实现的。首先介绍了MAC子层的外部接口关系和提供的功能，然后分析了实现资源管理的方法，最后提出了资源管理和控制的实现过程，对TD-PRS协议栈的开发具有一定的参考价值。     

旅游资源的数字化建设及其开发利用--以北京为例

合理开发利用旅游资源是旅游业发展的重要保障，数字化方式可以使旅游资源的普查更详尽，表现更直接，方式更丰富，有利于旅游资源的统计、分类、规划开发、宣传和保护工作，同时能节省游客旅游时间，节省旅游开发资金．在论述以上观点的保障基础上，以北京市为例，提出了建立数字化系统的方向和应该注意的问题．     

EPON MAC层的研究及ONU MAC的FPGA实现

该文对千兆以太无源光网络(EPON)系统中的媒体接入控制层(MAC)进行了详细的研究，并采用内嵌CPU的FPGA芯片及嵌入式Linux实现了光网络单元(0NU)的MAC层功能，组成一个片上系统(SOC)．     

一种MPEG2媒体同步控制算法

针对MPEG2软件解码器,提出了一种媒体同步控制算法。该算法无需调整解码器的本地系统时钟,而是以音频流为主媒体流,视频流为从媒体流,音频的播放速率保持不变,利用基于相同时间基点的媒体单元的播放时间标签,调整视频的播放帧率来实现媒体同步。同步调整后视频的同步比例由调整前的54.84%提高到99.52%,音视频的同步比例由调整前的5.07%提高到98.36%。结果表明,该算法可以实现解码器的媒体同步,满足用户提出的感知服务质量要求。     

秦兵马俑“失色”之谜

2005年6月底,一些媒体披露,由于遭受严重的空气污染,享誉海内外的陕西秦始皇兵马俑正在缓慢风化,如不加以保护,百年后,兵马俑将变成粉末.此消息一经网络传播,迅速在国内外引发了极大的反响.但随后,来自方方面面的情况表明,这一消息产生于文字翻译时的失误、非专业人员的猜测和部分媒体的渲染,兵马俑并未遭受严重污染.其后,这场风波才渐趋平静.     

Eicon的中国故事

Eicon的中国团队是快乐的。 作为这家加拿大公司的上海办事处,人员并不很多,几乎每个人都必须独当一面地工作。在他们温馨的办公室里,有鲜花、有衣厨,有放着芳香剂的洗手间,甚至会议室的桌上还长期准备着巧克力和糖果。在上海浦东这个商住两用的写字楼里,望着窗外鳞次栉比的高楼和繁华,你会觉得这里更像一个家。     

Windows流式媒体技术在远程教育系统中的应用

在介绍现代远程教育和Windows2000 Media Service技术的基础上，给出了一种基于流式媒体技术的远程教育系统的解决方案．分析了系统的组成、课件制作子系统、应用的网络环境和客户端软件，最后介绍了系统的应用前景．     

移动社交网络中的无线资源分配算法研究

随着移动用户数量的不断增加以及移动网络规模的发展,移动社交网络越来越受到人们的青睐,在社交网络中,社交网络用户可以使用移动设备相互交换和共享内容,但如何在移动社交数据传输过程中根据用户的需求为其分配最佳的无线资源,并确保资源的安全性和保密性成为了一个新的挑战.研究移动社交网络中的无线资源分配问题,资源分配包含无线资源分配和保密性资源分配,提出一种基于梯度的迭代算法来求解社交用户所需要的最佳无线资源和保密性资源.仿真结果分析表明,根据所提算法可以得出在保密性资源能量效率方面比随机分配方案提高8％左右,同时在无线资源利用率方面也有显著提升.     

基于用户多维度信任的冷启动推荐模型

在传统协同过滤(collaborative filtering,CF)算法中存在着用户冷启动低效推荐问题,基于社交信息的社会化推荐算法通过引入用户的社交关系来缓解冷用户的数据稀疏问题,具有很好的研究应用前景。但该算法对用户间的信任度量较为片面单一而难以准确地对冷用户做出个性化推荐。针对此缺点,从不同维度量化分析了影响用户信任的因素,理论推导出用户多维度信任度量模型,将该模型计算得到的用户综合信任与传统协同过滤中的用户评分相似度值进行有效线性融合,提出了一种基于用户多维度信任的冷启动推荐模型。通过使用真实数据集Epinions并采用留一法进行实验对比分析。实验结果表明,提出的模型在对冷启动用户的推荐中,其平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、覆盖率(rating coverage,RC)和F1值(F-measure)3个评估指标相比其他算法有了明显改善。