关于任期责任审计的几个问题

从经济责任审计内容的特殊性,程序与方法的不同性等几个方面论述经济责任审计在干部管理监督中的作用。     

女大学生经期参加体育运动的调查与分析

采用抽样调查的方法，对陕西师范大学１０００名女学生月经和经期参加体育活动的有关数据进行了统计处理．结果表明，经期运动量对痛经和经量有一定影响．据此提出应开设公共体育保健学课程，加强女大学生经期医务监督，从而提高女学生的健康水平     

论会计监督

健全完善会计监督机制，是适应社会主义市场经济体制的纵深发展，是适应当前我国经济体制和经济生产方式转变的必然要求。以往一些有关介绍会计理论的书籍中，往往只侧重于其主要职能的一个方面－会计核算，而对会计监督的内容涉及甚少，基于此，本文试图就会计监督的基本涵义、基本内容、基本作用及今后的改革等方面进行一定的阐述，从而提出健全完善符合我国国情、适应社会主义市场经济体制需要的会计监督机制。     

试论西部大开发中的民族法制建设

在西部大开发过程中，加强民族法制建设，对于保持西部地区的稳定与繁荣，对于我国全面建设小康社会，都具有重要的现实意义。本阐述了当前我国加强民族法制建设的必要性，阐述了加强民族法制建设应遵循的基本原则和途径。     

论加强高校学生体育活动自我医务监督意识的培养

采用调查访问等方法,对我院在校的四个年级中发生运动损伤的662名学生的受伤原因、部位、时间及运动项目进行统计分析.结果显示:受伤的主要原因是学生的自我医务监督意识差.针对此问题,使用对比实验教学,通过实践表明:加强高校学生自我医务监督意识的培养是必要的、可行的.     

卫生监督主体及其职能效益的缺陷问题分析

从现行卫生监督体系中的主体现状看,仍然延续着卫生监督主体与监督机构相分离、卫生监督主体职权与监督机构职能不协调的状态,不仅存在卫生监督合法性与公正性的缺陷,也与卫生监督的权责统一及效益原则相悖,不利于卫生监督工作的开展以及卫生监督目的的实现。要进一步完善我国的卫生监督体系,亟待重视和解决卫生监督中存在的主体地位与效益缺陷问题。     

基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统

在任务关键型云计算服务中,构建准确的数据中心电力拓扑结构对于实现快速准确的故障处理,减轻故障事件对云计算服务质量的损害十分重要。但目前数据中心电力拓扑结构的生成过程具有劳动密集型的特点,其准确性难以得到有效评估和保障。该文设计了一种基于无监督学习的智能数据中心电力拓扑系统(intelligent data center power topology system,IPTS),不仅可为电力系统的运行部分自动生成实时变化的电力拓扑结构,而且可利用电力系统的监控数据对人工构建的数据中心电力拓扑结构进行验证。实验结果表明,IPTS可自动生成准确的数据中心电力拓扑结构,一致性比率(CR)可达到0.978,并可有效地定位人工构建的电力拓扑结构中的大多数错误。     

基于自监督学习的交通数据补全算法

区域高速公路网收费站数量众多,每日产生海量收费数据,但由于设备、网络等因素,部分站点数据传输存在延迟现象,在此情况下已传输的数据往往不能满足实时流量预测的要求。为了实现实时交通数据补全和动态交通流量预测,文中首先提出了一种基于自监督学习的用于高速公路交通流量数据缺失补全的方法,该方法采用了基于注意力机制的时间序列模型（Seq2Seq-Att）;然后使用自监督学习方式对模型进行训练;最后,以广东省高速公路网的80个收费站为例,验证方法的可靠性。结果表明：文中的数据补全方法能够灵活捕捉交通数据中的缺失情况,并根据数据自身的内在关联性,给出合理的补全值;该方法总体优于其他方法,且在不同缺失率下都有较好表现,总体MAPE约为17.7%、WMAPE为12.8%;在高缺失率情况下,该方法相比于其他补全方法有明显的优势。交通量预测结果表明,使用该方法补全的数据进行交通流预测的预测精度接近使用完整数据的情况。     

基于残差卷积自注意力神经网络的铝电解过热度识别方法

过热度是反映铝电解槽当前生产效率的重要指标,由于过热度难以在线实时测量,本文提出一种基于残差卷积自注意力神经网络的过热度识别方法.针对铝电解生产过程数据为时间序列数据且具有多源异构特性,设计异构数据的同构表示方法.在此基础上建立残差卷积自注意力神经网络模型以提取同构时间序列数据的全局与局部特征.针对过热度数据标签少且类别分布不均匀问题,采用基于自动编码器的无监督预训练方法与加权交叉熵损失函数以提高过热度识别任务的性能.在基准数据集上进行仿真对比实验以验证本文所提方法的有效性,然后在只包含少量不平衡标签的铝电解过热度数据集上进行实验验证,结果表明本文构建的过热度识别模型相较与其他现有模型不仅提高了过热度识别准确率,而且在训练样本较少时保证了模型的泛化能力.