基于Agent的单路口交通流控制的研究

利用Agent技术,通过构造路口Agent与相位Agent来对单路口的交通流进行控制,文章首先指出了路口Agent与相位Agent之间的关系,然后对两类Agent的模型进行了研究。并说明了路口Agent对相位Agent规则变量的学习过程。最后文章进行了仿真研究,结果表明本文研究方法的有效性。     

跨搜索引擎关键字竞价广告预算分配策略

广告预算分配是关键字竞价推广活动中必须解决的首要问题.合理的预算分配方案能够"自上而下"地优化推广活动,从而在激烈的竞争中占得先机.本文提出了一个针对关键字竞价推广整个生命周期的三层次跨搜索引擎预算分配框架,并分别从横向(跨搜索引擎)和纵向(时序)制定广告预算的分配与调整优化策略.进而,收集整理了实际关键字竞价推广活动的日志数据,设计了相应的关键字竞价预算分配实验场景,对文中提出的预算分配框架和相应模型进行实验评估和验证.结果表明,本文提出的预算分配框架和相应策略模型可以在很大程度上提高实际关键字竞价推广活动中预算分配效率,使广告主在同一固定预算的情况下获取更高的收益.     

开源软件的复杂网络分析及建模

开源软件现在变得越来越复杂.把开源软件看作复杂网络并进行研究,有助于更好地理解软件系统.同时,开源软件是一种较为复杂的人工系统,通过对它们的研究也可以推动复杂网络理论的应用.以一种基于源代码包的Linux操作系统--Gentoo Linux操作系统为研究对象,我们把该系统中的软件包抽象成节点,软件包之间的依赖关系抽象成边,以此建立复杂网络,并对其进行了分析.发现已有模型不能很好地描述与预测Gentoo网的演化过程,因此,提出了一种新的演化模型.在该模型中,网络现有节点连接新节点的概率不但与现有节点的度有关系,而且也受到现有节点"年龄"的影响.还通过计算机仿真实验把仿真数据与Gentoo真实数据进行了比较,结果显示,新模型更为适合Gentoo网.     

万维社会媒体在防灾应急中的作用

当前,防震减灾有许多重要工作要做,由于万维社会媒体具有速度快、影响广、简单易施、高效的特点,虽然是"软"技术,却完全有可能在防灾应急中发挥"硬"作用。结合国内外已有的情况,仅就此问题发表一些粗浅的看法。     

离心机下阻尼器的非线性特性研究

离心机下阻尼器的性能是离心机稳定运行的重要因素,由于转子支承系统非线性问题的存在,因此研究下阻尼器的非线性具有重要意义。文章分析了下阻尼器的结构,建立了下阻尼器的力学模型。根据非线性理论,结合离心机转子运行实验结果,分析了阻尼器的非线性振动。认为下阻尼器在离心机运行时的振动是非线性系统的受迫振动。分析了非线性受迫振动系统与线性系统的区别,总结了非线性受迫振动系统的一些重要特性。对下阻尼器非线性的研究为全面了解下阻尼器的振动特性提供了帮助。     

自动驾驶:稳步落地,任重道远

<正>近年来,人工智能已经成为推动社会进步最前沿、最具颠覆性的力量之一。作为未来人工智能的重要分支,汽车无人化和网联化可以提高道路交通的安全性及通行效率,极大地改变我们的出行方式,将成为未来数年最重要的先进技术之一。美国、日本、欧盟和中国分别制定了各自的自动驾驶发展战略。中国计划到2020年,初步建立能够支撑驾驶辅助及低级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系。到2025年,系统地形成能够支撑高级别自动驾驶的智能网联汽车标准体系,制定100项以上的智能网联汽车标准。     

基于平行系统的非常规突发事件计算实验平台研究

针对非常规突发事件应急管理的特点,在平行系统基本思想的基础上,提出了一种高性能、可扩展、可定制、开放交互的突发事件动态模拟仿真与计算实验平台设计框架,讨论了平台体系结构、人工社会构建、人工社会培育、计算实验过程的管理与控制、平行系统协同演化、应急管理情景可视化等关键技术。该平台集成突发事件计算实验的各类基础资源和工具,通过组合和配置,可以支持对不同类型突发事件的人工社会建模、计算实验与平行控制和管理。平台将实现基于突发事件情景的应急建模、培训、措施评估、平行管理与控制,能够大幅提升非常规突发事件的应急准备、响应及管理控制的能力。     

平行应急管理系统中人工社会的语义建模

分析平行应急管理系统对人工社会建模的内在需求, 提出采用网络本体语言对人工社会建立语义模型的方法. 将语义网技术合理地应用到智能体模型和人工社会关系网络描述中, 建立应急场景客观世界和社会关系的本体概念集合, 实现智能体的知识和推理规则的语义描述, 提高智能体的智能性和协同能力. 最后以学校暴发H1N1传染病流行为情景, 构建了学生群体社会关系网络的语义模型, 以此为例阐述人工社会的语义建模方法、语义推理方法和语义模型的作用.     

机器人的未来发展:从工业自动化到知识自动化

 重点围绕软件机器人、知识机器人、平行机器人和相关的机器人学,对机器人发展的历史与趋势进行探讨。主要观点如下:1)在加强和提高现有工业机器人,特别是以物理形态为主的机器人技术与应用的基础上,必须重视以软件形态为主的机器人,特别是知识机器人和虚实互动的平行机器人技术的发展;2)工业机器人曾在工业自动化过程中发挥过重要作用,知识机器人的未来是知识自动化,必将在智能产业中起关键和核心作用,连通物理、社会和信息空间,使工业制造系统从过去的牛顿式机械系统成为默顿式智能系统,这就是未来机器人发展的主要特征。     

社会计算与计算社会:智慧社会的基础与必然

基于社会计算,智慧社会可充分利用开放流动的大数据资源,综合协调人、地、事、物和组织等各种要素,形成信息对称、权利对等、扁平化组织的社会结构,推动传统社会管理模式向分布式、集约化、信息化、智能化、全响应的创新社会管理模式的转变.为此,必须同时以海量社会传感器网络为基础,以高性能分布式计算为支撑,以知识自动化技术为核心,以虚实互动的平行系统为手段,推动对社会的全面感知、建模、解析、决策及反馈执行,进而实现集舆情感知、平行管理和移动指挥与控制为一体的闭环反馈组态式的社会管理,全面提升其功能与服务水平.