历尽劫波 终归故里——法国在黎人质获释前后

恶梦似已过去,然而它对法国的中东政策,对大选后的新政府,对公众心理都留下了痕迹。4月22日,落日余辉中,一架瑞士飞机出租公司的猎鹰50型飞机降落在贝鲁特国际机场,片刻之后又悄然离去.     

早造早熟水稻良种“激科选2号”简介

激科选2号”是广东师院生物系水稻育种组一九七三年用氩离子激光器处理“科揭选17号”后经三代选育而成的早造早熟品种。几年来,经各地试种,经济性状表现较好,一九七六年早造分别在增城县新塘公社南埔大队。台山县大江公社农科站、台山附城中学农场及从化县鳌头公社白兔大队等地试种。经贫下中农鉴定“激科选2号”具有以下特点:1:早熟:全生育期,有效积温约2270℃,100—105天。比早熟种“广陆矮四号”(全生育110天)及”红梅早”(全生育期110—115天)早熟5—10天。2、耐寒:“激科选2号”苗期抗寒力很强,据一九七六年早造各地试种,均比当地当家品种抗寒。据台山大江公社农科站观察,当地当家品种“台珍92”与“激科选2号”同期播种,苗期遇上强寒潮及长时间低温阴雨天气,“台珍92”死苗率达20—40％,而“激科选2号”无死苗现象,移植后刚遇上寒潮,虽然停止生长,但不会死苗,而“广陆矮四号”则死苗严重。     

漫谈日本自民党总裁选

10月,日本列岛的政事之秋。自从自民党总裁选拉开帷幕,东京六大报纸每天头版头条充满总裁选新闻,各种评论、专访连篇累牍,目不暇接。经过一段紧张的党内折冲,尤其是10月28日临近候选人登记日的前夕,由各派代表和元老组成的“实力人物”会上会下反复协商,激烈争论,终于一致推选现任首相中曾根康弘为自民     

贵州的新发现及其对我国旧石器考古学的意义

当我们在贵州省做旧石器考古研究及取得新的进展时,总是深切地怀念贵州旧石器考古学的拓荒者、实践者和指导者裴文中教授。他把毕生的精力贡献给这门科学,是当之无愧的我国旧石器考古学的奠基人。     

高频电路设计中电磁干扰（EMI）和电磁兼容性（EMC）研究

当今时代是以半导体产业为基础和支柱的时代,微电子技术的迅速发展和应用已深入到人类生产和生活的方方面面.随着用电设备的体积越来越小,它的安全性、可靠性和电磁兼容性令人特别担忧,人为产生的电磁与日俱增,由此而产生的电磁干扰日趋严重.因此,造成了所谓的电磁环境污染.为了降低这些电磁环境污染,该文分别从电磁干扰产生机理和电磁兼容设计两方面进行了详细阐述.并且,结合本人实际的研究情况,总结出高频电路中常用元器件的特性和PCB布线规则,为今后工程设计人员提供设计依据.     

砌体墙片滑移和固结振动台试验对比研究

提出一种简易滑移减震技术,进行滑移层材料制备相关试验,同时进行单层砌体墙片滑移和固结模型振动台试验。对比不同基底约束情况下结构自振周期、加速度、位移等方面的地震反应差异。研究结果表明:在设计地震波峰值加速度较小时,滑移模型和固结模型的顶层加速度和层间位移都较小,在设计地震加速度为0.31g(1g=9.8 m/s2)时,相应为在7.5度罕遇地震作用下,固结模型出现裂缝,而滑移模型有较为明显的滑移,且相对滑移量随着地震波峰值加速度的增大而增大,上部结构在振动过程中为整体水平滑动,一直没有出现裂缝,减震效果明显。     

基于生成对抗网络的宫颈细胞图像数据增强

为了在数据集过小时更好的训练卷积神经网络,本文提出一种方法通过训练GAN(生成对抗网络)生成新的样本进行图像数据增强。扩充后的数据集应用于训练图像分类模型,得到了不错的效果。针对Herlev宫颈细胞数据集的二分类问题,本文首先使用原始训练集训练GAN,生成了大量高质量的高分辨率细胞图像,将每类训练集扩充到24 000例。然后使用扩充后的训练集进行分类网络训练,在Resnet迁移学习的验证集准确率高达97%,高于仿射变换扩充的数据集的训练结果93%,可见本文方法可以有效地实现图像的数据增强。本文方法也可用于其他领域的图像数据增强。     

基于近红外光谱技术的葵花籽品质分析

葵花籽作为国内需求量很大的油料作物,常用的化学检测方法虽然准确性高,但是时间久,破坏样本完整性,难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性,本文使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象,随机选取其中383份作为测试集,71份作为验证集,对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS和BP神经网络建模,并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:(1)PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好RMSECV=0.343,RMSEP=0.296,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好RMSECV=0.299,RMSEP=0.354,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好RMSECV=0.285, RMSEP=0.316;BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好RMSEP=0.341,一阶导数对水分含量的预测最好RMSEP=0.329,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好RMSEP=0.312。(2)BP神经网络模型与PLS模型预测对比发现,PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。     

非单调推理与论辩系统

由于仅以一阶逻辑无法刻画出人类推理过程中的非单调性,因而逻辑学家尝试建立新的逻辑系统来解决这一问题。这些系统被称为非单调逻辑。它们传统上一般采用的是优先蕴含或者一致性和不可证明性方法;而从20世纪80年代末90年代初开始,越来越多的逻辑学家开始尝试基于一种新的方法实现推理的非单调性,称为论辩理论。为此,探讨论辩系统以及其后基于论辩系统而提出的论辩框架是如何刻画非单调推理的,并分析它们相互之间的联系。