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针对极限学习机在高维度、含噪声数据集中需要大量隐含层节点来保证分类性能的问题,设计了镜像极限学习机.该算法使用伪逆法确定输入权值,随机生成输出权值和偏置,在对数据进行分类时,它仅需极少的隐含层节点.为了提升镜像极限学习机的分类性能和抗噪性,将它与去噪自编码器相结合.利用去噪自编码器对输入数据进行特征提取,并将提取到的特征作为镜像极限学习机的输入数据,再进行网络训练.在无噪和含噪声的MNIST,Fashion MNIST,Rectangles和Convex数据集中,将基于去噪自编码器的镜像极限学习机与ELM,PCA-ELM,SAA-2和DAE-ELM作对比实验,结果表明,基于去噪自编码器的镜像极限学习机的综合性能最优,用于分类的网络隐含层节点数最少. 相似文献
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朴珍玉 《长春师范学院学报》2015,(1):73-77
名词性成分的指称问题一直是学界关注的热点,这不仅因为它的重要性,也在于它的复杂性和交叉性。本文选取无定NP作主语的指称类型作为考察重点,对前人研究进行梳理的同时,提出对名词性成分作主语的指称类型的研究不能仅从名词性成分本身入手,而必须放到更大的语境中考虑。有定/无定在汉语这样缺乏定式动词的语言中十分重要,但有定性的落实并不一定在句首的名词性成分上。若主语在形式上是无定的,那么后面的谓语不能是简单形式,必须足够复杂,以提供辨识无定NP主语的细节信息。 相似文献
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作为工科专业性实践性较强的课程,如何打破传统课堂上被动教与学的模式,以提高学生学习的主动及创造性一直以来是工科教学中的难题.本文介绍了自主学习与协作创新模式在材料类课程教学中的特点及培养方式.自主学习行为是通过教师的引导学习为主,以学生之间的协作交流方式,寻找问题,解决问题的模式,围绕问题进行专业课程的学习与实践活动,从而使自主性和创新性得到充分的发挥,提高了学生们的主动性和学习的兴趣,学会了用专业的思维思考问题的习惯,提升了他们的创新性及归纳总结的能力. 相似文献
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本文利用网络技术开发多媒体互动教学平台解决上述问题的可行性,提倡把互联网技术与传统多媒体教学进行深度融合,创造出多媒体教学的新生态,从而推动学生自主学习、提高学习效率。 相似文献
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李滟 《济源职业技术学院学报》2015,14(1):33-36
大学新生面临着从高中到大学的重大转折,能否很快适应大学学习环境是关系到大学生顺利完成学业的关键。本文剖析了大学生学习环境适应的丰富内涵及其影响因素,提出了从校园环境、人际环境和自我调适能力三个方面进行统筹建设,帮助大学新生更好地适应学习环境,完成学业。 相似文献
50.
姚鼎 《济源职业技术学院学报》2015,14(1):82-84
监管场所非正常死亡事件产生了严重的后果,造成了不良影响。反思这些事件的背后因素,主要包括当前的相关监管法律法规的缺失,经济因素的制约,监管执法人员自身素质的不全面,律师权利的保障不到位等。本文从监管法律法规的完善、监管体制的调整与监督主体的多元化、树立现代司法理念等方面论述如何更好地完善我国的监管场所的人权保障以及检查监督体制。 相似文献