物流运输中的分配调度折扣模型

利用电子商务发展物流运输，在近年来物流领域的一个研究热点，但是对电子商务物流的具体实现形式的研究还有待发展，文章介绍了在电子商务平台上的物流经纪公司的一个分配调度折扣模型，该模型是在对运输任务集成优化的思想上作出的，并采用运输折扣作为反映这一思想的主要手段，该模型的建立使得具体的物流电子商务有了一个可供采用的模式。且在基础上对模型展开分析，给出了一个简化的模型，从而使其划归为一个网络的最短路问题予以解决，并提出了进一步研究的方向。     

有限维代数及余代数的结构常数

对于有限维代数及余代数，基上的积(或余积)给出了该代数(余代数)的结构常数，这些结构常数构成一个立方阵，这个立方阵完全决定此代数(余代数)的结构.因此，有限维代数(余代数)结构常数的引入提供了有限维代数(余代数)的一种新的方法.     

除环上一类特殊无限方阵的逆方阵

研究了除环R上一类特殊的行列有限的无限方程A具有各种逆方阵的充分必要条件，指出：方阵A在除环R上具有唯一的行列有限的无限的上三角的双侧逆方程当且仅当A的诸列向量在R上无限线性关系。     

一类最优指派问题的动态规划算法

考虑一类较一般的最优指派问题：欲把m项工作指派n个人去完成(m≥n)，要求每项工作只能由一个人来做，第i个人可以同时做bi项工作，其中bi是待求未知数，满足di≤bi≤ei（ei,di为第i个人所无原则工作数的上下限）及∑i=1＾n bi=m为已知常数（i=1,2,…，n），第i个人做第j项工作所用的时间为Cij≥0（i=1,2,…，n；j=1,2,…,m），本文给出了求解上述最优指派问题（使总耗用时间最小）的动态规划算法。     

基于学习的GSAT算法

在GSAT算法的基础上，引进学习的概念，设计了一种新的SAT求解算法，用若干DIMAC的测试实例进行了仿真实验研究，比较了基于学习的GSAT算法与著名的Random Walk GSAT算法，结果表明两种算法对于随机SAT的实例比较有效，但对于Real-World SAT的实例性能较差。     

某些域上无限方阵的2平方和定理

模型论中的紧致性定理,在代数中有不少应用,其主要作用在于沟通某些问题中的有限性条件与无限性条件。Abian证明了一个关于不可数代数闭域上无限方程组可解性的等价条件,也是一种特殊的紧致性结果(另外,它还可看作Hilbert零点定理的一种推广形式,作者在     

关于域上无限方阵的逆方阵

用紧致性论证给出了任一域K上行列有限的无限方阵A具有各种逆方阵的基本的充分必要条件.主要结果是:A在K上具有唯一的行列有限双侧逆方阵当且只当A的各行向量在K上无限线性无关并且各列向量也在K上无限线性无关.     

Fuzzy方阵是幂零的充要条件

研究幂零Ｆｕｚｚｙ方阵的特征，给出了一个Ｆｕｚｚｙ方阵是幂零的充要条件，为判别某一Ｆｕｚｚｙ方阵的幂零性提供了一种行之有效的方法．     

M方阵A与B^—1的Hadamard积的特征值下界

给出Ｍ方阵Ａ和Ｍ方阵Ｂ的逆方阵Ｂ＾－１的Ｈａｄａｍａｒｄ积的最小特征值的下界。