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基于Monte Carlo多重仿真的费用与进度联合置信估计 总被引:2,自引:0,他引:2
采用独立估计的方法不能同时获得高置信百分位的费用估计与进度估计,实际项目执行的费用风险或进度风险很高。费用与进度的联合置信估计是指费用置信百分位点估计和进度置信百分位点估计的联合估计。采用MonteCarlo多重仿真技术、回归分析与统计方法相结合的结合方法,在费用(进度)王信百分位估计的条件下,建立进度(费用)估计与相应的估计王信百分位之间的回归模型,由此获得费用(进度)王信百分位估计条件下的进度(费用)的置信百分位估计。 相似文献
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绿化植物是城市生态和文化环境的基本要素之一。这不仅在于绿化植物所具有的调节人类心理和精神的功能.以及它所发挥的生态、物理和化学效用,更重要的是,由于其生长的特性,使之成为城市广场景观中最特殊而又潜在的因素。 相似文献
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传统挣得值方法在监测进度绩效时,不能区分挣得值来自于关键路径还是非关键路径上的活动,在监测费用绩效时,不能区分早期费用绩效与近期费用绩效对当前费用绩效的影响,因此造成监测结果不能准确反映项目的实际进展.从理论和算例分析两方面分析了传统挣得值方法及其他学者提出的改进方法(含权挣得值法和挣得工期法)存在的局限性.在此基础上,提出了一种新的集成改进方法,在进度绩效监测方面,根据监测时各活动的总时差决定活动的关键程度,提出含权获工期法,将调整权重方法与挣得工期法结合;在费用绩效监测方面,区分不同监测时期的费用绩效对项目未来费用绩效的影响,提出含权费用绩效指数法.研究表明,改进方法挣得的监测结果为项目进度和费用绩效的评价和预测提供了可靠依据. 相似文献
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基于随机S曲线的项目绩效监测和预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随机S曲线(SS曲线)充分考虑了项目费用和工期的随机性,展示了费用、工期和项目进展百分比之间的关系.基于仿真获得的SS曲线,提出新的费用偏差(CV)和工期偏差(SV)参数,实现对项目绩效的监测;考虑项目未来绩效与过去绩效之间的相关性,依据活动或项目的费用绩效指数(CPI)和工期绩效指数(SPI),对尚未完成和尚未开始活动的费用和时间参数进行调整,采用仿真方法预测项目未来绩效,获得项目完成时费用偏差(CVAC)和工期偏差(SVAC)指标,实现对项目绩效的预测.结合一个三层住宅工程案例,详细说明了基于SS曲线的项目绩效监测和预测方法在项目管理实践中的应用. 相似文献
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