不对称取代方酸内鎓盐衍生物电子结构和光谱的理论研究

采用PM3系列方法对新合成的10个不对称取代方酸内盐进行了系统研究.计算得到它们的优化几何构型、电荷分布、IR谱及UV谱,并对光谱进行了理论确认.考察了组态数对理论UV谱的影响.结果表明它们都具有刚性平面结构:方酸环为缺电子中心:对前线轨道的能量分析说明这10个衍生物的一价负离子可以稳定存在,随着组态数目的增加,理论UV谱与实验结果的误差呈减小趋势.所有的光谱理论值和实验值的误差在10%左右.     

食管机械吻合116例的临床观察及随访

目的:总结使用美国强生公司圆型胃肠吻合器的经验,并对该吻合器进行评价。方法:对食管—胃(肠)端侧机械吻合的116例病人术后并发症、吻合口大小、进食及返流情况进行观察,并在术后第1、3、6、12、24个月进行随访。结果:绝大部分病人术后顺利进普食,无吻合瘘发生,4例吻合口狭窄与术中操作不当有关,少数病人有返流症状。103例使用25号吻合器病人随访各期吻合口平均直径>1.18cm。结论:机械吻合并发症的发生与术者掌握器械的熟练程度有关。     

不同绿化年限矸石山改良小气候效应对比研究

运用恢复生态学、水土保持学、气象学等学科知识，采用野外试验和室内实验分析等方法，以山东省兖矿集团济三煤矿的西山（新绿化山）、小东山（1999年绿化）和兴隆庄煤矿兴隆山（1985年绿化）、裸露矸石山为研究对象，对比分析不同绿化年限矸石山的气温、地温和空气相对湿度。     

大学写作课教学体系新探

“实践→理论(包括文章分析)→实践”的构想,是针对大学写作教学中传统的先讲授理论再指导学生进行写作训练的模式提出来的.它不但符合辩证唯物主义认识论的规律,而且能够在实践中弥补传统教学方式的不足.     

2013 年高考作文命题特点及教学启示简

“年年考前谈审题，岁岁考后话走题。”面对当今高考作文教学的这种现状，有人甚至提出高考前写不写作文无所谓，审题训练才是关键，于是大量的语文写作课变成了作文审题训练课。这种作文教学现状应当加以改变，而改变的途径涉及的层面有很多，也已引起众多专家们的重视。     

浅谈绿色设计概念及室内景观生态设计

＂绿色设计＂是环境艺术设计与自然环境设计师和社会大众的双赢博弈,是室内设计历史发展进程上的新阶段。本文从绿色设计的文化背景入手,进一步阐述了室内景观设计理念的绿色、材料的绿色、设计的绿色,为室内景观的生态设计以及室内景观的市场化运作模式提供理论支持。     

混凝土桥梁施工裂缝产生原因及对策研究

混凝土桥梁工程是当代建筑界的主要建筑形式。但是这种结构却有着致命的、明显的缺点,即混凝土桥梁极为容易出现裂缝。本文首先探讨了裂缝的种类及引发原因,然后探讨了应对裂缝问题的对策。     

数据特征对剪力墙结构生成式智能设计的影响

深度学习通过提取和学习剪力墙结构数据高维特征掌握智能设计技术，有效推动了建筑结构智能化设计的发展。数据驱动的结构智能设计通常受训练数据的数量和分布特征影响，但鲜有研究开展数据特征相关分析。该文通过收集设计习惯相似且地域相近的剪力墙建筑-结构设计图纸数据，开展了数据分布和数量特征与设计结果的相关性分析；提出混合数据训练联合特征分组训练的两阶段改进训练方法，有效提升了智能设计质量；采用与训练数据高度非同源的其他地区数据对研究结果进行了测试与检验。分析表明：数据低维特征的回归分析难以有效指导设计生成，而基于深度学习的高维特征学习则能有效掌握结构设计的潜在规律；随着训练数据量增加，智能设计效果也将得到平均20%以上的提升。通过典型案例研究证明：智能设计与工程师设计的平面设计相似性及整体结构力学性能相似性均较高，最大层间位移角的平均差异仅约8%。但是，当测试数据与训练数据特征差异过于显著时，智能设计质量将会受限。该研究通过对数据分布和数量特征与智能设计结果的相关性分析，为下一步开展基于深度学习的智能化结构设计研究提供了数据特征影响方面的参考。     

基于蒙特卡罗模拟方法的疲劳强度概率分布推断

在采用应力-强度干涉理论进行可靠性分析时,需要根据材料的现有疲劳实验数据,获得任意指定寿命下的疲劳强度概率分布.文中提出了一种疲劳寿命服从对数正态分布的疲劳强度概率分布数值模拟方法.该方法在有限寿命阶段内,根据两条已知的疲劳特性(P-S-N)曲线,重构任意存活率下的P-S-N曲线,进而运用蒙特卡罗技术推断任意指定寿命下的疲劳强度概率分布.以20Cr2Ni4A为例进行相关分析,结果表明,P-S-N曲线重构精度高,疲劳强度概率分布接受正态分布假设,模拟结果符合等同性原理和疲劳强度衰减理论.这说明文中方法是有效的.     

多小区终端直通异构网络中利用图论的资源分配方案

针对在终端直通(device-to-device,D2D)用户与蜂窝用户共存的上行多小区系统中存在严重的小区内以及小区间干扰问题,提出了一种基于干扰图和最佳二分图匹配的多小区资源分配方案,以获得网络容量提升。该方案根据上行链路的传输特性获得D2D用户与蜂窝用户之间带权值的无向干扰图,根据干扰图将互干扰较大的用户分到不同的用户簇中,不同的用户簇占用不同的子载波,并利用匈牙利算法对资源块进行分配。仿真结果表明,所提出的方案以较低复杂度接近遍历最优算法,并且与部分频率复用方案比较,所提方案的系统容量提升了19.78%。