键指数X与链烷烃沸点的关系

新的键指数X考虑了分子的图形特征，顶点原子的性质，顶点原子与相邻原子的键合情况，并以矩阵的形式把这些特征表达出来。研究了X与链烷烃沸点之间的定量关系，发现该指数与饱和烷烃沸点有良好的相关性，利用回归方程对别的烷烃的沸点进行预测，较为有效。     

估算醇的溶解度和辛醇/水分配系数的价连接性指数模型

在分子图的邻接矩阵基础上提出了一个新的价连接性指数^mL，用多元线性回归技术分别建立了60个醇的价连接性指数^mL与它们的辛醇，水分配系数lgkow及水溶解度lgSw的定量结构一性质相关性模型．该模型具有良好的稳定性和预测能力．辛醇，水分配系数的线性方程的相关系数为0．9957，溶解度的线性相关方程的相关系数为0．9882．由于指数充分考虑了空间结构和电性结构，因此对含杂原子化合物的区分能力得到加强，计算也较为简单，预测的精度也优于文献报道结果，对辛醇，水分配系数预测值的平均误差仅为0．10，对水溶解度预测值的平均误差也只有0．16，均小于文献方法的预测误差，而且本指数能较好地反映化合物的结构特征．     

利用新的价连接性指数估算醇类化合物Kov(a)ts指数

以连接性指数为结构描述符,用多元回归技术建立了醇类化合物的结构与色谱保留值的相关性模型,各样本总体所建模型的相关系数均在0.98以上,这些模型较好地解释了醇类化合物保留指数的递变规律.为了检验模型的稳定性和预测能力,进行了留一法交互校验,相关系数均在0.98以上.该模型相关系数高,稳定性好,预测能力强.     

酸和酚类化合物折光指数的拓扑研究

定义了原子特征值iβ和iδ,由iβ建构连接性指数mX,由iδ建构基团染色指数mL,运用定量结构-性质相关技术研究了70种酸类和酚类化合物分子的折光指数与分子结构间的定量关系.通过多元回归的方法建立了mX和mL与折光指数的定量结构-性质相关模型.对酸类和酚类化合物折光指数的预测值与实验值的平均相对误差为1.59%,研究结果表明模型具有很好的稳定性和预测功能.     

醇、醚类有机污染物的QSAR研究

用连接性指数方法研究了60种醇和10种醚分子的水溶解度lgSw和辛醇 水分配系数lgKow的定量结构 活性关系,该指数由能反映结构信息的原子的点价计算得来.通过回归分析连接性指数和水溶解度lgSw及辛醇 水分配系数lgKow的相关性,表明有良好的线性关系.醇的相关系数分别为0.9891和0.9959,醚的相关系数分别为0.9764和0.9888,计算较为简便.对水溶解度lgSw预测的平均误差为0.18,对辛醇 水分配系数lgSow预测的平均误差为0.10.     

表达人类Bcl-2蛋白的L929细胞模型的建立与应用

将人类ｂｃｌ－２ ｃＤＮＡ以正向克隆于真核表达载体ｐＬＸＳＮ并转染于Ｌ９２９细胞,建立了稳定表达人类Ｂｃｌ－２蛋白的哺乳类细胞模型,利用模型细胞进行研究表明,Ｂｃｌ－２的表达对细胞的正常增殖与存活表型无明显影响,但能增加细胞对肿瘤坏死因子α（ＴＮＦα）和ｓｔａｕｒｏｓｐｏｒｉｎｅ（ＳＴＳ）两种致凋亡因素的抵抗能力。此研究丰富了ｂｃｌ－２基因调控细胞凋亡的资料,为深入探讨ｂｃｌ－２的作用机制及其与其     

价连接性指数mX估算烷基苯标准生成焓及其应用

在分子图邻接矩阵的基础上提出了一个新的价连接性指数 mX ,该指数计算简单 ,物理意义明确 ,对有机物有较高的结构区分能力 .mX与烷基苯的标准生成焓具有良好的线性关系 ,线性回归方程为 :-ΔfHm0— =40 0 .8165 0 X -918.462 0相关系数R =0 .999980 .利用价连接性指数 mX对几种具有代表性有机物的色谱保留指数 ,疏水参数 ,生物富集参数和毒性性质进行关联 ,结果令人满意     

反向防浪胸墙的研究

本文通过模型试验获得了斜坡式防波堤堤顶胸墙两种不同布置型式的波压力分布,详细分析了斜坡堤反向防浪胸墙的稳定性,论述了反向防浪胸墙所具有的优越性及其使用价值.     

介绍莫斯科大学《光学解题方法》

这是一本供光学习题课用的教学参考书本书是莫斯科大学物理系普物教研室主任 A·H·马特维耶夫教授,根据1975年苏联教育部公布的新的普物教学大纲主持编写的第一本光学习题课用书。参加本书编写的还有 E·H·伊里切娃,库捷雅洛夫,本书由莫斯科大学出版社于1981年出版。本书编者在该书“序言”中谈到:当代大学的教学体制,主要有三个相互联系的环节。一是课堂讲授理论知识,二是通过习题课培养学生独立解题能力,三是通过实验课,培养学生实验技巧和分析实验结果的能力.这些,都要求学生做好课前预习和课后复习。但是,到目前为止,还没有一本专门为学生编写的习题课用书.此外,将教     

广东省农业科技进步贡献率测算与分析

通过利用农业科技进步贡献率模型（生产函数模型）对广东省农业科技贡献率的测算及分析,我们总结出了科技进步对我省农业发展贡献的特点：科技进步贡献比重大,广东农业经济持续增长;科技进步贡献增长快,促进广东农业经济增长方式的转变：科技进步提高各生产因素生产率,促进农业经济的科学发展。