运动玻璃等级标记的在线提取和识别

为了识别浮法玻璃生产线上玻璃的等级标记 ,实现玻璃的自动化分等级堆垛 ,本文提出了运用减影的方法提取运动玻璃上的等级标记 ,并提出了一种基于膨胀的识别目标的新方法 ,此方法源于在包含标记的二值图象中 ,从标记区到背景区黑色象素点 (灰度值为零 )的个数大幅度减少的现象。玻璃等级动态在线识别系统的应用实践表明 ,本文提出的方法运算速度快 ,标记的识别率高     

基于三阶累积量奇异值分解的雷达目标识别

基于一维距离像三阶累积量矩阵的奇异值分解 ,由非零奇异值构成奇异值矢量作为正则子空间法的输入 ,提出一种雷达目标一维距离像识别方法 ,对目标进行分类识别。该方法一方面利用三阶累积量提高了抗噪性能 ,同时又使用非零奇异值矢量减少了存储量与运算量。仿真实验结果表明 :在低信噪比 ,该方法的识别率高于特征子空间法     

在线WOM内容和效果的关系:产品知识和相关的影响

以证明在线口传内容对口传效果的影响及收信者的特性的作用为目的。通过已有的研究,把口传内容划分为商品信息和个人经验,把口传效果划分为口传受用和口传行为。以大学生为对象,对MP3购买活动和相关在线口传活动进行了268个问卷调查,并用SPSS 10.0统计法进行了分析。研究结果表明:第一,口传信息的受用度使商品资讯更高,口传行为使个人体验资讯更为受用。第二,商品资讯和个人体验对口传内容的效果(口传受用,口传行为)决定于收信者的产品知识,即对在线的口传内容和口传信息受用的关系有调节作用,而且,对口传行为的影响也有调节效果。最后,关联度变数如先前所设的口传内容和口传效果的关系,对它们的关系有调节作用。     

重大项目“生命科学中的单分子行为研究”即将启动

由国家自然科学基金委员会生命科学部、数理科学部和化学科学部组织的学科交叉重大项目“生命科学中的单分子行为研究”的论证会于2003年1月19～21日在北京外国专家大厦召开。来自清华大学、北京大学、第二军医大学和中国科学院生物物理研究所、力学研究所、化学研究所、上海有机化学研究所、物理研究所等8个单位的12位申请者参加了答辩。     

基于D-S推理的模糊模式识别方法

针对战场环境下数据融合系统的ESM设备获得的辐射源信息在时间上的冗余性,提出了一种基于D-S证据推理的模糊模式识别方法。该方法通过对观测样本信任度(模糊隶属度)的重新分配,有效地解决了辐射源信息不确定性问题,提高了辐射源的正确识别率。最后通过单一的模糊识别和D-S证据组合的模糊识别两种方法的仿真对比实验验证了后者的有效性。     

企业核心业务的界定

本文概述了核心业务思想的由来及其发展,并论述了核心业务的内涵和特征。在此基础上,探讨了核心业务的分析工具以及核心业务识别的标准,最后阐述了如何正确、清晰地界定企业的核心业务。     

用于图像目标识别的神经网络方法

本文提出了一种全局最优的神经网络（ＦｕｌｌＤｏｍａｉｎＯｐｔｉｍｕｍＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ）模型用于目标识别。通常所设计的神经网络不能保证全局最优，使得网络不一定收敛到期望样本点上。本文的模型采用了先设计稳定点、再构造吸引域的方法，提高了网络的识别正确率及速度。针对图像识别中矢量维数大的实际，提出了一种不变性方法，使得样本维数下降而分类距离保持不变。同时又证明了网络的收敛性、收敛速度及映射保距等。计算机模拟结果表明，网络对噪声或缺损图均能正确识别。     

紫外／可见光纤光谱在线过程分析系统

项目采用全光谱分析、光纤传输和化学计量学算法等技术，发明了多层递减孔径直孔过滤技术、高温电捕焦油探头技术、入出气流共轴线射流技术、全固化原位抽取热湿法连续监测技术、