DRM服务质量控制系统信号监测站研究与实现

本文介绍了DRM服务质量控制系统信号监测站的原理和构成，描述了基于Windows CE嵌入式平台的监测站整体设计和系统架构，最后给出了完整的信号监测站的设计方案。     

语义Web下以用户注意力为中心的知识形式化方法

知识的形式化可以改善知识复用的效率与灵活性。语义Web中现有形式化方法仅把知识看作"结果",追求机器可读可解释性以及推理应用,而忽视用户知识处理"过程",无法广泛应用于一般用户的知识形式化。该文针对一般用户需求,从认知效率角度提出一种以注意力为中心的知识形式化方法。引入信息块和焦点树,实现对注意力的形式化表示、跳转控制和历史记录。比传统方法降低了表示粒度,丰富了显性语义信息,能够满足一般用户对大量经验的管理需求,并为进一步应用提供基础。     

光矢量调制技术的单波长实现方法

首次提出了利用单个波长实现光矢量调制技术的方法.在提出的方案中,通过直接控制双驱动马赫曾德尔调制器(DD-MZM)的射频驱动电压初始相位来获得正交条件,并在接受机端用一个纠正电路对接收信号进行调整.这种调制方式由于仅采用一个波长,不仅提高了光载波的频谱利用率,而且使正交条件不受光纤长度的影响,从而增加了整个系统的灵活性.仿真结果论证了QPSK和16-QAM两种调制格式下速率分别为2Gbit/s和4Gbit/s的42GHz毫米波信号生成.     

论社会主义市场经济中政府的适度干预

社会主义市场经济中需要政府干预，而且需要的是政府的适度干预。干预不足或干预过度，均不能达到弥补市场缺陷和促进经济发展的目的。构建能够适度干预市场的政府是当前亟待解决的问题，而解决这一问题的关键在于转变政府职能。在转变政府职能的过程中，要注意处理好中央与地方政府、政府与企业、政府与市场三大关系。     

GTD模型联合参数估计与定阶的Bayes方法

将基于Bayes原理的参数估计与定阶方法应用于GTD模型，设计并实现了基于RJ-MCMC方法的GTD模型联合参数估计与定阶算法．该算法利用GTD模型的物理约束先验信息，提高了定阶准确率和参数估计精度，同时较好地解决了GTD模型中的混合参量估计问题．通过仿真数据和电磁散射数据对算法的性能进行分析验证，结果表明，该算法能够得到较好的参数估计和定阶结果，在低信噪比、邻近分量、短数据的情形下，优势更为明显．     

基于.NET平台的广播发射台实时监控系统

本文基于.NET平台利用C#工具设计了一个广播发射台实时监控系统.上位机采用工控机,下位机采用PLC,应用RS-485通信技术实现上、下位机的安全通信,并通过电话线、光纤、微波、GPRS等多种方式实现远程数据传输.     

家在青山碧水间--略叙陈伯程的国画山水艺术

陈伯程，中国著名画家，江西省美术家协会副主席，因版画、漆刻的成功创作而出名，近些年又把触角转入国画山水创作，取得很大成功，其山水画没有过多地受传统国画的影响和约束，熔汇版画、漆画、民间艺术的造型和色彩，加之对人生自然的体悟，创造了一个属于他自己的质朴艺术天地，其画作灵动简约、超逸安详、疏朗隽雅、纯朴自然。     

近场单发多收合成孔径雷达成像的频域算法

提出了一种适用于单发多收合成孔径雷达成像的频域算法。该方法利用傅里叶变换将回波数据变换至波数域进行扩维,建立了波数域的补偿关系,从而在波数域实现了对波前弯曲的精确补偿,因此具有较高的成像精度,并且可以用于近场三维成像。另外,该方法采用基于快速傅里叶变换的成像结构显著提高了成像效率。理论分析和实验结果表明,与后向投影算法相比,该方法能够获得相同成像结果的同时大大降低运算量。     

质子结构与质子自旋组成是什么?

质子结构是人们对物质深层次结构认识的最前沿,高能反应实验特别是电子质子深度非弹性散射实验的开展,推动了理论研究的不断深入,发展出量子色动力学基础上的部分子模型,成为描述质子结构的标准动力学图像,更新了人们对物质结构认识的观念,也为检验量子色动力学、研究其性质与应用方法提供了一个核心前沿基地,发展出因子化定理与共线展开等重要方法.而近年来实验对质子自旋结构、质子电磁半径的测量相继引发的"质子自旋之谜"与"质子半径之谜"等,更加激发了粒子物理与核物理学界的研究兴趣,对质子结构的研究也从简单的一维纵向运动深入到包括横动量和自旋依赖的三维情形,从单纯的数密度分布扩展到各类的自旋与动量关联函数,包括描述量子干涉效应在内的阶压低的高扭度分布函数,研究内容与研究方法不断地更新.近期新的实验基地,如美国电子离子对撞机等的建设更将推动该方向研究迎来快速发展的高峰期,我国规划中的相应的大科学装置也有望在该领域的研究中发挥重要作用.     

面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法

卫星网络中由于卫星高动态拓扑和地面用户分布不均,导致卫星网络易出现区域负载失衡。设计高效的动态路由算法是当前卫星网络的研究热点,为此,提出了一种面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法。该算法根据卫星链路上的数据传输量进行拥塞判断,根据链路时延因素和链路负载因素进行负载代价计算,不同服务质量(quality of service, QoS)需求的业务进行不同路径选择,通过分流均衡网络流量。仿真结果表明,该算法能够减少数据包的排队时延和丢包率,提高整网吞吐量。