滇金丝猴生境破碎化研究中的遥感影像预处理

应用遥感技术进行滇金丝猴的生境研究具有特殊的意义和价值。就课题“滇金丝猴生境破碎化及其恢复策略的研究”中进行的前期工作——遥感影像预处理的内容、工作平台、遥感影像和地理信息概况、遥感影像实验样区的选择和切割提取和多光谱信息的统计分析及波段选取等进行论述并作分析总结，为后续研究工作打下良好的基础。     

广东外来入侵物种的生态危害与防治对策

对在广东境内出现的部分入侵物种作了简要介绍，分析了物种入侵带来的生态危害和经济损失，入侵物种的生态学特征、入侵途径与扩散机制，提出了相应的防治对策。统计分析表明，目前广东的外来物种数量在全国位居前列，这与广东地处沿海地区、经济贸易频繁有着密切联系。入侵物种具有繁殖力和适应性强等特征，并通过人为有意引种、无意带入或自然力量进行远距离传播扩散。对于外来入侵物种的防治。主要有物理、化学、生物、替代和综合防治等手段，加强立法和提高公众的防范意识是控制外来入侵物种危害的重要途径。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统

提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测系统的方法。研究了如何在入侵检测中对审计数据进行数据挖掘，从系统审计数据中提取出描述正常和异常行为的特征和规则，从而建立攻击检测模型，并提出了全套步骤。     

定制自安装Snort包的Linux发布的开发及实例

Snort是著名的轻量级网络入侵检测系统．介绍了一种通过修改Linux安装程序源代码，使在Linux安装过程中自动加入Snort包的方法，并实例化．该方法对于定制专用Linux发布具有普遍的指导意义．     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型，此模型融合了误用检测和异常检测的优点，既能检测已知入侵又能检测到未知入侵，弥补了以往入侵检测技术的缺陷。     

BP神经网络在入侵检测中的应用

对如何检测未知入侵手段的问题进行了探讨．在被监测程序输入条件已知情况下，借助程序行为简档，给出了一种基于BP神经网络的入侵检测方法，阐述了所用BP神经网络的基本结构以及训练方法，最后在LINUX环境下进行了实验验证．结果表明，在程序行为简档内容比较清晰的条件下，运用BP神经网络检测入侵，可在一定程度上提高入侵检测系统的难确检测率．     

放牧干扰对松嫩平原羊草草地的影响

１９８９年在中国东北中部的松嫩平原羊草草地研究了放牧对土壤生境，植物种群，生活型，群落结构和生物担的影响，结果表明，随放牧强度增加，土壤容重和土壤ＰＨ逐渐增加，特别是重度放牧后，增加显著，但土壤水分和土壤有机质含量却随放扩强度增加而逐渐下降，重度放牧阶段，土壤水分和有机质含量比轻度放牧阶段分别下降了２２．３％和４３．２％。     

莱州湾南岸平原地下水水化学环境研究

根据１２９个水文地质钻孔及其地下水水样的水质分析结果和１２００眼井的地下水矿化度野外实测资料，研究了莱州湾南岸平原的地下水水化学环境，尤其是咸水入侵区的浅层地下水水化学环境特征。     

特定应用环境下的入侵检测架构

异常检测可以认为是通过对用户正常行为及系统正常应用环境的学习来识别异常的过程．由于系统及应用环境的复杂性,异常检测还难以达到很高的识别精度．为此,针对在物理上与Internet网完全隔离的计算机网络应用环境,亦即内网,提出基于mobile agent(MA)的多层次入侵检测架构,利用自组织映射网络方法,在不同层次的agent中建立二堆网格的自组织映射网络模型,分别检测目标系统不同层次上的异常现象．实验结果表明,在入侵者攻击的持续时间内,本系统通过多次采样的办法可以使检测率提高到满意的程度．     

基于行为模型算法的入侵检测技术研究

在分析现有的入侵检测技术的基础上，提出基于行为模型的入侵检测技术．通过学习模式和检测模式来分析行为模型算法．本文从URI检测、客户请求的数据检测及访问顺序检测这3个部分来阐述基于行为模型的入侵检测技术的检测原理．经过测试，行为模型算法对现有的攻击（如SQL注入攻击、跨站脚码攻击、隐藏域攻击）能起到有效的防御；对现今未发现的攻击行为，在它出现后可以通过学习、建模也能进行很好的检测．