平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度

对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究.构建以加工制造设备总停机次数、批量工件生产周期以及搬运批量工件的总次数为决策目标的基于分层序列法的多目标决策模型,利用该模型可确定批量工件的最优加工排序方案.建立平行顺序移动模式的加工与调整时间模型,该模型是求解生产周期的基础,也是为批量工件的最优调度方案制定生产作业计划的依据.提出并设计平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的禁忌搜索算法对问题进行求解.研究结果表明:本研究可为平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的批量生产流水车间选出批量工件的最优调度方案,同时可为批量工件的加工和加工制造设备的调整制定精确的生产作业计划.     

求解非线性互补问题的混合光滑型算法

光滑型算法已经成功地用来求解各种优化问题. 基于一类新的光滑函数族， 提出了一个带有混合线搜 索的光滑型算法求解非线性互补问题. 在适当的条件下， 证明了算法是适定的， 且保持全局 收敛性和局部超线性收敛性. 最后对提出的算法进行了数值计算. 数值结果显示出该算法的有效性.     

基于网络搜索的票房预测模型——来自中国电影市场的证据

建立了一个将网络搜索与电影票房联系起来的模型, 考察了影片上映前后消费者网络搜索的动态变化及其在电影票房预测中的作用. 文章就中国电影产业对该模型进行了实证检验. 结果显示, 影片网络搜索量以及增长趋势都能预测该影片的首映周票房. 对于后续周票房, 动态联立方程模型的估计结果表明, 网络搜索既是电影票房的先行信号, 也是电影票房的后向结果. 样本外分析表明, 整合了网络搜索的模型能够提高预测的准确性.     

信息情报的个性化与精准检索及其实际应用

简述了信息检索方法的分类,列举了个性化与精准检索的应用实例,包括采用国际专利分类法进行检索定位、采用有代表性的词汇进行检索的精准定位、采用搜索引擎进行图像检索。     

基于联想一体机构建OPAC检索机的研究与实现

联想一体机以其网络同传、硬盘保护等功能,以及美观、节约空间等优势广泛应用于图书馆领域。OPAC检索机是高校图书馆面向读者的主要窗口,通过构建基于联想一体机的图书馆OPAC检索机,运用组策略管理、注册表管理以及BIOS管理等计算机技术,形成了一套完整的检索机安全配置方案,经过一学期的运行,证明了此方案是切实可行的,实现了OPAC检索机的无人值守与零维护。     

具有关键字搜索性质的云存储加密方案

Dan Boneh等人提出了具有关键词搜索性质的公钥加密方案,并且构造出了在随机预言模型下可证明安全的基于BDH困难问题的双线性映射对下的具体构造.本文给出了一个具有关键字搜索性质的高效云存储加密方案,而且在随机预言模型下可证明CCA-安全.该方案能够安全高效的管理云服务器中的加密文件,能够对已经加密的文件进行相等配对.构造方案能够在无安全信道环境中传输陷门Tw.     

八粒子量子态对彩色图像的存储方案

经典彩色图像的存储方法存在着数据量很大且很费内存等缺点,针对这些缺点,提出了一种在量子比特阵列中采用八粒子量子态存储彩色图像的方法,借助于量子态的巨大存储能力,通过采用量子并行计算特性的Grover量子搜索算法,起到平方根加速的理想效果.在图像存储和图像重构的过程中,对量子比特阵列进行搜索找到相应的彩色图像,证明所采用的方法有很好的效果.     

Multicategory Purchase Incidence Models for Partitions of Product Categories

We analyze multicategory purchases of households by means of heterogeneous multivariate probit models that relate to partitions formed from a total of 25 product categories. We investigate both prior and post hoc partitions. We search model structures by a stochastic algorithm and estimate models by Markov chain Monte Carlo simulation. The best model in terms of cross‐validated log‐likelihood refers to a post hoc partition with two groups; the second‐best model considers all categories as one group. Among prior partitions with at least two category groups a five‐group model performs best. Effects on average basket value differ for the model with five prior category groups from those for the best‐performing model in 40% and 24% of the investigated categories for features and displays, respectively. In addition, the model with five prior category groups also underestimates total sales revenue across all categories by about 28%. Copyright © 2016 John Wiley & Sons, Ltd.     

一种求解货物配送问题的改进算法

针对货物配送问题,建立问题的数学模型,提出一种基于禁忌搜索的蚁群算法.并结合超市配送问题,对算法进行测试,测试结果表明,该算法具有收敛速度快、不易陷入局部最优、求解精度高的特点,能够有效地解决超市配送问题.     

从文献分析看我国对搜索引擎研究的现状和热点

基于搜索引擎发明16年来(1994-2009)有关搜索引擎研究论文的数据统计,利用Spss快速聚类等方法分析了论文的时间序列分布、登载期刊分布、作者分布;同时通过关键词使用频率的统计分析,挖掘出搜索引擎技术和信息检索技术方面的研究热点,并对其进行总结。