基于模糊推理的人员目标监控

针对拥挤情形下的人员目标跟踪问题,提出了一种使用模糊推理机制的视频监控新方法。首先采用背景减除法获得目标的前景图像,再利用特征搜索法去测量目标的新的位置变化,然后使用混合的模糊信息推理机制的方法去验证跟踪结果,并且根据需要对误差进行补偿。针对不同场景进行了实验,实验显示,使用本方法对误差进行补偿之后,在拥挤情形下的召回率和准确率都能达到90%以上,平均误差降低了10%以上。实验结果证明,本方法能够有效提高视频监控系统对于拥挤情形下多目标跟踪的性能。     

大区域地物场景的交互绘制

研究了大区域地理环境中地物场景的数据组织和快速绘制问题.首先,给出了基于层次四叉树组织管理大区域地物场景数据的方法;其次,描述了大区域地物场景交互绘制的流程,并对节点级视锥剔除阶段和遮挡剔除阶段进行了重点介绍.该方法便于集成到已有的实时地形绘制软件中.实验结果表明,在保证场景画面质量的前提下,集成后的系统能在微机上对大区域地理环境进行快速交互显示.     

改进YOLO的遮挡行人检测仿真

针对已有的YOLO(you only look once)模型在行人目标检测中对遮挡及多尺度行人易造成漏检和精度较低的问题,提出改进YOLO行人检测算法YOLO-SSC-s(YOLO-spatial pyramid poolingshuffle attention-convolutional block attention module-simplified)。修改YOLO模型骨干网络,增强跨尺度特征提取能力;在3个YOLO层前的不同位置引入空间金字塔池化模块以及空间与通道、组特征2种注意力机制,加强对不同尺度行人的特征融合;为了缓解网络模型过于复杂而降低检测性能,提高模型训练效率,根据实际情况对网络结构进行简化。实验结果表明：与YOLOv3等检测模型相比,YOLO-SSC-s可有效提高遮挡情形下中、小行人目标的检测精度、速度,降低漏检率。     

可见性驱动的复杂场景连续多分辨率绘制

提出一种视点相关的连续多分辨率模型与可见性剔除相结合的复杂场景加速绘制算法。将复杂场景表示为场景图,然后自底向上构建场景的连续分层层次细节(CHLOD)模型;在实时绘制时,利用图形硬件的遮挡查询功能实现快速的层次遮挡剔除,并根据遮挡查询返回的可见象素数近似度量物体的可见性程度,通过与传统视点相关的细化准则相结合,实现了一种可见性驱动的场景连续多分辨率简化绘制方法,能够在保证场景绘制精度的同时进一步提高场景绘制的速度。     

Bis(7)-tacrine ameliorates cognitive impairment caused by cerebral hypoperfusion in rats

The effects ofbis(7)-tacrine, a novel acetylcholinesterase inhibitor, on cognitive impairment and neuronal degeneration induced by permanent ligation of bilateral common carotid arteries (2VO) were investigated using the Morris water maze in rats. Once daily oral administration ofbis(7)-tacrine (0.025, 0.05 and 0.1 mg·kg⁻¹) was started 14 days after 2VO operation. Over a three-week treatmentbis(7)-tacrine effectively reversed 2VO-induced spatial memory deficits in a dose-dependent fashion. Furthermore, histological observation showedbis(7)-tacrine decreased the neuropathological changes in the 2VO rats brain. These results suggest thatbis(7)-tacrine has therapeutic potential for the treatment of dementia caused by chronic cerebral hypoperfusion. Foundation item: Supported by the National Natural Science Foundation of China (No: 30170335) Biography: Peng Feng-fang(1966-), female Master, research direction: Alzheimer's disease and ischemia     

一种增强现实虚实遮挡的实时处理方法

在增强现实中,必须正确处理虚实物体之间的遮挡关系,给用户一个具有真实感的场景。探讨了一种虚实遮挡的实时处理方法,通过在真实遮挡物的表面设置标志物,利用基于标志物的单目视觉跟踪技术获取真实遮挡物轮廓与深度信息,快速确定虚实物体之间的遮挡关系,基于图形绘制中帧缓存技术,在模板缓存中生成遮挡面模板,并进行遮挡剔除处理。算法实现简便,处理速度快,能实现对移动遮挡物的实时处理。实验结果验证了该方法的有效性与实时性。     

静脉动脉化手术治疗下肢动脉闭塞症100例临床分析

应用分期或一期静脉动脉化手术治疗下肢动脉闭塞症．远端无理想流出道100例／108条肢体．随访1～10年，大部分病人疗效良好．认为术前的动脉造影能显示病变部位与程度，为选择术式提供了依据．一期术式与分期术式相比，有见效快，不需二期手术的优点．并对术式选择与手术并发症进行了探讨．     

视网膜静脉阻塞的ERG及OPs检测与分析

目的　对各型视网膜静脉阻塞(RVO)患者进行视网膜电图(ERG)和视网膜震荡电位(OPs)的检测及分析,探讨采用ERG与OPs方法在视网膜静脉阻塞诊断上的临床意义.方法　对29例RVO患者以及20例对照组人员,分别进行ERG、OPs检测.结果　RVO组与对照组相比,ERG的a、b波峰值下降、峰时延长(P<0.01);OPs总幅值下降(P<0.01).HR型与VSR型相比,ERG的b波峰时延长、峰值下降(P<0.01),OPs总幅值下降(P<0.01),但a波改变无统计学意义.结论　ERG及OPs的改变在估计患者视网膜静脉阻塞程度上具有较重要的临床意义.     

选择性半肝血流阻断法手术切除巨大肝癌的临床分析

目的探讨巨大肝癌患者行肝切除时肝血流阻断法的选择。方法回顾分析26例巨大肝癌患者行肝切除术时选用不同阻断对手术及术后恢复的影响。结果26例巨大肝癌患者中,Pringle阻断11例,选择性半肝血流阻断15例,全部患者肿瘤均获完整切除,除1例死亡外,其余病人术后恢复良好。结论选择性半肝血流阻断对保证巨大肝癌患者肝切除手术成功,术后顺利恢复起着至关重要的作用。     

一种基于运动目标检测的视觉车辆跟踪方法

针对复杂交通场景中动态光照变化、阴影和遮挡等因素带来的影响,提出了一种基于运动目标检测的高效、鲁棒的车辆跟踪方法. 采用自适应背景建模获取动态场景中的运动信息,通过阴影去除获得准确的运动区域,并针对场景中的遮挡问题提出了相应的遮挡检测与处理策略,最后通过区域匹配获得跟踪结果,同时使用Kalman滤波器建立车辆的运动模型,对跟踪结果进行了约束和优化. 实验结果表明,提出的视觉车辆跟踪方法可以在复杂多变的室外场景下有效地解决场景中的阴影和遮挡问题,得到鲁棒的车辆跟踪结果.