煤与瓦斯突出的神经网络预测分析

煤与瓦斯突出是一个复杂的过程 ,做好预测预报工作显得尤为重要。本文通过建立煤与瓦斯突出的人工神经网络预测模型、原始样本的学习 ,可预测待报样本的突出情况 ,并进行了实例分析。经过检验 ,该预测模型的预测精度较高。图 1 ,表 2 ,参 3。     

某钢厂冷轧发货预报模型的预测算法及策略

分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明，依据模型提出的预测策略是可行的。     

千（阳）陇（县）地区冰雹的成因分析

根据多年冰雹预报工作的研究成果，分析了千（阳）陇（县）地区１９６２－１９９４年的冰雹过程，归纳出千陇地区冰雹天气气候规律，及有利于冰雹产生的天气形势和物理量、雷害回波判别指标和判别方程。为准确预报该区冰雹天气提供一些依据。     

神经网络高炉铁水含硅量预报模型

研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报，仿真结果表明，本模型具有良好的预报效果。     

煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系

本文在对鱼田堡煤矿和白皎煤矿历年突出资料进行统计和处理的基础上，研究了煤和瓦斯突出与太阳黑子活动的关系。发现煤和瓦斯突出年分布具有周期性，并与太阳黑子活动周期有关，讨论了太阳黑子活动影响煤和瓦斯突出的机理，最后就如何利用太阳，黑子活动周期预防煤和瓦斯突出提出了方法和建议。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

20年来我国暴雨洪水监测预报的研究与前景

２０年来我国暴雨洪水监测预报的研究与前景ＳｔｕｄｉｅｓｏｎＭｏｎｉｔｏｒｉｎｇａｎｄＦｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｏｆＴｏｒｒｅｎｔｉａｌＲａｉｎ－ＦｌｏｏｄｉｎＣｈｉｎａｄｕｒｉｎｇＬａｓｔ２０ＹｅａｒｓａｎｄＴｈｅｉｒＰｒｏｓｐｅｃｔｓ￥／／刘式达（中国...     

X60级高韧性热轧管线用钢热模拟实验研究

作者通过将热轧管线钢生产过程中的冶金学行为和最终得到的组织、性能与各种因素之间的关系数式化，并编制成计算机程序，对其组织和性能的预报进行了研究。结果表明，预报值与实测值基本吻合。     

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算

储煤场煤垛温度预报的仿真模型与计算⒇陈亚平徐礼华吴斌林蔚（东南大学动力工程系，南京２１００１８）对煤垛内温度分布及变化规律的研究旨在及时准确地预报煤垛内的温度变化，以防患于未“燃”．用计算代替现场的实测，或结合少量的现场实测，可以节约大量的人力物力，...