一种改进的最近邻聚类算法

提出一种改进的近邻新聚类算法,该算法具有较高的效率,只需计算一遍样本间的广义距离,即可完成初步的聚类。该算法最大特点是：在很大程度上使聚类结果避免陷入局部解;不用预知类别就可对大批数据进行分类,并能指出可能的异常数据。仿真结果证明该算法大大优于LBG法[1]和模糊聚类法[5]     

水溶性壳聚糖的制备及其体外抗菌活性

设计中温长时间歇浸泡新工艺,以龙虾虾壳为原料,制备壳聚糖;比较壳聚糖降解反应条件的影响,制备水溶性壳聚糖并开展其抗菌试验。利用该工艺方法制得了低水分和灰分、高粘度、高产量、脱乙酰度达90.17±0.03%壳聚糖;在80℃、2h和3%双氧水浓度作用下,制得产率达77.20±0.02%的水溶性壳聚糖,且该水溶性壳聚糖显著抑制大肠杆菌和枯草杆菌的生长,尤其对枯草杆菌的抑菌效果更为显著(p<0.01)。实验表明利用设计的新方法能获得高效率、高质量和具有显著抗菌作用的水溶性壳聚糖,并为壳聚糖的深入研究和开发奠定一定的理论和物质基础。     

结直肠癌类器官的应用进展与挑战

 结直肠癌（CRC）是全球发病率最高的消化道肿瘤之一，严重威胁人类的健康。近年来，类器官技术取得了令人欣喜的进展，已成为结直肠癌发生机制和临床转化研究的重要新工具。回顾了结直肠癌生态位信号通路的变化，总结了类器官技术在结直肠癌建模、肿瘤微环境研究、药物筛选、个体化治疗等方面的应用进展，讨论了当前类器官面临的挑战，并从类器官培养技术标准化和工程技术应用等角度展望了类器官的未来发展方向。     

船舶领域理论：发展现状及其MASS时代机遇

船舶领域理论近10年来得到了长足的发展，广泛应用于船舶避碰、航行安全决策和海上交通工程等领域的研究。随着MASS(Maritime Autonomous Surface Ships)概念和相关法规的提出，船舶智能化、自主化的进程将会加快，而船舶领域理论也将在这一趋势下朝着新的方向发展。综述了当前船舶领域的发展现状，包括现有的定义和建模方法，并讨论了船舶领域模型的实际应用场景；总结了MASS发展现状及其在未来革新过程中可能面临的挑战；针对MASS时代的需求，提出了未来船舶领域理论的发展和应用方向。     

餐饮业短期客流量预测方法

针对餐饮客流量自身特点,提出了以实验设计方法的样本分类为基础、综合利用BP(back propagation)神经网络与灰色-马尔科夫链组合的预测方法,并以某餐饮企业为例证明了方法的有效性,客流量预测误差从企业原来的±20%下降到±5%左右.