动力反应堆理论中的一个逆问题

对具广义边界条件的无穷平行平板 ,利用 Dubovitskii- Milyutin定理 ,给出最优宏观吸收截面存在的必要条件     

基于随机森林与L-M算法的C4烯烃制备优化模型

探究合适的催化剂组合和温度对乙醇偶合制备烯烃有着重要意义.首先，利用方差分析筛选重要影响因子；然后，通过随机森林算法分析出影响因子对乙醇转化率、C4烯烃选择性的重要程度排序：温度>催化剂质量>乙醇进样量>Co负载量>装料比；最后，利用L-M算法进行多元非线性回归，以C4烯烃收率最优为目标并借助粒子群算法得到C4烯烃收率最优值为42.5485%.     

一种可手把手教的高效电脑实验教学方案

为了提高电脑实验教学的效率和质量，以实例说明，在一个常规50人左右的班级中，老师可以通过独立的演示系统，手把手地教学生一步一步地操作电脑，学生跟随操作的正确率可达95.67%，是一种经济实惠的方法，各学校或培训单位，都比较容易实现。     

核反应堆中宏观吸收截面的最优设计

运用勒贝格控制收敛定理和以Ｃａｕｃｈｙ－Ｓｃｈｗａｒｔｙ不等式，讨论核反应宏观吸收截面的最优设计问题。     

过度自信零售商的最优订购与融资决策

零售商对市场需求的过度自信主要体现在对市场需求期望过高和对市场需求的预测精度高估两个方面，这会导致其经营决策与完全理性时的决策相比有偏差。为此，构造了反映两种过度自信的市场需求认知模型，改进了现有相关研究中往往仅考虑对市场需求的预测精度高估的市场需求认知模型，并基于改进的需求认知模型得到了过度自信零售商在无资金约束和存在资金约束且由银行提供融资服务时的最优订购决策。研究表明：如果市场需求的期望值较大，则存在过度自信的无资金约束零售商的最优订购量大于完全理性下的订购量，但其最优的期望利润随着过度自信水平的增大反而减少；如果市场需求的期望值相对较小，则结论刚好相反。当零售商面临资金约束时，风险规避银行是否提供融资服务取决于零售商的自有资金水平；过度自信零售商的最优订购决策不仅受自身自信水平的影响，还受银行融资利率和初始自有资金水平的影响。