科技期刊的影响力提升路径——以《燃烧科学与技术》为例

科技期刊影响力提升除了依赖于期刊的内容质量外,宣传推广也发挥着越来越重要的作用。以《燃烧科学与技术》为例,介绍了期刊近年来在提升期刊影响力方面所做的工作和取得的成果。编辑部通过多方式、多渠道的组稿、约稿和宣传推广,最终达到提升期刊影响力的目的。     

山东近15年首场区域性暴雨物理量特征诊断分析

利用近15年（2008—2022年）资料对山东首场区域性暴雨进行分析,结果表明：(1)山东首场区域性暴雨均发生在4—6月,发生在鲁中、鲁南的概率最大.(2)影响系统主要有三类,以温带气旋暴雨最多,其次是低涡切变线暴雨和低槽冷锋暴雨.(3)首场区域性暴雨发生时,700、850、925 hPa比湿分别在7.33、9.97、11.6 g/kg左右,绝对水汽条件弱于常规区域性暴雨,但湿层深厚;850 h Pa假相当位温在60℃左右,能量条件弱于常规区域性暴雨;700和850 hPa有19.5和17.1 m/s的低空急流,动力条件强于常规区域性暴雨.综合利用以上条件和数值模式预报结果,可以对数值模式的降水量级进行有效订正.     

基于自校正MPC的舰载机着舰控制技术

针对模型参数不准确条件下的全自动着舰控制技术进行了研究, 设计了一种基于保辛伪谱算法(symplectic pseudospectral method, SP)和带遗忘因子递推最小二乘法(recursive least squares with forgetting factor, FFRLS)的舰载机着舰自校正模型预测控制方法(self-tuning model predictive control, ST-MPC)。针对舰载机的着舰控制模型, 在MPC方法的框架下, 首先设计了一种基于预测轨迹形状与位置偏差的引导轨迹，用以消除航母甲板运动和实时误差的影响。同时, 基于SP算法设计了滚动优化模块并引入雄鸡尾流扰动补偿以抑制舰尾流干扰; 进一步, 通过FFRLS算法结合巴特沃斯低通滤波器，对模型中影响控制性能的敏感参数进行实时估计用以提高着舰控制算法的鲁棒性。仿真结果表明, 在有多种干扰影响且控制模型参数不准确时, 所设计的ST-MPC算法, 能够将着舰高度误差控制在±0.15 m以内, 其控制精度远高于传统的线性二次型最优调节器和极点配置算法, 且算法的计算效率满足实时在线跟踪的要求。     

靶向碱基切除修复途径以克服结直肠癌细胞中的阿霉素耐药性

结直肠癌(CRC)具有非常高的发病率和死亡率，成为全球第三大最常见的恶性肿瘤和第二大最致命的癌症.阿霉素作为化学治疗药物，多年来一直广泛应用于癌症临床治疗，但由于其耐药性和副作用，治疗效果较为有限.已有研究证明，在癌细胞中DNA修复能力会大大增强，这在很大程度上会使得癌细胞在化学治疗药物引起的DNA损伤中存活下来. Flap核酸内切酶1(FEN1)在各种类型的癌细胞中表达较高，并在DNA损伤修复中起着关键作用.研究表明，FEN1抑制剂SC13显著增强了阿霉素的治疗效果，这种联合治疗可以通过激活cyclinD-CDK4-6/INK4/Rb通路进而抑制结直肠癌的细胞增殖，故靶向FEN1可为阿霉素在临床使用中提供一种新的策略.     

数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长

数字经济能够促进绿色技术创新，推动经济转型升级，为经济高质量发展注入新动力。基于我国2011—2019年各省份面板数据，并利用面板阈值模型研究数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长之间的关系。结果表明：绿色技术创新对地区绿色经济增长具有显著的促进作用；数字经济发展对绿色经济增长的影响呈现U型特征，当数字经济发展到一定阶段时，不仅能够促进绿色经济增长，还促使绿色技术创新对绿色经济增长的影响具有边际效应递增的非线性特征；数字经济和绿色技术创新对绿色经济增长都具有显著的区域异质性。因此，为了促进绿色经济增长，需要进一步激发绿色技术创新活力，大力发展数字经济并促进区域合作。     

关于科氏质量流量计的动力学模型分析

针对科氏质量流量计因制造误差而影响测量准确度，以直管型科氏质量流量计为例，通过对科氏质量流量计进行动力学模型分析，得到模型系数、阻尼比、固有频率等参数，从而获得直管型科氏质量流量计在空管和通水状态下的动力学模型，并通过ANSYS仿真验证模型的有效性。     

基于梯度域导向滤波器和改进PCNN的图像融合算法

为解决当前融合后图像存在的光晕伪影现象以及不利于视觉感知的问题, 提出了一种基于梯度域导向滤波(gradient domain guided filtering, GDGF)和改进的脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network, PCNN)的图像融合算法。首先, 利用图像结构、清晰度以及对比度显著性的图像特征构建图像融合模型。其次, 采用梯度域导向滤波取代传统优化方法, 通过像素间相关性优化初始决策图。然后, 将优化决策图作为外部输入刺激改进PCNN模型, 得到融合权重图。最后, 对源图像和融合权重图进行加权操作得到最终融合图像。实验结果表明, 所提方法更好地保留图像边缘、纹理和细节信息, 避免目标边缘的光晕伪影现象, 且利于视觉观察。