多年冻土地基单桩冻拔效应的计算方法与分析

为研究多年冻土地基冻结过程中桩基础的冻拔效应，基于桩周土的冻胀变形及桩土之间的变形协调关系，结合剪切位移法构建了一种考虑桩土界面相对滑移效应的单桩冻拔荷载传递的理论模型.采用有限差分法，通过MATLAB编程对桩基受力微分方程求解，获得了冻拔力的发展规律，并采用现场试验与有限元数值模拟验证了模型的合理性.接着分析了冻胀率、桩土界面本构参数及桩长对桩基冻拔响应的影响.研究表明：冻结过程桩身轴力逐渐增大，冻深附近出现轴力峰值，部分桩土界面会产生滑移；冻至最大冻深2.3 m时桩身轴力达到最大值690.3 kN,滑移段长度约为0.65倍冻深；冻拔力随土体冻胀率的增大并非呈线性增大，主要受桩土界面峰值剪切强度与残余强度的影响；桩长越长，抗冻拔效果越好.     

基于深度学习的冶炼工人安全着装监测系统

为解决铜冶炼作业过程中工人安全着装穿戴不规范导致的安全生产问题，设计一种基于深度学习的冶炼工人安全着装监测系统。首先，在充分对比实验的基础上，选择准确性高且满足实时性要求的YOLOv5l作为工人安全着装目标检测模型，实验结果表明mAP@0.5、F1-Score分别为84.3%、90.8%，平均单帧检测时间为13 ms；其次，设计基于时空关系分析的工人安全着装推理算法，依据监测结果进行时空关系分析，实现对工人安全着装穿戴不规范现象的智能分析报警；最后，将YOLOv5l部署到DeepStream框架中结合推理算法构建安全着装监测系统，实现对违规现象声光报警、录制违规视频、上传移动端显示报警详情。经生产现场验证，系统误检率为4.8%、漏检率为2.7%，可有效提高铜冶炼安全监管水平。     

水稻OsMDH基因的克隆及其生物信息学分析

水稻(Oryza sativa L.)OsAAP6基因是控制水稻种子蛋白质含量的主效数量性状座位(quantitative trait locus, QTL)基因，对水稻品质性状产生重要影响，而OsMDH蛋白能够与OsAAP6基因发生相互作用。利用生物信息学策略对OsMDH蛋白的理化性质、蛋白结构及功能进行预测，探究OsMDH基因的生物学功能。结果表明：水稻OsMDH基因的编码区(coding sequence, CDS)区长999 bp,编码332个氨基酸；编码蛋白为疏水蛋白且不存在信号结构，包含两个跨膜结构。通过蛋白互作分析，发现OsMDH可能与柠檬酸合酶、延胡索酸酶等发生相互作用，参与三羧酸循环过程。