基于改进差分进化算法的MVB周期调度表优化设计

多功能车辆总线(MVB)周期调度表的优化设计对提高列车通信网络实时通信的可靠性和均衡网络负荷具有重要作用.考虑到已有的多功能车辆总线周期调度表优化方案存在的不足,提出了一种基于改进的差分进化算法的优化设计方法.首先建立调度问题的数学模型,根据IEC61375-1国际标准和可调度性要求建立了优化目标和约束条件;然后根据周期调度表的生成特点对原差分进化算法的变异和选择阶段进行了改进,提出了适用于MVB周期调度的优化方法;最后通过仿真实验与现有优化算法进行比较,验证了本文所提的改进的差分进化算法对周期调度表的构建具有更佳的优化效果.     

一种高可靠共轨柴油发动机电控单元

柴油发动机电控单元(ECU)是车辆最关键的部件之一,不仅要求系统可靠性高,还要成本低廉.首先对ECU失效模式进行了简要分析,然后基于机载计算机硬件容错控制系统理论和软硬件协同优化设计思想,设计并实现了一款具有高可靠性的共轨柴油发动机ECU.实验结果表明,该电控单元不仅能有效提高系统可靠性,同时还具有成本低、可用性高的优点.     

白光快速退火注Si￣＋砷化镓的X射线双晶衍射谱

对注Ｓｉ￣＋的ＧａＡｓ样品（注入能量１８０ｋｅＶ、剂量５×ｌ０￣（１２）～１０￣（１５）ｃｍ￣（－２）采用白光快速退火，测量其χ射线双晶衍射谱并结合背散射，Ｈａｌｌ测量结果，分析了注入引起的应变及掺杂机理。根据电学测量结果用迁移率理论计算了补偿比．结果表明：ＧａＡｓ中Ｓｉ￣＋注入掺杂，在低剂量注入时，Ｓｉ的两性是影响激活率的主要原因；高剂量注入时，残留间隙Ｓｉ原子的存在是导致激活率低的主要因素。     

一种基于混合策略的孤立点检测方法

孤立点检测面临数据不平衡和代价敏感两个问题。利用改进的一类支持向量机对数据集进行重构,并结合代价敏感支持向量机提出了一种混合策略检测方法。首先在传统的一类支持向量机优化过程中设定不同权重,通过刻画超平面消除部分正常样本进而平衡数据集;重构过程保留了孤立点信息,同时能克服数据混叠现象。通过代价敏感支持向量机对样本进行训练,利用受试者工作特征分析作为评判依据搜索最优参数,进而调节阈值获得孤立点检测模型。仿真实验结果表明,本文方法能提高检测精度,同时有效降低总的误分类代价。     

基于变分模态分解与注意力机制的海洋风速预测

海洋风速预测对远洋航行安全与航线规划具有重大影响.风速同时受多种外在自然因素影响，表现出强烈的非线性、非平稳性与随机性等特性，使得预测准确性受到极大考验.为提高风速预测准确性，创新性地提出一种基于变分模态分解与融合注意力机制的神经网络的风速预测方法.首先，利用变分模态分解将风速序列分解为一系列调幅调频信号，以降低数据复杂度，有效提取特征并提高噪声鲁棒性，减少风速自身对预测准确性的影响.其次，对分解后的不同模态子序列利用融合注意力机制的神经网络进行风速预测.最后，用实测数据验证所提方法的有效性.与其他典型风速预测模型相比，所提方法可有效提高风速预测准确性.